Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,58 +1,50 @@
-# ===== Dockerfile نهایی برای HF Spaces / Streamlit =====
+# ===== Dockerfile نهایی برای HF Spaces / Streamlit (با مدل شخصی) =====
 FROM python:3.11-slim
 
 WORKDIR /app
 
-# محیط‌های لازم
-ENV HOME=/app \
+# Env های ضروری و کش‌ها روی /tmp (قابل‌نوشتن)
+ENV HOME=/tmp \
+    HF_HOME=/tmp/hf_home \
+    TRANSFORMERS_CACHE=/tmp/hf_home \
+    STREAMLIT_CONFIG_DIR=/tmp/.streamlit \
+    STREAMLIT_RUNTIME_DIR=/tmp/.streamlit \
     STREAMLIT_BROWSER_GATHER_USAGE_STATS=false \
     STREAMLIT_TELEMETRY_OPT_OUT=true \
-    HF_HOME=/tmp/hf_home \
-    TRANSFORMERS_ATTENTION_IMPLEMENTATION=eager
+    # برای جلوگیری از backend=sdpa که با Surya ordering ناسازگاره
+    TRANSFORMERS_ATTENTION_BACKEND=eager
 
-# دیپندنسی‌های سیستمی: OpenCV + Tesseract (با فارسی) + ابزار Build
+# سیستم‌دیپندنسی‌ها: OpenCV + Tesseract (با فارسی) + ابزار Build
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-    build-essential \
-    curl \
-    git \
-    libgl1 \
-    libglib2.0-0 \
-    tesseract-ocr \
-    tesseract-ocr-fas \
-    libtesseract-dev \
+    build-essential curl git libgl1 libglib2.0-0 \
+    tesseract-ocr tesseract-ocr-fas libtesseract-dev \
  && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# دایرکتوری‌های قابل‌نوشتن برای Streamlit/HF
-RUN mkdir -p /app/.streamlit /tmp/.streamlit /tmp/hf_home && \
-    chmod -R 777 /app/.streamlit /tmp/.streamlit /tmp/hf_home
+# دایرکتوری‌های قابل‌نوشتن
+RUN mkdir -p /tmp/.streamlit /tmp/hf_home && chmod -R 777 /tmp
 
-# نصب پایتون‌پکیج‌ها (نسخه‌ها pinned برای سازگاری با surya_order)
+# پایتون‌دیپندنسی‌ها
 COPY requirements.txt ./
 RUN python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel && \
     pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# تنظیمات Streamlit: خاموش کردن XSRF/CORS و افزایش سقف آپلود
-RUN printf "[server]\n\
-headless = true\n\
-enableXsrfProtection = false\n\
-enableCORS = false\n\
-maxUploadSize = 200\n\n\
-[browser]\n\
-gatherUsageStats = false\n" > /app/.streamlit/config.toml
+# کانفیگ Streamlit (غیرفعال کردن XSRF/CORS و افزایش سقف آپلود)
+RUN printf "[server]\nheadless=true\nenableXsrfProtection=false\nenableCORS=false\nmaxUploadSize=200\n\n[browser]\ngatherUsageStats=false\n" > /tmp/.streamlit/config.toml
 
-# کپی کل پروژه (app.py و …)
+# کپی پروژه
 COPY . .
 
 # ---- تنظیم مدل شخصی (یکی را انتخاب کن) ----
-# (A) مسیر محلی baked-in (پوشه را در ./models/TrustOCR کپی کن)
+# (A) اگر فولدر مدل را داخل ایمیج کپی می‌کنی:
 # ENV TRUSTOCR_PATH=/app/models/TrustOCR
-# (B) ریپوی خصوصی HF (توکن را در Secrets ست کن)
+# (فولدر را در کنار همین Dockerfile اضافه کن)
+#
+# (B) اگر مدل در ریپوی خصوصی HF است:
 # ENV TRUSTOCR_REPO=MohammadReza-Halakoo/TrustOCR
-# ENV HUGGINGFACE_HUB_TOKEN=hf_xxx
+# و در Secrets فضای HF، مقدار HUGGINGFACE_HUB_TOKEN را ست کن.
 
-# پورت (روی HF معمولاً PORT ست می‌شود؛ پیش‌فرض 8501)
 EXPOSE 8501
 HEALTHCHECK CMD curl --fail http://localhost:${PORT:-8501}/_stcore/health || exit 1
 
-# اجرای Streamlit (PORT را از محیط می‌گیرد)
+# اجرای Streamlit
 ENTRYPOINT ["bash","-lc","streamlit run app.py --server.port=${PORT:-8501} --server.address=0.0.0.0"]