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CHANGED
@@ -8,7 +8,7 @@ L'objectif est de comparer plusieurs stratégies d'inférence de modèles Transf
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## 🚀 Démo en ligne
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L’application est disponible ici :
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[**Lien vers la démo Hugging Face Space**](https://huggingface.co/spaces/
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@@ -66,12 +66,4 @@ Le modèle fine-tuné atteint généralement une meilleure précision que le mod
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3. Installer les dépendances :
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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4. Lancer
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## ✍️ Auteur
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Réalisé par Merwan BOUDRIAS dans le cadre d’une démonstration technique.
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## 📚 Références
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Dataset AG News : https://huggingface.co/datasets/ag_news
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Modèles Transformers : https://huggingface.co/models
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Documentation Gradio : https://gradio.app/
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## 🚀 Démo en ligne
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L’application est disponible ici :
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[**Lien vers la démo Hugging Face Space**](https://huggingface.co/spaces/Merwan611/classification-text)
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3. Installer les dépendances :
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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4. Lancer python app.py
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