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@@ -165,10 +165,10 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
             resultado=df.groupby('Prediccion')['Probabilidad'].sum()
             colores=["#aae977","#EE3555"]
             fig, ax = plt.subplots()
-            fig.set_size_inches(2, 1)
-            plt.pie(resultado,labels=resultado.index,autopct='%1.1f%%',colors=colores, fontsize=2)
-            ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=3, fontweight="bold")
-            plt.rcParams.update({'font.size':3, 'font.weight':'bold'})
+            fig.set_size_inches(3, 3)
+            plt.pie(resultado,labels=resultado.index,autopct='%1.1f%%',colors=colores,  textprops={'fontsize': 4})
+            ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=5, fontweight="bold")
+            plt.rcParams.update({'font.size':4, 'font.weight':'bold'})
             ax.legend()
             # Muestra el gráfico
             plt.show()