Update app.py

app.py

@@ -23,7 +23,7 @@ logging.basicConfig(
 )
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# ===== تحميل النماذج البديلة =====
+# ===== تحميل النماذج =====
 try:
     # 1. نموذج التعرف على الكلام
     asr_pipeline = pipeline(
@@ -32,9 +32,9 @@ try:
         token=os.getenv("HF_TOKEN")
     )
 
-    # 2. نموذج توليف الصوت الأنثوي (فيسبوك MMS)
+    # 2. نموذج توليف الصوت الأنثوي (التسمية الصحيحة)
     tts_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
-        "facebook/mms-tts-arb",  # نموذج بديل مدعوم
+        "facebook/mms-tts-arb",  # الاسم الصحيح
         token=os.getenv("HF_TOKEN")
     )
     tts_model = VitsModel.from_pretrained(
@@ -77,14 +77,14 @@ async def generate_response(text: str, user_id: str) -> str:
     try:
         # تحديث ذاكرة المحادثة
         conversation_history[user_id].append(text)
-        context = "\n".join(conversation_history[user_id][-3:])  # أخر 3 رسائل
+        context = "\n".join(conversation_history[user_id][-3:])
         
         chatbot = pipeline(
             "text-generation",
             model="aubmindlab/aragpt2-base",
             token=os.getenv("HF_TOKEN"),
-            max_length=50,    # طول الرد محدود
-            temperature=0.7,  # تقليل العشوائية
+            max_length=50,
+            temperature=0.7,
         )
         response = chatbot(
             context,
@@ -100,7 +100,7 @@ async def text_to_speech(text: str) -> None:
     try:
         inputs = tts_tokenizer(text, return_tensors="pt")
         with torch.no_grad():
-            output = tts_model(**inputs, speaker_id=1)  # اختيار الصوت الأنثوي
+            output = tts_model(**inputs, speaker_id=1)
         waveform = output.waveform[0].numpy()
         sf.write("bot_response.wav", waveform, tts_model.config.sampling_rate)
     except Exception as e:
@@ -116,12 +116,10 @@ async def process_voice(update: Update, context):
         voice_file = await update.message.voice.get_file()
         await voice_file.download_to_drive("user_voice.ogg")
         
-        # معالجة الصوت
         user_text = await speech_to_text("user_voice.ogg")
         bot_response = await generate_response(user_text, str(user_id))
         await text_to_speech(bot_response)
         
-        # إرسال الرد
         if enhance_audio("bot_response.wav", "bot_response_enhanced.wav"):
             await update.message.reply_voice("bot_response_enhanced.wav")
         else: