Update app.py

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@@ -139,7 +139,7 @@ def analizar_tweets(search_words, number_of_tweets ):
   df['Tweets'] = df['Tweets'].str.replace('RT|@', '')   
   #df['Tweets'] = df['Tweets'].apply(lambda x: re.sub(r'[:;][-o^]?[)\]DpP3]|[(/\\]|[\U0001f600-\U0001f64f]|[\U0001f300-\U0001f5ff]|[\U0001f680-\U0001f6ff]|[\U0001f1e0-\U0001f1ff]','', x))
 
-  tabla = st.table(df.reset_index(drop=True).head(20).style.applymap(color_survived, subset=['Sexista']))
+  tabla = st.table(df.reset_index(drop=True).head(30).style.applymap(color_survived, subset=['Sexista']))
 
   return tabla
 
@@ -195,7 +195,7 @@ def analizar_frase(frase):
   text['Prediccion'] = np.where(text['Prediccion'] == 0 , 'No Sexista', 'Sexista')
 
 
-  tabla = st.table(text.reset_index(drop=True).head(20).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
+  tabla = st.table(text.reset_index(drop=True).head(30).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
     
   return tabla
 
@@ -205,7 +205,7 @@ def run():
    col,buff1, buff2 = st.columns([2,2,1])
    st.write("Escoja una Opción")
    search_words = col.text_input("Introduzca el termino o usuario para analizar y pulse el check correspondiente")
-   number_of_tweets = col.number_input('Introduzca número de twweets a analizar. Máximo 50', 0,50,10)
+   number_of_tweets = col.number_input('Introduzca número de tweets a analizar. Máximo 50', 0,50,10)
    termino=st.checkbox('Término')
    usuario=st.checkbox('Usuario')
    submit_button = col.form_submit_button(label='Analizar')