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c9b524d
1
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306c600
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app.py
CHANGED
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@@ -31,7 +31,7 @@ def predict(path):
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| 31 |
return 'Retina sana' if result < LIMIT_FOR_DISEASE else 'Retina enferma'
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| 33 |
title = 'RetinAI'
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| 34 |
-
description = 'Modelo de deep learning que permite clasificar im谩genes de la retina en patol贸gicas y no patol贸gicas. Primera fase de un proyecto que pretende realizar screening de las principales enfermedades de la retina que producen ceguera.'
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| 35 |
article = 'Demo del proyecto para Saturdays.\nAutores del modelo: [...] '
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| 36 |
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| 37 |
interface = gr.Interface(
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@@ -40,7 +40,7 @@ interface = gr.Interface(
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| 40 |
outputs= [gr.outputs.Textbox(label='Predicci贸n')],
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| 41 |
title = title, description = description, article = article,
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| 42 |
theme = 'peach',
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| 43 |
-
examples = ['82.png', '15.png', '61.png', '37.png', '23.png', '8.png', 'retina_normal.jpg']
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| 44 |
)
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| 45 |
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| 46 |
interface.launch()
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| 31 |
return 'Retina sana' if result < LIMIT_FOR_DISEASE else 'Retina enferma'
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| 32 |
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| 33 |
title = 'RetinAI'
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| 34 |
+
description = 'Modelo de deep learning que permite clasificar im谩genes de la retina en patol贸gicas y no patol贸gicas. Primera fase de un proyecto que pretende realizar screening de las principales enfermedades de la retina que producen ceguera. Las im谩genes deben tener fondo negro.'
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| 35 |
article = 'Demo del proyecto para Saturdays.\nAutores del modelo: [...] '
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| 36 |
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| 37 |
interface = gr.Interface(
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| 40 |
outputs= [gr.outputs.Textbox(label='Predicci贸n')],
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| 41 |
title = title, description = description, article = article,
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| 42 |
theme = 'peach',
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| 43 |
+
examples = ['82.png', '15.png', '61.png', '37.png', '631.png', '23.png', '8.png', 'retina_normal.jpg']
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| 44 |
)
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| 45 |
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| 46 |
interface.launch()
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