Update app.py

app.py

@@ -86,7 +86,7 @@ def analizar_tweets(search_words, number_of_tweets):
       try:
           # Buscar la información del perfil de usuario
           user = api.get_user(screen_name=search_words)
-          st.text(f"La cuenta @{search_words} existe.")
+          st.text(f"La cuenta {search_words} existe.")
           tweets = api.user_timeline(screen_name = search_words,tweet_mode="extended", count= number_of_tweets)
           result = []
           for tweet in tweets:
@@ -109,10 +109,10 @@ def analizar_tweets(search_words, number_of_tweets):
               tabla.append(muestra)
               resultado=df.groupby('Prediccion')['Probabilidad'].sum()
               colores=["#aae977","#EE3555"]
-              fig, ax = plt.subplots(figsize=(1, 1), subplotpars=None)
+              fig, ax = plt.subplots(figsize=(2, 1), subplotpars=None)
               plt.pie(resultado,labels=resultado.index,autopct='%1.1f%%',colors=colores)
-              ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=1, fontweight="bold")
-              plt.rcParams.update({'font.size':1, 'font.weight':'bold'})
+              ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=5, fontweight="bold")
+              plt.rcParams.update({'font.size':5, 'font.weight':'bold'})
               ax.legend()
               # Muestra el gráfico
               plt.show()
@@ -122,7 +122,7 @@ def analizar_tweets(search_words, number_of_tweets):
               muestra = st.text("No hay tweets a analizar")
               tabla.append(muestra)
       except Exception as e:
-          st.text(f"La cuenta @{search_words} no existe.") 
+          st.text(f"La cuenta {search_words} no existe.") 
            
   else:
       muestra = st.text("Ingrese los parametros correspondientes")
@@ -163,9 +163,9 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
             resultado=df.groupby('Prediccion')['Probabilidad'].sum()
             colores=["#aae977","#EE3555"]
             fig, ax = plt.subplots()
-            fig.set_size_inches(3, 2)
+            fig.set_size_inches(2, 1)
             plt.pie(resultado,labels=resultado.index,autopct='%1.1f%%',colors=colores)
-            ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=4, fontweight="bold")
+            ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=5, fontweight="bold")
             plt.rcParams.update({'font.size':4, 'font.weight':'bold'})
             ax.legend()
             # Muestra el gráfico