refactor

app.py

@@ -1161,92 +1161,6 @@ def download_exam_result(content):
     return word_path
 
 # ---- Chatbot ----
-def respond(password, user_message, data, chat_history, socratic_mode=False):
-    verify_password(password)
-
-    print("=== 變數：user_message ===")
-    print(user_message)
-    print("=== 變數：chat_history ===")
-    print(chat_history)
-
-    data_json = json.loads(data)
-    for entry in data_json:
-        entry.pop('embed_url', None)  # Remove 'embed_url' if it exists
-        entry.pop('screenshot_path', None) 
-
-    if socratic_mode:
-        sys_content = f"""
-            你是一個擅長資料分析跟影片教學的老師，user 為學生
-            請用 {data} 為資料文本，自行判斷資料的種類，
-            並進行對話，使用 台灣人的口與表達，及繁體中文zh-TW
-
-            如果是影片類型，不用解釋逐字稿格式，直接回答學生問題
-            請你用蘇格拉底式的提問方式，引導學生思考，並且給予學生一些提示
-            不要直接給予答案，讓學生自己思考
-            但可以給予一些提示跟引導，例如給予影片的時間軸，讓學生自己去找答案
-
-            如果學生問了一些問題你無法判斷，請告訴學生你無法判斷，並建議學生可以問其他問題
-            或者你可以問學生一些問題，幫助學生更好的理解資料
-
-            如果學生的問題與資料文本無關，請告訴學生你無法回答超出範圍的問題
-
-            最後，在你回答的開頭標註【蘇格拉底助教】
-        """
-    else:
-        sys_content = f"""
-            你是一個擅長資料分析跟影片教學的老師，user 為學生
-            請用 {data} 為資料文本，自行判斷資料的種類，
-            並進行對話，使用 zh-TW
-
-            如果是影片類型，不用解釋逐字稿格式，直接回答學生問題
-            但可以給予一些提示跟引導，例如給予影片的時間軸，讓學生可以找到相對應的時間點
-
-            如果學生問了一些問題你無法判斷，請告訴學生你無法判斷，並建議學生可以問其他問題
-            或者你可以問學生一些問題，幫助學生更好的理解資料
-
-            如果學生的問題與資料文本無關，請告訴學生你無法回答超出範圍的問題
-        """
-
-    messages = [
-        {"role": "system", "content": sys_content}
-    ]
-
-    # if chat_history is not none, append role, content to messages
-    # chat_history = [(user, assistant), (user, assistant), ...]
-    # In the list, first one is user, then assistant
-    if chat_history is not None:
-        # 如果超過10則訊息，只保留最後10則訊息
-        if len(chat_history) > 10:
-            chat_history = chat_history[-10:]
-
-        for chat in chat_history:
-            old_messages = [
-                {"role": "user", "content": chat[0]},
-                {"role": "assistant", "content": chat[1]}
-            ]
-            messages += old_messages
-    else:
-        pass
-        
-    messages.append({"role": "user", "content": user_message})
-    request_payload = {
-        "model": "gpt-4-1106-preview",
-        "messages": messages,
-        "max_tokens": 4000  # 設定一個較大的值，可根據需要調整
-    }
-    response = OPEN_AI_CLIENT.chat.completions.create(**request_payload)
-    response_text = response.choices[0].message.content.strip()
-
-    # 更新聊天历史
-    new_chat_history = (user_message, response_text)
-    if chat_history is None:
-        chat_history = [new_chat_history]
-    else:
-        chat_history.append(new_chat_history)
-
-    # 返回聊天历史和空字符串清空输入框
-    return "", chat_history
-
 def chat_with_jutor(password, user_message, data, chat_history, socratic_mode=False):
     verify_password(password)