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@@ -156,23 +156,23 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
             #df.sort_values(by='Prediccion', ascending=False, inplace=True)
             df['Prediccion'] = np.where(df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
             df['Probabilidad'] = df['Probabilidad'].round(3)
-           
-            tab1, tab2 = st.tabs(["🗃 Data","📈 Chart"])
-            tab1.st.table(df.reset_index(drop=True).head(5).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
             
-            tab2.subheader("Gráfico")
-            resultado = df['Prediccion'].value_counts()
-            colores=["#EE3555","#aae977"]
-            fig, ax = plt.subplots()
-            fig.set_size_inches(2, 2)
-            plt.pie(resultado,labels=resultado.index,autopct='%1.1f%%',colors=colores,  textprops={'fontsize': 4})
-            ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=5, fontweight="bold")
-            plt.rcParams.update({'font.size':4, 'font.weight':'bold'})
-            ax.legend()
-            # Muestra el gráfico
-            plt.show()
-            st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)
-            #st.pyplot()
+            col1, col2 = st.columns(2)
+            with col1:
+                muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(5).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
+            with col2:
+                resultado = df['Prediccion'].value_counts()
+                colores=["#EE3555","#aae977"]
+                fig, ax = plt.subplots()
+                fig.set_size_inches(2, 2)
+                plt.pie(resultado,labels=resultado.index,autopct='%1.1f%%',colors=colores,  textprops={'fontsize': 4})
+                ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=5, fontweight="bold")
+                plt.rcParams.update({'font.size':4, 'font.weight':'bold'})
+                ax.legend()
+                # Muestra el gráfico
+                plt.show()
+                st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)
+                #st.pyplot()
 
             
         
@@ -231,7 +231,6 @@ def run():
               with col2:
                   tweets_usuario(search_words,number_of_tweets)
           elif (localidad):
-              with col2:
                   tweets_localidad(search_words)
    
 run()