ai_studio_code - 2025-08-18T134000.970.py

import gradio as gr
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os

# Define um estilo de gráfico que fica bem no modo escuro do Gradio
plt.style.use('dark_background')

def analyze_videos(video_original_path, video_interpolado_path, progress=gr.Progress()):
    """
    Função principal que é chamada pelo Gradio para analisar os vídeos.
    """
    if video_original_path is None or video_interpolado_path is None:
        return None, "Por favor, envie os dois arquivos de vídeo para iniciar a análise."

    # --- 1. Carregar frames do vídeo original ---
    progress(0, desc="Carregando vídeo original...")
    try:
        cap_orig = cv2.VideoCapture(video_original_path)
        frames_originais = []
        while True:
            ret, frame = cap_orig.read()
            if not ret: break
            frames_originais.append(frame)
        cap_orig.release()
        if not frames_originais:
            return None, "Erro: Não foi possível ler frames do vídeo original. O arquivo pode estar corrompido."
    except Exception as e:
        return None, f"Erro ao processar o vídeo original: {e}"

    # --- 2. Comparar com o vídeo longo ---
    try:
        cap_longo = cv2.VideoCapture(video_interpolado_path)
        total_frames_longo = int(cap_longo.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
        if total_frames_longo == 0:
            return None, "Erro: O vídeo gerado parece não ter frames."
        
        posicoes_encontradas = []
        index_frame_longo = 0

        while True:
            ret, frame_longo = cap_longo.read()
            if not ret: break
            
            # Atualiza a barra de progresso
            progress(index_frame_longo / total_frames_longo, desc=f"Analisando Frame {index_frame_longo}/{total_frames_longo}")

            for index_original, frame_original in enumerate(frames_originais):
                if frame_longo.shape == frame_original.shape:
                    # Comparação pixel a pixel
                    if np.array_equal(frame_longo, frame_original):
                        posicoes_encontradas.append((index_original, index_frame_longo))
                        break # Otimização: se encontrou, vai para o próximo frame do vídeo longo
            
            index_frame_longo += 1

        cap_longo.release()
    except Exception as e:
        return None, f"Erro ao processar o vídeo gerado: {e}"

    # --- 3. Gerar o gráfico e o relatório ---
    fig = create_plot(posicoes_encontradas)
    report = create_report(posicoes_encontradas, len(frames_originais), total_frames_longo)

    return fig, report

def create_plot(results):
    """Cria a figura do Matplotlib para exibir no Gradio."""
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
    
    if not results:
        ax.text(0.5, 0.5, "Nenhum frame correspondente foi encontrado.", 
                ha='center', va='center', fontsize=12, color='orange')
    else:
        indices_originais, posicoes_encontradas = zip(*results)
        
        # Gráfico de "pirulito" (stem plot)
        ax.stem(posicoes_encontradas, indices_originais, linefmt='--g', markerfmt='ob', basefmt=" ")
        ax.set_title("Posição dos Frames Originais no Vídeo Gerado", color='white', fontsize=16)
        ax.set_xlabel("Índice do Frame no Vídeo Longo", color='white', fontsize=12)
        ax.set_ylabel("Índice do Frame Original", color='white', fontsize=12)
        ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
        ax.tick_params(axis='x', colors='white')
        ax.tick_params(axis='y', colors='white')

    fig.tight_layout()
    return fig

def create_report(results, total_original, total_longo):
    """Cria um relatório em texto formatado com Markdown."""
    if not results:
        return "## Relatório de Análise\n\nNenhuma correspondência encontrada. Verifique se o vídeo gerado realmente contém os frames do vídeo original."

    report_md = f"""
    ## Relatório de Análise
    **Análise Concluída com Sucesso!**

    - **Vídeo Original:** {total_original} frames.
    - **Vídeo Gerado:** {total_longo} frames.
    - **Correspondências Encontradas:** {len(results)} frames.

    ### Detalhes das Posições:
    """
    for idx_original, idx_longo in results:
        report_md += f"- O **Frame Original #{idx_original}** foi encontrado na **Posição #{idx_longo}** do vídeo gerado.\n"
    
    return report_md

# --- Interface Gradio ---
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
    gr.Markdown(
        """
        # 📊 Analisador de Frames de Vídeo
        Esta ferramenta compara dois vídeos para encontrar onde os frames de um vídeo original (curto) aparecem em um vídeo gerado (longo/interpolado).
        1. Suba o vídeo original (ex: 10 frames).
        2. Suba o vídeo gerado a partir do original (ex: 100 frames).
        3. Clique em "Analisar" e veja o gráfico e o relatório.
        """
    )

    with gr.Row():
        video_original_input = gr.Video(label="1. Vídeo Original (Curto)")
        video_interpolado_input = gr.Video(label="2. Vídeo Gerado (Longo/Interpolado)")

    btn_analisar = gr.Button("Analisar Vídeos", variant="primary")

    gr.Markdown("---")
    gr.Markdown("## Resultados")

    plot_output = gr.Plot(label="Gráfico de Comparação")
    report_output = gr.Markdown(label="Relatório Detalhado")

    btn_analisar.click(
        fn=analyze_videos,
        inputs=[video_original_input, video_interpolado_input],
        outputs=[plot_output, report_output]
    )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()