from smolagents import CodeAgent,DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel,load_tool,tool import datetime import requests import pytz import yaml import random from tools.final_answer import FinalAnswerTool from Gradio_UI import GradioUI # Below is an example of a tool that does nothing. Amaze us with your creativity ! @tool def belief_transformer(negative_belief: str, intensity_level: int) -> str: """A tool that transforms negative beliefs into positive ones and generates motivational quotes Args: negative_belief: The negative belief that needs to be transformed intensity_level: Level of emotional intensity (1-5) to adjust response tone Returns: str: A formatted string containing the transformed belief and a motivational quote """ import re from typing import Dict, List # Define transformation patterns belief_patterns: Dict[str, str] = { r"я не могу": "я учусь и развиваюсь, чтобы", r"я недостаточно": "я становлюсь более", r"я никогда не": "я на пути к тому, чтобы", r"это слишком сложно": "это вызов, который помогает мне расти", r"я боюсь": "я смело встречаю", r"я плохой": "я совершенствуюсь в", r"у меня не получится": "я делаю шаги к успеху в", } # Motivational quotes based on intensity quotes: Dict[int, List[str]] = { 1: [ "Каждый шаг - это движение вперёд.", "Прогресс начинается с принятия себя.", "Малые изменения приводят к большим результатам." ], 2: [ "Ты сильнее, чем думаешь.", "В тебе есть всё необходимое для успеха.", "Каждая трудность - это возможность для роста." ], 3: [ "Твоё стремление к улучшению уже делает тебя особенным!", "Вера в себя - твой главный союзник.", "Ты создаёшь свою реальность своими мыслями." ], 4: [ "Твой потенциал безграничен! Действуй!", "Ты способен на невероятные достижения!", "Каждый день - новая возможность стать лучше!" ], 5: [ "ТВОЯ СИЛА ДУХА НЕПОБЕДИМА!", "ТЫ СОЗДАН ДЛЯ ВЕЛИКИХ СВЕРШЕНИЙ!", "ТВОЁ ВРЕМЯ ПРИШЛО! ДЕЙСТВУЙ СЕЙЧАС!" ] } def transform_belief(text: str) -> str: transformed = text.lower() for pattern, replacement in belief_patterns.items(): transformed = re.sub(pattern, replacement, transformed) return transformed.capitalize() def get_quote(level: int) -> str: import random level = max(1, min(5, level)) # Ensure level is between 1 and 5 return random.choice(quotes[level]) # Transform the belief and get a quote positive_belief = transform_belief(negative_belief) motivation = get_quote(intensity_level) # Format the response response = f"""Трансформация убеждения: Было: {negative_belief} Стало: {positive_belief} Мотивация: {motivation}""" return response final_answer = FinalAnswerTool() # If the agent does not answer, the model is overloaded, please use another model or the following Hugging Face Endpoint that also contains qwen2.5 coder: # model_id='https://pflgm2locj2t89co.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud' model = HfApiModel( max_tokens=2096, temperature=0.5, model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',# it is possible that this model may be overloaded custom_role_conversions=None, ) # Import tool from Hub image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True) with open("prompts.yaml", 'r') as stream: prompt_templates = yaml.safe_load(stream) agent = CodeAgent( model=model, tools=[final_answer], ## add your tools here (don't remove final answer) max_steps=6, verbosity_level=1, grammar=None, planning_interval=None, name=None, description=None, prompt_templates=prompt_templates ) GradioUI(agent).launch()