Update app.py

app.py

@@ -116,7 +116,7 @@ def tweets_usuario(usuario, cant_de_tweets):
               df.sort_values(by=['Prediccion', 'Probabilidad'], ascending=[False, False], inplace=True)
               df['Prediccion'] = np.where(df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
               df['Probabilidad'] = df['Probabilidad'].apply(lambda x: round(x, 3))
-              muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(30).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
+              muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(30).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']), max_rows=9)
               tabla.append(muestra)
       except Exception as e:
           muestra = st.text(f"La cuenta {search_words} no existe.") 
@@ -156,10 +156,11 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
             #df.sort_values(by='Prediccion', ascending=False, inplace=True)
             df['Prediccion'] = np.where(df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
             df['Probabilidad'] = df['Probabilidad'].round(3)
-            #muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(5).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
+           
             tab1, tab2 = st.tabs(["📈 Chart", "🗃 Data"])
             tab1.subheader("Datos")
             #tabla.append(muestra)
+            muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(5).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
             tab2.write(muestra)
             tab2.subheader("Gráfico")
             resultado = df['Prediccion'].value_counts()