app.py

import whisper
import gradio as gr
import os

model = whisper.load_model("base")

def transcribe(audio):
    audio_path = audio
    print(f"Ruta del archivo de audio: {audio_path}")
    audio_array = whisper.load_audio(audio_path)
    result = model.transcribe(audio_array, language="es")
    return result['text']

iface = gr.Interface(
    fn=transcribe,
    inputs=gr.Audio(label="Audio file"),
    outputs="text",
    title="Transcriptor de Audio",
    description="Sube un archivo de audio o graba con el micrófono para transcribirlo.",
)

iface.launch()