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+# Atomic Ai Studio - README
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+## Über Atomic Ai Studio
+Atomic Ai Studio wurde entwickelt, um KI-Modelle zu kreieren, die auch auf Geräten mit begrenzter Hardwareleistung flüssige und natürliche Konversationen ermöglichen. Unsere Modelle sind darauf ausgelegt, effizient auf Nutzerfragen zu antworten und dabei ressourcenschonend zu arbeiten.
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+## Funktionsweise
+Um eine konsistente und korrekte Kommunikation sicherzustellen, müssen die Eingaben an das KI-Modell in einem speziellen Format erfolgen:
+- **Token-Regel:** Jede Anfrage muss mit dem `<user>` Token beginnen und mit dem `<End>` Token enden.
+- **Generierungsstopp:** Das Modell besitzt keinen Systemprompt. Stattdessen wird der `<End>` Token genutzt, um zu signalisieren, wann die Ausgabe abgeschlossen ist. Sobald das Modell diesen Token erkennt, stoppt es die weitere Ausgabe.
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+## Code Beispiel
+Das folgende Python-Codebeispiel demonstriert, wie eine Nutzeranfrage korrekt formatiert und wie die Ausgabe des Modells überwacht wird:
+
+```python
+def generate_ai_response(user_question):
+    # Füge die erforderlichen Tokens zum Input hinzu
+    prompt = f"<user>{user_question}<End>"
+    
+    # Aufruf des KI-Modells (z.B. via API)
+    response = call_atomic_ai_model(prompt)
+    
+    # Erkenne den <End> Token und schneide die Antwort entsprechend zu
+    if "<End>" in response:
+        response = response.split("<End>")[0]
+    
+    return response
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+# Beispielverwendung:
+frage = "Wie wird das Wetter morgen?"
+antwort = generate_ai_response(frage)
+print(antwort)
+