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@@ -84,6 +84,7 @@ st.markdown('<style>body{background-color: Blue;}</style>',unsafe_allow_html=Tru
 
 colT1,colT2 = st.columns([2,8])
 with colT2:
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    # st.title('Analisis de comentarios sexistas en Twitter') 
     st.markdown(""" <style> .font {
     font-size:40px ; font-family: 'Cooper Black'; color: #06bf69;} 
@@ -98,6 +99,10 @@ with colT2:
     font-size:16px ; font-family: 'Times New Roman'; color: #3358ff;} 
     </style> """, unsafe_allow_html=True)
 
+    st.markdown('<p class="font2">Este proyecto consiste en una aplicación web que utiliza la biblioteca Tweepy de Python para descargar tweets de Twitter, permitiendo buscar Tweets por usuario y por localidad. Luego, utiliza modelos de lenguaje basados en Transformers para analizar los tweets y detectar comentarios sexistas. Los resultados se almacenan en un dataframe para su posterior visualización y análisis. El objetivo del proyecto es identificar y proporcionar información sobre el discurso sexista en línea para combatir la discriminación y el acoso hacia las mujeres y otros grupos marginados, y así informar políticas y prácticas que promuevan la igualdad de género y la inclusión.
+                </p>',unsafe_allow_html=True)
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 def tweets_usuario(usuario, cant_de_tweets):
   tabla = []
   if(cant_de_tweets > 0 and usuario != "" ):