Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -74,7 +74,7 @@ TEXT_TYPES = {
     }
 }
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-####################################
+
 def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
     """
     Interfaz simplificada con gráfico de radar para visualizar métricas.
@@ -171,42 +171,19 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                     
                     # Mostrar recomendaciones en el segundo subtab
                     with subtab2:
-                        # Generar recomendaciones si no existen o si cambió el tipo de texto
-                        if (st.session_state.current_recommendations is None or 
-                            st.session_state.current_recommendations.get('text_type') != text_type):
-                            
-                            recommendations = generate_recommendations(
-                                metrics=st.session_state.current_metrics,
-                                text_type=text_type,
-                                lang_code=lang_code
-                            )
-                            recommendations['text_type'] = text_type
-                            st.session_state.current_recommendations = recommendations
-                        
-                        # Intentar usar recomendaciones avanzadas si están disponibles
-                        try:
-                            # Intenta usar la función avanzada si está disponible
-                            display_personalized_recommendations(
-                                text=text_input,
-                                metrics=st.session_state.current_metrics,
-                                text_type=text_type,
-                                lang_code=lang_code,
-                                t=t
-                            )
-                        except (NameError, ImportError):
-                            # Si no está disponible, usa la función básica
-                            display_recommendations_with_actions(
-                                st.session_state.current_recommendations, 
-                                lang_code,
-                                t
-                            )
+                        # Llamar directamente a la función de recomendaciones personalizadas
+                        display_personalized_recommendations(
+                            text=text_input,
+                            metrics=st.session_state.current_metrics,
+                            text_type=text_type,
+                            lang_code=lang_code,
+                            t=t
+                        )
 
     except Exception as e:
         logger.error(f"Error en interfaz principal: {str(e)}")
         st.error("Ocurrió un error al cargar la interfaz")
 
-####################################
-####################################
 def display_diagnosis(metrics, text_type=None):
     """
     Muestra los resultados del análisis: métricas verticalmente y gráfico radar.
@@ -284,8 +261,6 @@ def display_diagnosis(metrics, text_type=None):
         logger.error(f"Error mostrando resultados: {str(e)}")
         st.error("Error al mostrar los resultados")
 
-####################################
-####################################
 def display_radar_chart(metrics_config, thresholds):
     """
     Muestra el gráfico radar con los resultados.
@@ -343,50 +318,4 @@ def display_radar_chart(metrics_config, thresholds):
 
     except Exception as e:
         logger.error(f"Error mostrando gráfico radar: {str(e)}")
-        st.error("Error al mostrar el gráfico")
-
-#############################################
-#############################################
-def display_results(metrics, text_type=None):
-    """
-    Muestra los resultados del análisis: métricas verticalmente y gráfico radar.
-    """
-    try:
-        # Usar valor por defecto si no se especifica tipo
-        text_type = text_type or 'student_essay'
-        
-        # Obtener umbrales según el tipo de texto
-        thresholds = TEXT_TYPES[text_type]['thresholds']
-
-        # Crear dos columnas para las métricas y el gráfico
-        metrics_col, graph_col = st.columns([1, 1.5])
-        
-        # Columna de métricas
-        with metrics_col:
-            # (código existente de métricas)
-            # ...
-
-        # Gráfico radar en la columna derecha
-        with graph_col:
-            display_radar_chart(metrics_config, thresholds)
-        
-        # Añadir esta sección para llamar a display_personalized_recommendations
-        if 'current_doc' in st.session_state and st.session_state.current_doc is not None:
-            st.markdown("---")  # Añadir separador
-            
-            # Obtener traducciones si están disponibles
-            # Puedes obtener las traducciones desde donde las estés definiendo en tu aplicación
-            t = get_translations(st.session_state.lang_code)  # Asegúrate de que esta función exista
-            
-            # Llamar a la función importada
-            display_personalized_recommendations(
-                text=st.session_state.text_input,
-                metrics=metrics,
-                text_type=text_type,
-                lang_code=st.session_state.lang_code,
-                t=t
-            )
-
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Error mostrando resultados: {str(e)}")
-        st.error("Error al mostrar los resultados")
+        st.error("Error al mostrar el gráfico")