Spaces:
Running
on
Zero
Running
on
Zero
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -163,6 +163,17 @@ def process_text_with_accent(text, accentizer):
|
|
163 |
# Прогоняем через RUAccent
|
164 |
return accentizer.process_all(text)
|
165 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
166 |
# ----------------- Основная функция синтеза (GPU-aware) -----------------
|
167 |
# Декорируем synthesize, чтобы при вызове Space выделял GPU (если доступно).
|
168 |
# duration — сколько секунд просим GPU (адаптируйте под ваш инференс).
|
@@ -320,9 +331,9 @@ def synthesize(
|
|
320 |
# ----------------- Gradio UI (как у вас) -----------------
|
321 |
with gr.Blocks(title="ESpeech-TTS") as app:
|
322 |
gr.Markdown("# ESpeech-TTS")
|
323 |
-
gr.Markdown("
|
324 |
-
gr.Markdown("💡
|
325 |
-
|
326 |
# Описание моделей на русском языке
|
327 |
gr.Markdown("""
|
328 |
## 📋 Описание моделей:
|
@@ -349,11 +360,6 @@ with gr.Blocks(title="ESpeech-TTS") as app:
|
|
349 |
lines=2,
|
350 |
placeholder="leave empty → ASR will transcribe"
|
351 |
)
|
352 |
-
ref_text_output = gr.Textbox(
|
353 |
-
label="Processed Reference Text (with accents)",
|
354 |
-
lines=2,
|
355 |
-
interactive=False
|
356 |
-
)
|
357 |
with gr.Column():
|
358 |
gen_text_input = gr.Textbox(
|
359 |
label="Text to Generate",
|
@@ -361,12 +367,9 @@ with gr.Blocks(title="ESpeech-TTS") as app:
|
|
361 |
max_lines=20,
|
362 |
placeholder="Enter text to synthesize..."
|
363 |
)
|
364 |
-
|
365 |
-
|
366 |
-
|
367 |
-
max_lines=20,
|
368 |
-
interactive=False
|
369 |
-
)
|
370 |
|
371 |
with gr.Row():
|
372 |
with gr.Column():
|
@@ -408,12 +411,20 @@ with gr.Blocks(title="ESpeech-TTS") as app:
|
|
408 |
nfe_slider,
|
409 |
speed_slider,
|
410 |
],
|
411 |
-
outputs=[audio_output, spectrogram_output,
|
412 |
fn=lambda *args: synthesize(model_choice.value, *args),
|
413 |
cache_examples=True,
|
414 |
run_on_click=True,
|
415 |
)
|
416 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
417 |
generate_btn.click(
|
418 |
synthesize,
|
419 |
inputs=[
|
@@ -427,7 +438,7 @@ with gr.Blocks(title="ESpeech-TTS") as app:
|
|
427 |
nfe_slider,
|
428 |
speed_slider,
|
429 |
],
|
430 |
-
outputs=[audio_output, spectrogram_output,
|
431 |
)
|
432 |
|
433 |
if __name__ == "__main__":
|
|
|
163 |
# Прогоняем через RUAccent
|
164 |
return accentizer.process_all(text)
|
165 |
|
166 |
+
# ----------------- Функция для обработки текста без синтеза -----------------
|
167 |
+
def process_texts_only(ref_text, gen_text):
|
168 |
+
"""
|
169 |
+
Обрабатывает только тексты через RUAccent, не делая синтез.
|
170 |
+
Возвращает обработанные тексты для обновления полей ввода.
|
171 |
+
"""
|
172 |
+
processed_ref_text = process_text_with_accent(ref_text, accentizer)
|
173 |
+
processed_gen_text = process_text_with_accent(gen_text, accentizer)
|
174 |
+
|
175 |
+
return processed_ref_text, processed_gen_text
|
176 |
+
|
177 |
# ----------------- Основная функция синтеза (GPU-aware) -----------------
|
178 |
# Декорируем synthesize, чтобы при вызове Space выделял GPU (если доступно).
|
179 |
# duration — сколько секунд просим GPU (адаптируйте под ваш инференс).
|
|
|
331 |
# ----------------- Gradio UI (как у вас) -----------------
|
332 |
with gr.Blocks(title="ESpeech-TTS") as app:
|
333 |
gr.Markdown("# ESpeech-TTS")
|
334 |
+
gr.Markdown("Подробнее см. на https://huggingface.co/ESpeech")
|
335 |
+
gr.Markdown("💡 **Совет:** Добавьте символ '+' в тексте, чтобы указать пользовательское ударение (например, 'прив+ет'). Текст с '+' не будет обрабатываться RUAccent.")
|
336 |
+
|
337 |
# Описание моделей на русском языке
|
338 |
gr.Markdown("""
|
339 |
## 📋 Описание моделей:
|
|
|
360 |
lines=2,
|
361 |
placeholder="leave empty → ASR will transcribe"
|
362 |
)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
363 |
with gr.Column():
|
364 |
gen_text_input = gr.Textbox(
|
365 |
label="Text to Generate",
|
|
|
367 |
max_lines=20,
|
368 |
placeholder="Enter text to synthesize..."
|
369 |
)
|
370 |
+
|
371 |
+
# Кнопка для обработки текста без синтеза
|
372 |
+
process_text_btn = gr.Button("✏️ Process Text (Add Accents)", variant="secondary")
|
|
|
|
|
|
|
373 |
|
374 |
with gr.Row():
|
375 |
with gr.Column():
|
|
|
411 |
nfe_slider,
|
412 |
speed_slider,
|
413 |
],
|
414 |
+
outputs=[audio_output, spectrogram_output, ref_text_input, gen_text_input],
|
415 |
fn=lambda *args: synthesize(model_choice.value, *args),
|
416 |
cache_examples=True,
|
417 |
run_on_click=True,
|
418 |
)
|
419 |
|
420 |
+
# Обработка текста без синтеза
|
421 |
+
process_text_btn.click(
|
422 |
+
process_texts_only,
|
423 |
+
inputs=[ref_text_input, gen_text_input],
|
424 |
+
outputs=[ref_text_input, gen_text_input]
|
425 |
+
)
|
426 |
+
|
427 |
+
# Основная генерация
|
428 |
generate_btn.click(
|
429 |
synthesize,
|
430 |
inputs=[
|
|
|
438 |
nfe_slider,
|
439 |
speed_slider,
|
440 |
],
|
441 |
+
outputs=[audio_output, spectrogram_output, ref_text_input, gen_text_input]
|
442 |
)
|
443 |
|
444 |
if __name__ == "__main__":
|