Update app.py

app.py

@@ -9,14 +9,14 @@ from PIL import Image
 
 
 image = Image.open('./Image_AraThon.PNG')
-n_image  = image.resize((100, 100))
+n_image  = image.resize((150, 150))
 st.image(n_image)
 
 st.title("المساعدة اللغوية في التنبؤ بالمتلازمات والمتصاحبات وتصحيحها")
-default_value = "بيعت الأسلحة في السوق"
+default_value = "اللغة العربية"
 
 # sent is the variable holding the user's input
-sent = st.text_area('مدخل',default_value)
+sent = st.text_area('المدخل',default_value)
 
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("moussaKam/AraBART", max_length=128, padding=True, pad_to_max_length = True, truncation=True)
 model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("Hamda/test-1-finetuned-AraBART")
@@ -110,7 +110,7 @@ if (st.checkbox('الاستعانة بالرسم البياني', value=False)):
     text_st = sent+ ' <mask>'
     dict_next_words = next_word(text_st, pipe)
     df = pd.DataFrame.from_dict(dict_next_words)
-    df.reset_index(drop=True, inplace=True)
+    df.index += 1
     
     st.write("الكلمات المقترحة باستعمال النموذج اللغوي")
     st.dataframe(df)
@@ -119,4 +119,4 @@ if (st.checkbox('الاستعانة بالرسم البياني', value=False)):
     st.dataframe(res_df)
     
     
-    st.write(f'{str(exec_time)[:2] } :الوقت المستغرق باستعمال الرسم البياني')
+    st.write(f's {str(exec_time)[:2] } :الوقت المستغرق باستعمال الرسم البياني')