Upload 4 files

.gitignore

@@ -0,0 +1,36 @@
+# Byte-compiled / optimized / DLL files
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+
+# Virtual environment
+.env/
+venv/
+.venv/
+
+# Environment variables
+.env
+
+# Jupyter Notebook checkpoints
+.ipynb_checkpoints/
+
+# Audio and data outputs
+data/audio/
+data/transcripts/
+data/summaries/
+
+# Model files
+models/
+*.pt
+*.pth
+*.onnx
+
+# Logs
+*.log
+
+# OS files
+.DS_Store
+Thumbs.db
+
+# VSCode settings (optional)
+.vscode/

README.md

@@ -1,13 +1,73 @@
----
-title: Arabic Podcast Summarizer
-emoji: 🏆
-colorFrom: purple
-colorTo: yellow
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.38.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: apache-2.0
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+\# Arabic Podcast Summarizer | مُلخّص بودكاستات عربية
+
+
+
+A professional-quality tool that takes a YouTube podcast link and returns a structured Arabic summary using local, open-source ML models.
+
+
+
+أداة بجودة احترافية تأخذ رابط بودكاست يوتيوب وتُنتج ملخّصًا عربيًا منظمًا باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي محليّة ومفتوحة المصدر.
+
+
+
+---
+
+
+
+\##  Features | الميزات
+
+
+
+\- Download \& transcribe Arabic audio | تحميل وتفريغ صوتي باللغة العربية
+
+\- Speaker diarization (host/guest) | التعرف على المتحدثين (مُضيف/ضيف)
+
+\-  Arabic Named Entity Recognition | استخراج الكيانات (أشخاص، شركات...)
+
+\-  Arabic Summarization | تلخيص نص عربي مُنظم
+
+\- Simple UI (Streamlit or Gradio) | واجهة استخدام سهلة
+
+
+
+---
+
+
+
+\## Tech Stack | التقنيات
+
+
+
+\- `yt-dlp`, `Whisper`, `pyannote-audio`, `CAMeL Tools` or `AraBERT`, `mT5`
+
+\- Python 3.10+, Local inference preferred (no cloud APIs)
+
+
+
+---
+
+
+
+\## Usage | طريقة الاستخدام
+
+
+
+1\. Install dependencies:
+
+```
+ pip install -r requirements.txt
+```
+
+2\. Run the app:
+```
+   streamlit run app/ui.py
+```
+3\. Paste a YouTube link and get your summary!
+
+
+
+
+
+
+ In Progress | المشروع قيد التطوير
+

app.py

@@ -0,0 +1,2 @@
+from app.ui import demo  # `demo` is the Gradio Blocks object
+demo.launch()