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@@ -81,7 +81,7 @@ font-size:16px ; font-family: 'Times New Roman'; color: #5B8FB9;}
 
 st.markdown('<p class="font2">Este proyecto consiste en una aplicación web que utiliza la biblioteca Tweepy de Python para descargar tweets de Twitter, permitiendo buscar Tweets por usuario y por localidad. Luego, utiliza modelos de lenguaje basados en Transformers para analizar los tweets y detectar comentarios sexistas. Los resultados se almacenan en un dataframe para su posterior visualización y análisis. El objetivo del proyecto es identificar y proporcionar información sobre el discurso sexista en línea para combatir la discriminación y el acoso hacia las mujeres y otros grupos marginados, y así informar políticas y prácticas que promuevan la igualdad de género y la inclusión.</p>',unsafe_allow_html=True)
 
-@st.cache
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 def tweets_usuario(usuario, cant_de_tweets):
   tabla = []
   if(cant_de_tweets > 0 and usuario != "" ):
@@ -126,7 +126,7 @@ def tweets_usuario(usuario, cant_de_tweets):
       tabla.append(muestra)      
   return tabla
 
-@st.cache
+
 def tweets_localidad(buscar_localidad):
     tabla = []
     try:
@@ -189,7 +189,7 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
                  
     return tabla 
     
-@st.cache    
+   
 def analizar_frase(frase):
     language = detect(frase)
     if frase == "":