Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -3,8 +3,6 @@ import numpy as np
|
|
3 |
import tensorflow as tf
|
4 |
from transformers.models.bert import BertTokenizer
|
5 |
from transformers import TFBertModel
|
6 |
-
import pkg_resources
|
7 |
-
pkg_resources.require("streamlit==1.14.0")
|
8 |
import streamlit as st
|
9 |
import pandas as pd
|
10 |
from transformers import TFAutoModel
|
@@ -44,7 +42,7 @@ with col1:
|
|
44 |
with col2:
|
45 |
st.title("Sınıfı bulmak için bir şikayet girin.")
|
46 |
st.subheader("Şikayet")
|
47 |
-
text = st.text_area('
|
48 |
aButton = st.button('Ara')
|
49 |
|
50 |
def prepare_data(input_text, tokenizer):
|
|
|
3 |
import tensorflow as tf
|
4 |
from transformers.models.bert import BertTokenizer
|
5 |
from transformers import TFBertModel
|
|
|
|
|
6 |
import streamlit as st
|
7 |
import pandas as pd
|
8 |
from transformers import TFAutoModel
|
|
|
42 |
with col2:
|
43 |
st.title("Sınıfı bulmak için bir şikayet girin.")
|
44 |
st.subheader("Şikayet")
|
45 |
+
text = st.text_area("", "Bebeğim haftada bir kutu mama bitiriyor. Geçen hafta 135 tl'ye aldığım mama bugün 180 tl olmuş. Ben de artık aptamil almayacağım. Tüketici haklarına şikayet etmemiz gerekiyor. Yazıklar olsun.",label_visibility="collapes", height=240)
|
46 |
aButton = st.button('Ara')
|
47 |
|
48 |
def prepare_data(input_text, tokenizer):
|