Update app.py

app.py

@@ -4,8 +4,8 @@ import torch
 import librosa
 
 # Cargar el modelo y el procesador de Hugging Face
-processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("facebook/wav2vec2-large-960h")
-model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("facebook/wav2vec2-large-960h")
+processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base-960h")
+model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base-960h")
 
 def transcribe_audio(audio):
     # Cargar el audio usando librosa
@@ -30,8 +30,8 @@ def transcribe_audio(audio):
 # Configurar la interfaz de Gradio
 iface = gr.Interface(
     fn=transcribe_audio,
-    inputs=gr.Audio(source="upload", type="filepath"),
-    outputs=gr.File(file_path=True),
+    inputs=gr.Audio(type="filepath"),
+    outputs=gr.File(),
     title="Audio Transcriber",
     description="Sube un archivo de audio y obtén la transcripción en un archivo de texto."
 )