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 ##Trying List And Create SubFolder 
 
 import gradio as gr
-from huggingface_hub import HfApi
+import os
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, Trainer, TrainingArguments, DataCollatorForLanguageModeling
+from datasets import load_dataset, Dataset
+from huggingface_hub import HfApi, HfFolder
+import requests
+from io import BytesIO
+
+# Récupérer token depuis les variables d'environnement
+hf_token = os.getenv("MisterAI_bigscience_bloom_560m")
+
+# Configurer le token pour l'utilisation avec Hugging Face
+if hf_token:
+    HfFolder.save_token(hf_token)
+else:
+    raise ValueError("Le token Hugging Face n'est pas configuré. Assurez-vous qu'il est défini dans les variables d'environnement.")
 
 def list_repo_content(repo_path):
     api = HfApi()