Update README.md

README.md

@@ -11,4 +11,45 @@ license: mit
 short_description: T5 Fine-tuned on SQuAD  for Question Generation
 ---
 
+# T5 Fine-tuned on SQuAD for Question Generation
+
+Ce modèle T5 a été fine-tuné par Mamadou Balde à partir du modèle `t5-base` pour la génération de réponses à partir d’un contexte et d’une question, en se basant sur un format simplifié de SQuAD.
+
+## 📚 Données
+Je me suis basé sur le dataset Kaggle : [ananthu017/squad-csv-format](https://www.kaggle.com/datasets/ananthu017/squad-csv-format)
+
+## 🛠️ Utilisation
+
+Ce Space vous permet de générer des réponses à partir d’un *contexte* et d’une *question*, en utilisant un modèle T5 fine-tuné sur un dataset dérivé de SQuAD.
+
+✅ Modèle utilisé : [`Baldezo313/t5-finetuned-squad-mamadou`](https://huggingface.co/Baldezo313/t5-finetuned-squad-mamadou)
+
+* **Exemple**
+
+- **Contexte** : `La classification est une tâche supervisée en apprentissage automatique où l’objectif est de prédire une étiquette.`
+- **Question** : `Qu’est-ce que la classification ?`
+- **Réponse générée** : `C’est une tâche supervisée où l’on prédit une étiquette.`
+
+```python
+from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer
+
+model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("Baldezo313/t5-finetuned-squad-mamadou")
+tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("Baldezo313/t5-finetuned-squad-mamadou")
+
+context = "Machine learning is a field of artificial intelligence that uses statistical techniques to give computer systems the ability to learn from data."
+question = "What is machine learning?"
+
+inputs = tokenizer(context, question, return_tensors="pt", padding="max_length", truncation=True, max_length=512)
+outputs = model.generate(**inputs)
+
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
+```
+
+## Auteur
+
+👨‍💻 Mamadou Saidou BALDE  
+📫 Contact : [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/mamadou-saidou-balde-054a69219/)
+
+
+
 Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference