Joshua1808 commited on
Commit
9e0c8f4
1 Parent(s): fc2c6f0

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +5 -4
app.py CHANGED
@@ -61,18 +61,19 @@ background-image: url("https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Flasmuje
61
  background-size: 180%;}
62
  </style> """, unsafe_allow_html=True)
63
 
64
- #st.title('Analisis de comentarios sexistas en Twitter')
65
  st.markdown(""" <style> .font {
66
- font-size:40px ; font-family: 'Cooper Black'; color: #06bf69;}
67
  </style> """, unsafe_allow_html=True)
68
- st.markdown('<p class="font">Detectando el Sexismo en L铆nea: Un Proyecto de Investigaci贸n</p>', unsafe_allow_html=True)
 
69
 
70
  st.markdown(""" <style> .font1 {
71
  font-size:28px ; font-family: 'Times New Roman'; color: #8d33ff;}
72
  </style> """, unsafe_allow_html=True)
73
 
74
  st.markdown(""" <style> .font2 {
75
- font-size:18px ; font-family: 'Times New Roman'; color: #00000;}
76
  </style> """, unsafe_allow_html=True)
77
 
78
  st.markdown('<p class="font2">Este proyecto consiste en una aplicaci贸n web que utiliza la biblioteca Tweepy de Python para descargar tweets de Twitter, permitiendo buscar Tweets por usuario y por localidad. Luego, utiliza modelos de lenguaje basados en Transformers para analizar los tweets y detectar comentarios sexistas. Los resultados se almacenan en un dataframe para su posterior visualizaci贸n y an谩lisis. El objetivo del proyecto es identificar y proporcionar informaci贸n sobre el discurso sexista en l铆nea para combatir la discriminaci贸n y el acoso hacia las mujeres y otros grupos marginados, y as铆 informar pol铆ticas y pr谩cticas que promuevan la igualdad de g茅nero y la inclusi贸n.</p>',unsafe_allow_html=True)
 
61
  background-size: 180%;}
62
  </style> """, unsafe_allow_html=True)
63
 
64
+
65
  st.markdown(""" <style> .font {
66
+ font-size:40px ; font-family: 'Cooper Black'; color: #301E67;}
67
  </style> """, unsafe_allow_html=True)
68
+
69
+ st.markdown('<p class="font fondo">Detectando el Sexismo en L铆nea: Un Proyecto de Investigaci贸n</p>', unsafe_allow_html=True)
70
 
71
  st.markdown(""" <style> .font1 {
72
  font-size:28px ; font-family: 'Times New Roman'; color: #8d33ff;}
73
  </style> """, unsafe_allow_html=True)
74
 
75
  st.markdown(""" <style> .font2 {
76
+ font-size:16px ; font-family: 'Times New Roman'; color: #5B8FB9;}
77
  </style> """, unsafe_allow_html=True)
78
 
79
  st.markdown('<p class="font2">Este proyecto consiste en una aplicaci贸n web que utiliza la biblioteca Tweepy de Python para descargar tweets de Twitter, permitiendo buscar Tweets por usuario y por localidad. Luego, utiliza modelos de lenguaje basados en Transformers para analizar los tweets y detectar comentarios sexistas. Los resultados se almacenan en un dataframe para su posterior visualizaci贸n y an谩lisis. El objetivo del proyecto es identificar y proporcionar informaci贸n sobre el discurso sexista en l铆nea para combatir la discriminaci贸n y el acoso hacia las mujeres y otros grupos marginados, y as铆 informar pol铆ticas y pr谩cticas que promuevan la igualdad de g茅nero y la inclusi贸n.</p>',unsafe_allow_html=True)