Update search_history.py

search_history.py

@@ -26,7 +26,7 @@ class SearchHistoryComponent:
             for entry in reversed(history_data):
                 timestamp = entry.get('timestamp', 'Unknown time')
                 search_type = entry.get('search_type', 'criteria')
-                results = entry.get('results', [])  # 確保我們有結果資料
+                results = entry.get('results', [])  
                 
                 # 顯示時間戳記和搜尋類型
                 html += f"""
@@ -122,20 +122,51 @@ class SearchHistoryComponent:
             return "Error refreshing history"
 
     def save_search(self, user_preferences: Optional[dict] = None, 
-                     results: list = None,
-                     search_type: str = "criteria",
-                     description: str = None) -> bool:
-        """保存搜索結果
+                results: list = None,
+                search_type: str = "criteria",
+                description: str = None) -> bool:
+        """
+        保存搜索結果到歷史記錄
+        這個方法負責處理搜尋結果的保存，並確保只保存前15個最相關的推薦結果。
+        在保存之前，會處理結果數據確保格式正確且包含所需的所有資訊。
         Args:
             user_preferences: 使用者偏好設定 (僅用於criteria搜尋)
+                包含所有搜尋條件如居住空間、運動時間等
             results: 推薦結果列表
+                包含所有推薦的狗品種及其評分
             search_type: 搜尋類型 ("criteria" 或 "description")
+                用於標識搜尋方式
             description: 使用者輸入的描述 (僅用於description搜尋)
+                用於自然語言搜尋時的描述文本
+        
+        Returns:
+            bool: 表示保存是否成功
         """
+        # 首先確保結果不為空且為列表
+        if results and isinstance(results, list):
+            # 只取前15個結果
+            processed_results = []
+            for result in results[:15]:  # 限制為前15個結果
+                # 確保每個結果都包含必要的資訊
+                if isinstance(result, dict):
+                    processed_result = {
+                        'breed': result.get('breed', 'Unknown'),
+                        'overall_score': result.get('final_score', 0),  # 使用 final_score 作為 overall_score
+                        'rank': result.get('rank', 0),
+                        'base_score': result.get('base_score', 0),
+                        'bonus_score': result.get('bonus_score', 0),
+                        'scores': result.get('scores', {})
+                    }
+                    processed_results.append(processed_result)
+        else:
+            # 如果沒有結果，創建空列表
+            processed_results = []
+    
+        # 調用 history_manager 的 save_history 方法保存處理過的結果
         return self.history_manager.save_history(
             user_preferences=user_preferences,
-            results=results,
-            search_type='criteria',
+            results=processed_results,  # 使用處理過的結果
+            search_type='criteria'
         )
 
 def create_history_component():