Update app.py

app.py

@@ -33,10 +33,7 @@ try:
     )
 
     # 2. نموذج توليف الصوت (نموذج بديل)
-    tts_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-        "coqui/tts-arabic",
-        token=os.getenv("HF_TOKEN")
-    )
+    tts_model = pipeline("text-to-speech", model="coqui/tts-arabic", token=os.getenv("HF_TOKEN"))
 
 except Exception as e:
     logger.error(f"فشل تحميل النماذج: {str(e)}")
@@ -94,9 +91,7 @@ async def generate_response(text: str, user_id: str) -> str:
 
 async def text_to_speech(text: str) -> None:
     try:
-        # استخدام نموذج تحويل النص إلى صوت
-        tts_pipeline = pipeline("text-to-speech", model="coqui/tts-arabic", token=os.getenv("HF_TOKEN"))
-        audio = tts_pipeline(text)
+        audio = tts_model(text)
         sf.write("bot_response.wav", audio, 22050)  # تأكد من استخدام معدل العينة الصحيح
     except Exception as e:
         logger.error(f"فشل تحويل النص إلى صوت: {str(e)}")
@@ -112,15 +107,15 @@ async def process_voice(update: Update, context):
         await voice_file.download_to_drive("user_voice.ogg")
         
         user_text = await speech_to_text("user_voice.ogg")
- if not user_text:
-            await update.message.reply_text(" لم أتمكن من فهم الصوت. يرجى المحاولة مرة أخرى.")
+        if not user_text:
+            await update.message.reply_text("لم أتمكن من فهم الصوت. يرجى المحاولة مرة أخرى.")
             return
         
         bot_response = await generate_response(user_text, str(user_id))
         await text_to_speech(bot_response)
         
         if enhance_audio("bot_response.wav", "bot_response_enhanced.wav"):
-            await update.message.reply_voice("bot_response_enhanced.wav")
+            await update .message.reply_voice("bot_response_enhanced.wav")
         else:
             await update.message.reply_voice("bot_response.wav")