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            # Gradio para la interfaz
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| 2 | 
            +
            gradio
         | 
| 3 | 
            +
             | 
| 4 | 
            +
            # Transformers para modelos de resumen abstractivo
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| 5 | 
            +
            transformers
         | 
| 6 | 
            +
             | 
| 7 | 
            +
            # Doctr para OCR en documentos PDF
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| 8 | 
            +
            python-doctr[torch]
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| 9 | 
            +
             | 
| 10 | 
            +
            # Cleantext para limpieza de texto
         | 
| 11 | 
            +
            clean-text
         | 
| 12 | 
            +
             | 
| 13 | 
            +
            # SpellChecker para correcci贸n de ortograf铆a
         | 
| 14 | 
            +
            pyspellchecker
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| 15 | 
            +
             | 
| 16 | 
            +
            # NLTK para tokenizaci贸n y procesamiento de lenguaje
         | 
| 17 | 
            +
            nltk
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            +
             | 
| 19 | 
            +
            # Scikit-learn para resumen extractivo (TF-IDF, TextRank)
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| 20 | 
            +
            scikit-learn
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| 21 | 
            +
             | 
| 22 | 
            +
            # NetworkX para algoritmos de grafos (TextRank)
         | 
| 23 | 
            +
            networkx
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| 24 | 
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             | 
| 25 | 
            +
            # PyMuPDF para extraer texto de PDFs
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| 26 | 
            +
            PyMuPDF
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| 27 | 
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             | 
| 28 | 
            +
            # Hugging Face para interacci贸n con el hub
         | 
| 29 | 
            +
            huggingface_hub
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| 30 | 
            +
             | 
| 31 | 
            +
            # TQDM para barras de progreso
         | 
| 32 | 
            +
            tqdm
         | 
| 33 | 
            +
             | 
| 34 | 
            +
            # Rouge Score para evaluar los res煤menes
         | 
| 35 | 
            +
            rouge-score
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| 36 | 
            +
             | 
| 37 | 
            +
            # Natsort para ordenamiento natural
         | 
| 38 | 
            +
            natsort
         | 
| 39 | 
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             | 
| 40 | 
            +
            # Torch para soporte a modelos de aprendizaje profundo
         | 
| 41 | 
            +
            torch
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| 42 | 
            +
             | 
| 43 | 
            +
            # Pandas para la manipulaci贸n de datos en evaluaci贸n de res煤menes
         | 
| 44 | 
            +
            pandas
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