Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -25,6 +25,16 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
     """
     Interfaz simplificada para el análisis inicial, enfocada en recomendaciones directas.
     """
+    # Inicializar estados si no existen
+    if 'text_input' not in st.session_state:
+        st.session_state.text_input = ""
+    if 'show_results' not in st.session_state:
+        st.session_state.show_results = False
+    if 'current_doc' not in st.session_state:
+        st.session_state.current_doc = None
+    if 'current_metrics' not in st.session_state:
+        st.session_state.current_metrics = None
+
     st.markdown("## Análisis Inicial de Escritura")
     
     # Container principal con dos columnas
@@ -33,51 +43,56 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
         
         with input_col:
             st.markdown("### Ingresa tu texto")
+            
+            # Función para manejar cambios en el texto
+            def on_text_change():
+                st.session_state.text_input = st.session_state.text_area
+                st.session_state.show_results = False  # Resetear resultados cuando el texto cambia
+            
+            # Text area con manejo de estado
             text_input = st.text_area(
                 t.get('input_prompt', "Escribe o pega tu texto aquí:"),
                 height=400,
-                key=f"initial_analysis_input_{st.session_state.get('analysis_count', 0)}",  # Key dinámica
+                key="text_area",
+                value=st.session_state.text_input,
+                on_change=on_text_change,
                 help="Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas"
             )
             
+            # Botón de análisis
             if st.button(
                 t.get('analyze_button', "Analizar mi escritura"),
                 type="primary",
-                disabled=not text_input.strip(),  # Verificar que no esté vacío
+                disabled=not text_input.strip(),
                 use_container_width=True,
-                key=f"analyze_button_{st.session_state.get('analysis_count', 0)}"  # Key dinámica
             ):
                 try:
                     with st.spinner(t.get('processing', "Analizando...")):
-                        # Incrementar contador de análisis
-                        if 'analysis_count' not in st.session_state:
-                            st.session_state.analysis_count = 0
-                        st.session_state.analysis_count += 1
-                        
                         # Procesar texto y obtener métricas
                         doc = nlp_models[lang_code](text_input)
                         metrics = analyze_text_dimensions(doc)
                         
-                        # Guardar resultados en el estado
+                        # Actualizar estado con nuevos resultados
                         st.session_state.current_doc = doc
                         st.session_state.current_metrics = metrics
+                        st.session_state.show_results = True
+                        
+                        # Mantener el texto en el estado
+                        st.session_state.text_input = text_input
                         
-                        # Forzar rerun para actualizar visualización
-                        st.rerun()
-                                
                 except Exception as e:
                     logger.error(f"Error en análisis: {str(e)}")
                     st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto"))
         
-        # Mostrar resultados si existen
+        # Mostrar resultados en la columna derecha
         with results_col:
-            if hasattr(st.session_state, 'current_metrics'):
+            if st.session_state.show_results and st.session_state.current_metrics is not None:
                 display_recommendations(st.session_state.current_metrics, t)
                 
                 # Opción para ver detalles
                 with st.expander("🔍 Ver análisis detallado", expanded=False):
                     display_current_situation_visual(
-                        st.session_state.current_doc, 
+                        st.session_state.current_doc,
                         st.session_state.current_metrics
                     )