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@@ -116,7 +116,7 @@ def tweets_usuario(usuario, cant_de_tweets):
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116 |
df.sort_values(by=['Prediccion', 'Probabilidad'], ascending=[False, False], inplace=True)
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117 |
df['Prediccion'] = np.where(df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
|
118 |
df['Probabilidad'] = df['Probabilidad'].apply(lambda x: round(x, 3))
|
119 |
-
muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(50).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion'])
|
120 |
tabla.append(muestra)
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121 |
except Exception as e:
|
122 |
muestra = st.text(f"La cuenta {usuario} no existe.")
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@@ -208,7 +208,7 @@ def run():
|
|
208 |
with st.form("my_form"):
|
209 |
search_words = st.text_input("Introduzca la frase, el usuario o localidad para analizar y pulse el check correspondiente")
|
210 |
number_of_tweets = st.number_input('Introduzca n煤mero de tweets a analizar del usuario M谩ximo 50', 0,50,0)
|
211 |
-
st.write("Escoja una Opci贸n")
|
212 |
termino=st.checkbox('Frase')
|
213 |
usuario=st.checkbox('Usuario')
|
214 |
localidad=st.checkbox('Localidad')
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116 |
df.sort_values(by=['Prediccion', 'Probabilidad'], ascending=[False, False], inplace=True)
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117 |
df['Prediccion'] = np.where(df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
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118 |
df['Probabilidad'] = df['Probabilidad'].apply(lambda x: round(x, 3))
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119 |
+
muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(50).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
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120 |
tabla.append(muestra)
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121 |
except Exception as e:
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122 |
muestra = st.text(f"La cuenta {usuario} no existe.")
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208 |
with st.form("my_form"):
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209 |
search_words = st.text_input("Introduzca la frase, el usuario o localidad para analizar y pulse el check correspondiente")
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210 |
number_of_tweets = st.number_input('Introduzca n煤mero de tweets a analizar del usuario M谩ximo 50', 0,50,0)
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211 |
+
st.write("Escoja una Opci贸n:")
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212 |
termino=st.checkbox('Frase')
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213 |
usuario=st.checkbox('Usuario')
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214 |
localidad=st.checkbox('Localidad')
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