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-#Esboço de App de Tradução
-import gradio as gr
-from transformers import pipeline
-
-# Carregar modelos de tradução
-pt_en_translator = pipeline("translation", model="unicamp-dl/translation-pt-en-t5-large-v2")
-en_pt_translator = pipeline("translation", model="unicamp-dl/translation-en-pt-t5-large-v2")
-
-def traduzir_pt_en(texto):
-    return pt_en_translator(texto, max_length=512)[0]["translation_text"]
-
-def traduzir_en_pt(texto):
-    return en_pt_translator(texto, max_length=512)[0]["translation_text"]
-
-def enviar_funcionario(msg_pt, history):
-    traducao = traduzir_pt_en(msg_pt)
-    resposta = f"Funcionário (PT): {msg_pt}\n*(Translation: {traducao})*"
-    history = history + [(msg_pt, resposta)]
-    return "", history
-
-def enviar_estudante(msg_en, history):
-    traducao = traduzir_en_pt(msg_en)
-    resposta = f"Student (EN): {msg_en}\n*(Tradução: {traducao})*"
-    history = history + [(msg_en, resposta)]
-    return "", history
-
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## 🎓 Chat PT-EN com Tradução Simultânea")
-    gr.Markdown("Dois usuários podem conversar: **Funcionário (PT)** ↔ **Estudante (EN)**. Cada fala aparece com tradução automática.")
-
-    chatbot = gr.Chatbot(label="Chat Funcionário ↔ Estudante", bubble_full_width=False)
-
-    with gr.Row():
-        with gr.Column():
-            msg_func = gr.Textbox(label="Mensagem do Funcionário (PT)", placeholder="Digite em Português...")
-            btn_func = gr.Button("Enviar Funcionário")
-        with gr.Column():
-            msg_est = gr.Textbox(label="Mensagem do Estudante (EN)", placeholder="Digite em Inglês...")
-            btn_est = gr.Button("Enviar Estudante")
-
-    clear = gr.Button("Limpar conversa")
-
-    btn_func.click(enviar_funcionario, [msg_func, chatbot], [msg_func, chatbot])
-    btn_est.click(enviar_estudante, [msg_est, chatbot], [msg_est, chatbot])
-    clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
-
+#Esboço de App de Tradução
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Carregar modelos de tradução
+pt_en_translator = pipeline("translation", model="unicamp-dl/translation-pt-en-t5")
+en_pt_translator = pipeline("translation", model="unicamp-dl/translation-en-pt-t5")
+
+def traduzir_pt_en(texto):
+    return pt_en_translator(texto, max_length=512)[0]["translation_text"]
+
+def traduzir_en_pt(texto):
+    return en_pt_translator(texto, max_length=512)[0]["translation_text"]
+
+def enviar_funcionario(msg_pt, history):
+    traducao = traduzir_pt_en(msg_pt)
+    resposta = f"Funcionário (PT): {msg_pt}\n*(Translation: {traducao})*"
+    history = history + [(msg_pt, resposta)]
+    return "", history
+
+def enviar_estudante(msg_en, history):
+    traducao = traduzir_en_pt(msg_en)
+    resposta = f"Student (EN): {msg_en}\n*(Tradução: {traducao})*"
+    history = history + [(msg_en, resposta)]
+    return "", history
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("## 🎓 Chat PT-EN com Tradução Simultânea")
+    gr.Markdown("Dois usuários podem conversar: **Funcionário (PT)** ↔ **Estudante (EN)**. Cada fala aparece com tradução automática.")
+
+    chatbot = gr.Chatbot(label="Chat Funcionário ↔ Estudante", bubble_full_width=False)
+
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            msg_func = gr.Textbox(label="Mensagem do Funcionário (PT)", placeholder="Digite em Português...")
+            btn_func = gr.Button("Enviar Funcionário")
+        with gr.Column():
+            msg_est = gr.Textbox(label="Mensagem do Estudante (EN)", placeholder="Digite em Inglês...")
+            btn_est = gr.Button("Enviar Estudante")
+
+    clear = gr.Button("Limpar conversa")
+
+    btn_func.click(enviar_funcionario, [msg_func, chatbot], [msg_func, chatbot])
+    btn_est.click(enviar_estudante, [msg_est, chatbot], [msg_est, chatbot])
+    clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()
+