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streamlit1.py

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+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+from matplotlib import font_manager as fm
+
+# 폰트 파일 경로 설정
+font_path = r"C:\Users\user\Desktop\도서관_공모전\최종\H2GTRM.TTF"
+
+# 폰트 등록
+font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
+plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()
+
+# Excel 파일 경로
+excel_path = "C:/Users/user/Desktop/도서관_공모전/최종/12_다대출그룹/도서 대출 패턴 분석/상위_5_도서.xlsx"
+
+# Excel 파일의 시트들을 읽어오기
+@st.cache_data
+def load_excel_sheets(file_path):
+    xls = pd.ExcelFile(file_path)
+    sheets = {}
+    for sheet_name in xls.sheet_names:
+        sheets[sheet_name] = pd.read_excel(xls, sheet_name)
+    return sheets
+
+sheets = load_excel_sheets(excel_path)
+sheet_names = list(sheets.keys())
+
+# Streamlit 애플리케이션
+st.title('연령/성별에 따른 상위 5개 대출 도서')
+
+
+# 카테고리 선택
+selected_category = st.selectbox('카테고리를 선택하세요:', sheet_names)
+
+# 선택한 카테고리의 Excel 데이터 불러오기
+df = sheets[selected_category]
+
+# 데이터 프레임 확인
+st.write(f'선택한 카테고리: {selected_category}')
+st.dataframe(df)
+
+# 데이터 프레임에서 상위 5개 도서와 대출 건수 추출
+top_5_books = df.head(5)
+
+# 막대 그래프 생성
+fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))  # 그래프 크기 조정
+ax.bar(top_5_books['도서명'], top_5_books['대출건수'])
+
+# 레이블 회전 및 레이블 간격 조정
+ax.set_xlabel('도서명')
+ax.set_ylabel('대출건수')
+ax.set_title(f'{selected_category} - 상위 5개 도서 대출 건수')
+
+# X축 레이블 회전
+plt.xticks(rotation=45, ha='right')
+
+# Streamlit에서 그래프 표시
+st.pyplot(fig)