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from transformers import pipeline
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import gradio as gr
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# Cargar un modelo de lenguaje médico de Hugging Face
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modelo_medico = pipeline("text-generation", model="microsoft/BioGPT-Large")
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+
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# Función para hacer preguntas al bot
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def pregunta_medica(pregunta):
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respuesta = modelo_medico(
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f"Eres un experto médico con vasto conocimiento en fisiología, bioquímica, farmacología y otras áreas médicas. Responde de manera sarcástica y directa, como el Dr. House. Pregunta: {pregunta}",
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max_length=150
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+
)
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return respuesta[0]['generated_text']
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# Crear la interfaz web con Gradio
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interfaz = gr.Interface(
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fn=pregunta_medica,
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inputs="text",
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outputs="text",
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20 |
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title="Dr. House Bot",
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description="Pregúntale al Dr. House sobre medicina."
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+
)
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23 |
+
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24 |
+
# Lanzar la interfaz
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25 |
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interfaz.launch()
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requirements.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
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1 |
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transformers
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2 |
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gradio
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3 |
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requests
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4 |
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biopython
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