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- title: Image To Text App
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- emoji: 📹
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- colorFrom: blue
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- colorTo: red
6
- sdk: streamlit
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- app_file: main.py
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- pinned: false
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- ---
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-
11
- # Nutrigénie
12
-
13
- **Nutrigénie** est un assistant nutritionnel intelligent conçu pour aider les utilisateurs à adopter une alimentation saine et personnalisée. Basé sur des technologies de pointe en traitement du langage naturel et un système de **Retrieval-Augmented Generation (RAG)**, Nutrigénie fournit des conseils nutritionnels personnalisés et des recettes de cuisine adaptées aux besoins individuels.
14
-
15
- ## 🌟 Fonctionnalités principales
16
-
17
- - **Chatbot interactif** : Engage des conversations fluides et naturelles sur la nutrition.
18
- - **Recommandation de recettes** : Suggère des recettes de cuisine basées sur les préférences alimentaires et les besoins nutritionnels.
19
- - **Conseils personnalisés** : Fournit des recommandations sur les habitudes alimentaires et le mode de vie.
20
- - **Analyse des habitudes de vie** : Pose des questions ciblées pour mieux comprendre les besoins de l'utilisateur.
21
-
22
- ## 🚀 Démo en ligne
23
-
24
- Accédez à Nutrigénie ici : [Nutrigénie sur Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces/Sahm269/NutrigenieLLM)
25
-
26
- ## 📁 Installation locale (optionnel)
27
-
28
- Si vous souhaitez cloner et exécuter le projet en local :
29
-
30
- ```bash
31
- # Clonez le dépôt
32
- git clone https://github.com/Sahm269/LLM_project.git
33
- cd LLM_project
34
-
35
- # Créez un environnement virtuel
36
- python -m venv venv
37
- source venv/bin/activate # Sous Windows : venv\Scripts\activate
38
-
39
- # Installez les dépendances
40
- pip install -r requirements.txt
41
-
42
- # Lancez l'application
43
- streamlit run main.py
44
- ```
45
-
46
- ## 🌐 Utilisation
47
-
48
- 1. Accédez à l'application via le lien fourni ou lancez-la en local.
49
- 2. Engagez une conversation avec Nutrigénie en posant des questions sur la nutrition.
50
- 3. Recevez des conseils personnalisés et des suggestions de recettes.
51
-
52
-
53
- ## 👾 Technologies utilisées
54
-
55
- - **Python** : Langage principal pour la logique de l'application.
56
- - **Streamlit** : Framework pour créer des applications web interactives.
57
- - **Hugging Face Spaces** : Hébergement de l'application.
58
- - **SQLite/ChromaDB** : Gestion de la base de données pour les conversations et les recettes.
59
- - **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** : Pour améliorer la précision des réponses.
60
-
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- ---
62
-
63
- **Nutrigénie** — Votre assistant personnel pour une alimentation saine et équilibrée !
 
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+ title: Nutrigenie
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+ emoji: 📹
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+ colorFrom: blue
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+ sdk: streamlit
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+ app_file: main.py
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+ # Nutrigénie
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+ **Nutrigénie** est un assistant nutritionnel intelligent conçu pour aider les utilisateurs à adopter une alimentation saine et personnalisée. Basé sur des technologies de pointe en traitement du langage naturel et un système de **Retrieval-Augmented Generation (RAG)**, Nutrigénie fournit des conseils nutritionnels personnalisés et des recettes de cuisine adaptées aux besoins individuels.
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+ ## 🌟 Fonctionnalités principales
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+ - **Chatbot interactif** : Engage des conversations fluides et naturelles sur la nutrition.
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+ - **Recommandation de recettes** : Suggère des recettes de cuisine basées sur les préférences alimentaires et les besoins nutritionnels.
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+ - **Conseils personnalisés** : Fournit des recommandations sur les habitudes alimentaires et le mode de vie.
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+ - **Analyse des habitudes de vie** : Pose des questions ciblées pour mieux comprendre les besoins de l'utilisateur.
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+ ## 🚀 Démo en ligne
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+ Accédez à Nutrigénie ici : [Nutrigénie sur Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces/Sahm269/NutrigenieLLM)
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+ ## 📁 Installation locale (optionnel)
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+ Si vous souhaitez cloner et exécuter le projet en local :
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+ ```bash
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+ # Clonez le dépôt
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+ git clone https://github.com/Sahm269/LLM_project.git
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+ cd LLM_project
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+ # Créez un environnement virtuel
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+ python -m venv venv
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+ source venv/bin/activate # Sous Windows : venv\Scripts\activate
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+ # Installez les dépendances
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+ pip install -r requirements.txt
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+ # Lancez l'application
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+ streamlit run main.py
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+ ```
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+ ## 🌐 Utilisation
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+ 1. Accédez à l'application via le lien fourni ou lancez-la en local.
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+ 2. Engagez une conversation avec Nutrigénie en posant des questions sur la nutrition.
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+ 3. Recevez des conseils personnalisés et des suggestions de recettes.
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+ ## 👾 Technologies utilisées
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+ - **Python** : Langage principal pour la logique de l'application.
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+ - **Streamlit** : Framework pour créer des applications web interactives.
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+ - **Hugging Face Spaces** : Hébergement de l'application.
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+ - **SQLite/ChromaDB** : Gestion de la base de données pour les conversations et les recettes.
59
+ - **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** : Pour améliorer la précision des réponses.
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+ **Nutrigénie** — Votre assistant personnel pour une alimentation saine et équilibrée !