Update modules/morphosyntax/morphosyntax_interface.py

modules/morphosyntax/morphosyntax_interface.py

@@ -5,7 +5,6 @@ import re
 import logging
 from spacy import displacy
 
-# Funciones de análisis y DB que ya tienes en tus módulos
 from ..morphosyntax.morphosyntax_process import perform_advanced_morphosyntactic_analysis
 from ..database.morphosyntax_iterative_mongo_db import (
     store_student_morphosyntax_base,
@@ -69,7 +68,6 @@ def display_arc_diagram(doc):
                 lambda m: f'<g transform="translate({m.group(1)},50)"',
                 svg_html
             )
-            # Envolver en contenedor
             diagram_html += f'<div class="arc-diagram-container">{svg_html}</div>'
         return diagram_html
 
@@ -82,6 +80,7 @@ def display_morphosyntax_interface(lang_code, nlp_models, morpho_t):
     """
     Interfaz principal para la visualización de diagramas de arco
     (Texto Base vs Iteraciones).
+    Se usan formularios (st.form) para minimizar el “temblor” al pulsar botones.
     """
     # CSS para layout vertical y estable
     st.markdown("""
@@ -117,27 +116,30 @@ def display_morphosyntax_interface(lang_code, nlp_models, morpho_t):
     with tabs[0]:
         st.subheader("Análisis de Texto Base")
 
-        # Botón para iniciar nuevo análisis
+        # Botón "Nuevo Análisis"
         if st.button("Nuevo Análisis", key="btn_reset_base"):
-            # Si requieres recargar la app por completo, podrías descomentar:
-            # st.experimental_rerun()
             reset_arc_analysis_state()
+            # Si quieres recargar la app por completo:
+            # st.experimental_rerun()
 
-        # Textarea de texto base
-        arc_state["base_text"] = st.text_area(
-            "Ingrese su texto inicial",
-            value=arc_state["base_text"],
-            key="base_text_input",
-            height=150
-        )
+        # ------ Usamos un formulario para agrupar los widgets ------
+        with st.form("base_form"):
+            # Textarea de texto base
+            arc_state["base_text"] = st.text_area(
+                "Ingrese su texto inicial",
+                value=arc_state["base_text"],
+                key="base_text_input",
+                height=150
+            )
+            # Botón de submit
+            submitted_base = st.form_submit_button("Analizar Texto Base")
 
-        # Botón para analizar texto base
-        if st.button("Analizar Texto Base", key="btn_analyze_base"):
+        # Solo procesamos si se dio submit
+        if submitted_base:
             if not arc_state["base_text"].strip():
                 st.warning("Ingrese un texto para analizar.")
             else:
                 try:
-                    # Procesar con spaCy
                     doc = nlp_models[lang_code](arc_state["base_text"])
                     base_arc_html = display_arc_diagram(doc)
                     arc_state["base_diagram"] = base_arc_html
@@ -182,22 +184,24 @@ def display_morphosyntax_interface(lang_code, nlp_models, morpho_t):
         else:
             st.info("No hay diagrama base disponible.")
 
-        # --- 2) Caja de texto para la iteración ---
-        st.markdown("<hr class='divider'>", unsafe_allow_html=True)
-        st.subheader("Texto de Iteración")
-        arc_state["iteration_text"] = st.text_area(
-            "Ingrese su nueva versión / iteración",
-            value=arc_state["iteration_text"],
-            height=150
-        )
-
-        # Botón para analizar iteración
-        if st.button("Analizar Cambios", key="btn_analyze_iteration"):
+        # ------ Usamos un formulario para la iteración ------
+        with st.form("iteration_form"):
+            st.markdown("<hr class='divider'>", unsafe_allow_html=True)
+            st.subheader("Texto de Iteración")
+
+            arc_state["iteration_text"] = st.text_area(
+                "Ingrese su nueva versión / iteración",
+                value=arc_state["iteration_text"],
+                height=150
+            )
+            submitted_iter = st.form_submit_button("Analizar Cambios")
+
+        # Procesar cuando el form se envíe
+        if submitted_iter:
             if not arc_state["iteration_text"].strip():
                 st.warning("Ingrese texto de iteración.")
             else:
                 try:
-                    # Procesar con spaCy
                     doc_iter = nlp_models[lang_code](arc_state["iteration_text"])
                     arc_html_iter = display_arc_diagram(doc_iter)
                     arc_state["iteration_diagram"] = arc_html_iter