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- # Nutrigénie
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-
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- **Nutrigénie** est un assistant nutritionnel intelligent conçu pour aider les utilisateurs à adopter une alimentation saine et personnalisée. Basé sur des technologies de pointe en traitement du langage naturel et un système de **Retrieval-Augmented Generation (RAG)**, Nutrigénie fournit des conseils nutritionnels personnalisés et des recettes de cuisine adaptées aux besoins individuels.
4
-
5
- ## 🌟 Fonctionnalités principales
6
-
7
- - **Chatbot interactif** : Engage des conversations fluides et naturelles sur la nutrition.
8
- - **Recommandation de recettes** : Suggère des recettes de cuisine basées sur les préférences alimentaires et les besoins nutritionnels.
9
- - **Conseils personnalisés** : Fournit des recommandations sur les habitudes alimentaires et le mode de vie.
10
- - **Analyse des habitudes de vie** : Pose des questions ciblées pour mieux comprendre les besoins de l'utilisateur.
11
-
12
- ## 🚀 Démo en ligne
13
-
14
- Accédez à Nutrigénie ici : [Nutrigénie sur Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces/Sahm269/NutrigenieLLM)
15
-
16
- ## 📁 Installation locale (optionnel)
17
-
18
- Si vous souhaitez cloner et exécuter le projet en local :
19
-
20
- ```bash
21
- # Clonez le dépôt
22
- git clone https://github.com/Sahm269/LLM_project.git
23
- cd LLM_project
24
-
25
- # Créez un environnement virtuel
26
- python -m venv venv
27
- source venv/bin/activate # Sous Windows : venv\Scripts\activate
28
-
29
- # Installez les dépendances
30
- pip install -r requirements.txt
31
-
32
- # Lancez l'application
33
- streamlit run main.py
34
- ```
35
-
36
- ## 🌐 Utilisation
37
-
38
- 1. Accédez à l'application via le lien fourni ou lancez-la en local.
39
- 2. Engagez une conversation avec Nutrigénie en posant des questions sur la nutrition.
40
- 3. Recevez des conseils personnalisés et des suggestions de recettes.
41
-
42
-
43
- ## 👾 Technologies utilisées
44
-
45
- - **Python** : Langage principal pour la logique de l'application.
46
- - **Streamlit** : Framework pour créer des applications web interactives.
47
- - **Hugging Face Spaces** : Hébergement de l'application.
48
- - **PostGreSQL/ChromaDB** : Gestion de la base de données pour les conversations et les recettes.
49
- - **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** : Pour améliorer la précision des réponses.
50
-
51
- ---
52
-
53
- **Nutrigénie** Votre assistant personnel pour une alimentation saine et équilibrée !
54
-
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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+ ---
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+ title: Image To Text App
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+ emoji: 📹
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+ colorFrom: blue
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+ colorTo: red
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+ sdk: streamlit
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+ app_file: main.py
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+ pinned: false
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+ # Nutrigénie
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+ **Nutrigénie** est un assistant nutritionnel intelligent conçu pour aider les utilisateurs à adopter une alimentation saine et personnalisée. Basé sur des technologies de pointe en traitement du langage naturel et un système de **Retrieval-Augmented Generation (RAG)**, Nutrigénie fournit des conseils nutritionnels personnalisés et des recettes de cuisine adaptées aux besoins individuels.
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+ ## 🌟 Fonctionnalités principales
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+ - **Chatbot interactif** : Engage des conversations fluides et naturelles sur la nutrition.
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+ - **Recommandation de recettes** : Suggère des recettes de cuisine basées sur les préférences alimentaires et les besoins nutritionnels.
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+ - **Conseils personnalisés** : Fournit des recommandations sur les habitudes alimentaires et le mode de vie.
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+ - **Analyse des habitudes de vie** : Pose des questions ciblées pour mieux comprendre les besoins de l'utilisateur.
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+ ## 🚀 Démo en ligne
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+ Accédez à Nutrigénie ici : [Nutrigénie sur Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces/Sahm269/NutrigenieLLM)
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+ ## 📁 Installation locale (optionnel)
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+ Si vous souhaitez cloner et exécuter le projet en local :
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+ ```bash
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+ # Clonez le dépôt
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+ git clone https://github.com/Sahm269/LLM_project.git
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+ cd LLM_project
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+ # Créez un environnement virtuel
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+ python -m venv venv
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+ source venv/bin/activate # Sous Windows : venv\Scripts\activate
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+ # Installez les dépendances
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+ pip install -r requirements.txt
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+ # Lancez l'application
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+ streamlit run main.py
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+ ```
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+ ## 🌐 Utilisation
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+ 1. Accédez à l'application via le lien fourni ou lancez-la en local.
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+ 2. Engagez une conversation avec Nutrigénie en posant des questions sur la nutrition.
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+ 3. Recevez des conseils personnalisés et des suggestions de recettes.
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+ ## 👾 Technologies utilisées
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+ - **Python** : Langage principal pour la logique de l'application.
56
+ - **Streamlit** : Framework pour créer des applications web interactives.
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+ - **Hugging Face Spaces** : Hébergement de l'application.
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+ - **PostGreSQL/ChromaDB** : Gestion de la base de données pour les conversations et les recettes.
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+ - **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** : Pour améliorer la précision des réponses.
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+ **Nutrigénie** — Votre assistant personnel pour une alimentation saine et équilibrée !
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