Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -159,45 +159,20 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
 
 def display_results(metrics, text_type=None):
     """
-        Muestra los resultados del análisis: métricas verticalmente y gráfico radar.
-    Args:
-        metrics: Diccionario con las métricas del análisis
-        text_type: Tipo de texto (default: None)
+    Muestra los resultados del análisis: métricas verticalmente y gráfico radar.
     """
     try:
         # Usar valor por defecto si no se especifica tipo
         text_type = text_type or 'student_essay'
         
-        # Obtener umbrales según el tipo de texto seleccionado
-        thresholds = TEXT_TYPES[text_type]['thresholds'] if text_type else {
-            'vocabulary': {'min': 0.60, 'target': 0.75},
-            'structure': {'min': 0.65, 'target': 0.80},
-            'cohesion': {'min': 0.55, 'target': 0.70},
-            'clarity': {'min': 0.60, 'target': 0.75}
-        }
+        # Obtener umbrales según el tipo de texto
+        thresholds = TEXT_TYPES[text_type]['thresholds']
 
         # Crear dos columnas para las métricas y el gráfico
         metrics_col, graph_col = st.columns([1, 1.5])
         
-        # Columna de métricas y radio buttons
+        # Columna de métricas
         with metrics_col:
-            # Radio buttons para tipo de texto
-            st.markdown("### Tipo de texto")
-            selected_type = st.radio(
-                "",
-                options=list(TEXT_TYPES.keys()),
-                format_func=lambda x: TEXT_TYPES[x]['name'],
-                key="text_type_radio",
-                help="Selecciona el tipo de texto para ajustar los criterios de evaluación"
-            )
-
-            # Actualizar umbrales si cambia el tipo
-            if selected_type != text_type:
-                thresholds = TEXT_TYPES[selected_type]['thresholds']
-            
-            st.markdown("<div style='margin-bottom: 1.5rem;'></div>", unsafe_allow_html=True)
-            
-            # Configuración de métricas
             metrics_config = [
                 {
                     'label': "Vocabulario",
@@ -260,7 +235,6 @@ def display_results(metrics, text_type=None):
         st.error("Error al mostrar los resultados")
 
 
-
 ######################################
 def display_radar_chart(metrics_config, thresholds):
     """