Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -21,82 +21,41 @@ from .current_situation_analysis import (
 )
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
-
-def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
+####################################
+def display_current_situation_visual(doc, metrics):
     """
-    Interfaz simplificada para el análisis inicial, enfocada en recomendaciones directas.
+    Muestra visualizaciones detalladas del análisis.
     """
-    # Inicializar estados si no existen
-    if 'text_input' not in st.session_state:
-        st.session_state.text_input = ""
-    if 'show_results' not in st.session_state:
-        st.session_state.show_results = False
-    if 'current_doc' not in st.session_state:
-        st.session_state.current_doc = None
-    if 'current_metrics' not in st.session_state:
-        st.session_state.current_metrics = None
-
-    st.markdown("## Análisis Inicial de Escritura")
-    
-    # Container principal con dos columnas
-    with st.container():
-        input_col, results_col = st.columns([1,2])
+    try:
+        st.markdown("### 📊 Visualizaciones Detalladas")
         
-        with input_col:
-            st.markdown("### Ingresa tu texto")
-            
-            # Función para manejar cambios en el texto
-            def on_text_change():
-                st.session_state.text_input = st.session_state.text_area
-                st.session_state.show_results = False  # Resetear resultados cuando el texto cambia
-            
-            # Text area con manejo de estado
-            text_input = st.text_area(
-                t.get('input_prompt', "Escribe o pega tu texto aquí:"),
-                height=400,
-                key="text_area",
-                value=st.session_state.text_input,
-                on_change=on_text_change,
-                help="Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas"
-            )
-            
-            # Botón de análisis
-            if st.button(
-                t.get('analyze_button', "Analizar mi escritura"),
-                type="primary",
-                disabled=not text_input.strip(),
-                use_container_width=True,
-            ):
-                try:
-                    with st.spinner(t.get('processing', "Analizando...")):
-                        # Procesar texto y obtener métricas
-                        doc = nlp_models[lang_code](text_input)
-                        metrics = analyze_text_dimensions(doc)
-                        
-                        # Actualizar estado con nuevos resultados
-                        st.session_state.current_doc = doc
-                        st.session_state.current_metrics = metrics
-                        st.session_state.show_results = True
-                        
-                        # Mantener el texto en el estado
-                        st.session_state.text_input = text_input
-                        
-                except Exception as e:
-                    logger.error(f"Error en análisis: {str(e)}")
-                    st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto"))
+        # 1. Visualización de vocabulario
+        with st.expander("Análisis de Vocabulario", expanded=True):
+            vocab_graph = create_vocabulary_network(doc)
+            if vocab_graph:
+                st.pyplot(vocab_graph)
+                plt.close(vocab_graph)
         
-        # Mostrar resultados en la columna derecha
-        with results_col:
-            if st.session_state.show_results and st.session_state.current_metrics is not None:
-                display_recommendations(st.session_state.current_metrics, t)
-                
-                # Opción para ver detalles
-                with st.expander("🔍 Ver análisis detallado", expanded=False):
-                    display_current_situation_visual(
-                        st.session_state.current_doc,
-                        st.session_state.current_metrics
-                    )
+        # 2. Visualización de estructura
+        with st.expander("Análisis de Estructura", expanded=True):
+            syntax_graph = create_syntax_complexity_graph(doc)
+            if syntax_graph:
+                st.pyplot(syntax_graph)
+                plt.close(syntax_graph)
+        
+        # 3. Visualización de cohesión
+        with st.expander("Análisis de Cohesión", expanded=True):
+            cohesion_graph = create_cohesion_heatmap(doc)
+            if cohesion_graph:
+                st.pyplot(cohesion_graph)
+                plt.close(cohesion_graph)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error en visualización: {str(e)}")
+        st.error("Error al generar las visualizaciones")
+
 
+####################################
 def display_recommendations(metrics, t):
     """
     Muestra recomendaciones basadas en las métricas del texto.