Dil parametreleri güncellendi; "Turkish" yerine "tr" kullanıldı. Transkripsiyon işlemlerinde dil bilgisi güncellenerek daha tutarlı hale getirildi.

main-videopluskazanim.py

@@ -80,7 +80,7 @@ class PredictRequest(BaseModel):
 
 class WhisperRequest(BaseModel):
     model_name: str = Field(default="small", description="Whisper model adı (tiny, base, small, medium, large)")
-    language: str = Field(default="Turkish", description="Dil")
+    language: str = Field(default="tr", description="Dil")
     batch_size: int = Field(default=8, description="Batch boyutu")
 
 class QuestionResult(BaseModel):
@@ -176,8 +176,8 @@ def process_single_video_sync(file_path: str, filename: str, model, language: st
     try:
         print(f"🔄 {filename}: faster-whisper ile işleniyor...")
         
-        # faster-whisper ile transcription
-        segments, info = model.transcribe(file_path, language=language.lower())
+        # faster-whisper ile transcription (dil: tr)
+        segments, info = model.transcribe(file_path, language=language)
         
         # Segmentleri birleştir
         text = ""
@@ -242,7 +242,7 @@ async def predict(req: PredictRequest):
 @app.post("/whisper-single", response_model=WhisperResponse)
 async def transcribe_single_video(file: UploadFile = File(...), 
                                 model_name: str = "small", 
-                                language: str = "Turkish",
+                                language: str = "tr",
                                 ustkurumid: Optional[str] = None,
                                 testid: Optional[str] = None, 
                                 soruno: Optional[str] = None):
@@ -267,8 +267,8 @@ async def transcribe_single_video(file: UploadFile = File(...),
         
         print(f"🚀 Transcription başlıyor: {file_name}")
         
-        # faster-whisper ile TEK VİDEO işleme - Bug yok!
-        segments, info = model.transcribe(file_path, language=language.lower())
+        # faster-whisper ile TEK VİDEO işleme - Bug yok! (dil: tr)
+        segments, info = model.transcribe(file_path, language=language)
         
         # Segmentleri birleştir
         text = ""
@@ -300,7 +300,7 @@ async def transcribe_single_video(file: UploadFile = File(...),
 @app.post("/whisper", response_model=WhisperResponse)   
 async def transcribe_videos(files: List[UploadFile] = File(...), 
                           model_name: str = "small", 
-                          language: str = "Turkish",
+                          language: str = "tr",
                           ustkurumid: Optional[str] = None,
                           testid: Optional[str] = None, 
                           soruno: Optional[str] = None):