Create current_situation_interface.py

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+def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
+    """
+    Interfaz simplificada para el análisis inicial, enfocada en recomendaciones directas.
+    """
+    st.markdown("## Análisis Inicial de Escritura")
+    
+    # Container principal con dos columnas
+    with st.container():
+        # Columnas para entrada y resultados
+        input_col, results_col = st.columns([1,2])
+        
+        with input_col:
+            st.markdown("### Ingresa tu texto")
+            text_input = st.text_area(
+                t.get('input_prompt', "Escribe o pega tu texto aquí:"),
+                height=400,
+                key=generate_unique_key("initial_analysis", "input"),
+                help="Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas"
+            )
+            
+            if st.button(
+                t.get('analyze_button', "Analizar mi escritura"),
+                type="primary",
+                disabled=not text_input,
+                use_container_width=True
+            ):
+                try:
+                    with st.spinner(t.get('processing', "Analizando...")):
+                        # Procesar texto y obtener métricas
+                        doc = nlp_models[lang_code](text_input)
+                        metrics = analyze_text_dimensions(doc)
+                        
+                        # Mostrar resultados en la columna derecha
+                        with results_col:
+                            display_recommendations(metrics, t)
+                            
+                            # Opción para ver detalles
+                            with st.expander("🔍 Ver análisis detallado", expanded=False):
+                                display_current_situation_visual(doc, metrics)
+                                
+                except Exception as e:
+                    logger.error(f"Error en análisis: {str(e)}")
+                    st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto"))
+
+def display_recommendations(metrics, t):
+    """
+    Muestra recomendaciones basadas en las métricas del texto.
+    """
+    st.markdown("### Recomendaciones Personalizadas")
+    
+    # Definir umbrales
+    THRESHOLDS = {
+        'vocabulary': 0.7,
+        'structure': 0.6,
+        'cohesion': 0.65
+    }
+    
+    # Evaluar métricas y mostrar recomendaciones
+    recommendations = []
+    
+    # 1. Recomendaciones morfosintácticas
+    st.markdown("#### Ejercicios de Análisis Morfosintáctico")
+    if metrics['structural_complexity'] < THRESHOLDS['structure']:
+        st.markdown("""
+        📝 **Para mejorar la estructura de tus textos:**
+        1. Analiza la estructura de 3 párrafos usando diagramas de arco
+        2. Practica combinando oraciones simples en compuestas
+        3. Identifica y clasifica tipos de oraciones en un texto académico
+        4. Realiza ejercicios de variación sintáctica
+        """)
+    else:
+        st.success("✨ ¡Buen manejo de estructuras! Continúa practicando para mantener el nivel.")
+        
+    # 2. Recomendaciones semánticas
+    st.markdown("#### Ejercicios de Análisis Semántico")
+    if metrics['vocabulary_richness'] < THRESHOLDS['vocabulary']:
+        st.markdown("""
+        📚 **Para enriquecer tu vocabulario:**
+        A. Crea mapas conceptuales de tus lecturas
+        B. Identifica campos semánticos en textos académicos
+        C. Practica la sustitución léxica en párrafos
+        D. Desarrolla glosarios temáticos
+        E. Analiza relaciones semánticas entre conceptos
+        """)
+    else:
+        st.success("📖 ¡Excelente riqueza léxica! Sigue expandiendo tu vocabulario.")
+        
+    # 3. Recomendaciones de cohesión
+    if metrics['cohesion_score'] < THRESHOLDS['cohesion']:
+        st.warning("""
+        🔄 **Para mejorar la cohesión de tus textos:**
+        - Practica el uso de conectores textuales
+        - Identifica cadenas léxicas en textos modelo
+        - Realiza ejercicios de referencia y correferencia
+        """)
+    
+    # Botón para comenzar ejercicios
+    st.markdown("---")
+    col1, col2, col3 = st.columns([1,2,1])
+    with col2:
+        st.button(
+            "🎯 Comenzar ejercicios recomendados",
+            type="primary",
+            use_container_width=True,
+            key="start_exercises"
+        )