Update app.py

app.py

@@ -7,13 +7,20 @@ os.system('pip freeze')
 os.system('pip install jamo')
 
 import gradio as gr
+from subprocess import call
+
+if (not os.path.exists("korean.py")):
+  os.system("wget https://github.com/zhanglina94/TTS_Projects/blob/main/fastspeech2_ko/korean.py -O korean.py")
+
+import korean
+
 import argparse
 import re
 from string import punctuation
 
 
-
-# 1:🐶 Bark TTS
+'''
+# 1:Bark ×
 from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models
 classifier = pipeline(model="suno/bark")
 output = pipeline("Hey it's HuggingFace on the phone!")
@@ -43,10 +50,38 @@ examples = [
  ["자연어 처리에는 자연어 분석, 자연어 이해, 자연어 생성 등의 기술이 사용된다."],
  ["인위적으로 사람의 소리를 합성하는 시스템이며, 텍스트를 음성으로 변환한다는 데서 텍스트 음성 변환."]
 ]
-gr.Interface(gen_tts, inputs, outputs, title=title, description=description, article=article, examples=examples, enable_queue=True).launch()
+gr.Interface(gen_tts, inputs, outputs, title=title, description=description, article=article, examples=examples, enable_queue=True).launch()'''
+
+# 2:TTS coqui-ai
+
+def run_cmd(command):
+    try:
+        print(command)
+        call(command)
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("Process interrupted")
+        sys.exit(1)
+
+def inference(text):
+  cmd = ['tts', '--text', "".join(korean.tokenize(text)), '--model_path', 'vits-kss-checkpoint_90000.pth', '--config_path', 'vits-kss-config.json']
+  run_cmd(cmd)
+  return 'tts_output.wav'
 
-# 2:TTS
+if (not os.path.exists("vits-kss-checkpoint_90000.pth")):
+  os.system("wget -q https://huggingface.co/youngs3/coqui-vits-ko/resolve/main/vits-kss-checkpoint_90000.pth -O vits-kss-checkpoint_90000.pth")
+  os.system("wget -q https://huggingface.co/youngs3/coqui-vits-ko/resolve/main/vits-kss-config.json -O vits-kss-config.json")
 
+inputs = gr.inputs.Textbox(lines=5, label="Input Text")
+outputs =  gr.outputs.Audio(type="file",label="Output Audio")
+title = "Korean Language TTS"
+description = "Gradio demo for coqui-ai-TTS, using a VITS model trained on the kss dataset. To use it, simply add your text, or click one of the examples to load them. Read more at the links below."
+article = "<p style='text-align: center'><a href='https://tts.readthedocs.io/en/latest/'>TTS </a> | <a href='https://github.com/zhanglina94/TTS_Projects'>Github Repo</a></p>"
+examples = [
+ ["컴퓨터 비전은 기계의 시각에 해당하는 부분을 연구하는 컴퓨터 과학의 최신 연구 분야 중 하나이다."],
+ ["자연어 처리에는 자연어 분석, 자연어 이해, 자연어 생성 등의 기술이 사용된다."],
+ ["인위적으로 사람의 소리를 합성하는 시스템이며, 텍스트를 음성으로 변환한다는 데서 텍스트 음성 변환."]
+]
+gr.Interface(inference, inputs, outputs, title=title, description=description, article=article, examples=examples, enable_queue=True).launch()
 
 '''
 # 3:fastspeech2 + vocgan + myvoice data