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67d0221
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app.py
CHANGED
@@ -82,10 +82,9 @@ def color_survived(val):
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st.markdown('<p class="font2">Este proyecto consiste en una aplicaci贸n web que utiliza la biblioteca Tweepy de Python para descargar tweets de Twitter, permitiendo buscar Tweets por usuario y por localidad. Luego, utiliza modelos de lenguaje basados en Transformers para analizar los tweets y detectar comentarios sexistas. Los resultados se almacenan en un dataframe para su posterior visualizaci贸n y an谩lisis. El objetivo del proyecto es identificar y proporcionar informaci贸n sobre el discurso sexista en l铆nea para combatir la discriminaci贸n y el acoso hacia las mujeres y otros grupos marginados, y as铆 informar pol铆ticas y pr谩cticas que promuevan la igualdad de g茅nero y la inclusi贸n.</p>',unsafe_allow_html=True)
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#st.title('Analisis de comentarios sexistas en Twitter')
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99 |
</style> """, unsafe_allow_html=True)
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100 |
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101 |
st.markdown('<p class="font2">Este proyecto consiste en una aplicaci贸n web que utiliza la biblioteca Tweepy de Python para descargar tweets de Twitter, permitiendo buscar Tweets por usuario y por localidad. Luego, utiliza modelos de lenguaje basados en Transformers para analizar los tweets y detectar comentarios sexistas. Los resultados se almacenan en un dataframe para su posterior visualizaci贸n y an谩lisis. El objetivo del proyecto es identificar y proporcionar informaci贸n sobre el discurso sexista en l铆nea para combatir la discriminaci贸n y el acoso hacia las mujeres y otros grupos marginados, y as铆 informar pol铆ticas y pr谩cticas que promuevan la igualdad de g茅nero y la inclusi贸n.</p>',unsafe_allow_html=True)
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