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import streamlit as st |
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from utils import analyze_csv |
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import pandas as pd |
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st.set_page_config(page_title="CSV Analyst", layout="wide") |
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st.title("CSV Analyst | CSV-Dateianalyse") |
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st.header("Laden Sie hier Ihre CSV-Datei hoch:") |
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data = st.file_uploader("CSV-Datei hochladen", type="csv") |
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query = st.text_area("Geben Sie Ihre Frage zu den Daten ein") |
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if data is not None: |
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try: |
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df = pd.read_csv(data, sep=';', encoding='utf-8') |
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st.success("✅ CSV-Datei erfolgreich geladen!") |
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st.subheader("Dateninformationen:") |
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col1, col2 = st.columns(2) |
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with col1: |
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st.write(f"Anzahl der Zeilen: {len(df)}") |
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with col2: |
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st.write(f"Anzahl der Spalten: {len(df.columns)}") |
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st.write("Verfügbare Spalten:", ", ".join(df.columns)) |
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if st.button("📊 Analysieren"): |
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if not query: |
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st.warning("⚠️ Bitte geben Sie eine Frage für die Analyse ein.") |
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else: |
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with st.spinner("🔄 Analyse läuft..."): |
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try: |
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result = analyze_csv(df, query) |
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st.subheader("Analyseergebnisse:") |
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st.write(result) |
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except Exception as e: |
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st.error(f"❌ Fehler bei der Analyse: {str(e)}") |
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except Exception as e: |
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st.error(f"❌ Fehler beim Lesen der Datei: {str(e)}") |
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st.write("Stellen Sie sicher, dass die Datei ein gültiges CSV-Format hat.") |
