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CHANGED
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@@ -96,7 +96,7 @@ print(inference_fun(input_text))
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| 96 |
## Detalles del entrenamiento:
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| 97 |
### Datos de entrenamiento:
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| 98 |
Los datos del entrenamiento fueron obtenidos del dataset [somosnlp/spa_climate_detection](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/spa_climate_detection).
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| 99 |
-
Los datos de entrenamiento representan alrededor de un
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| 100 |
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| 101 |
Las etiquetas estan representadas de la siguiente forma:
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| 102 |
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@@ -104,14 +104,15 @@ Etiquetas 1s
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| 104 |
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| 105 |
1000 - datos sobre parrafos extraidos de informes empresariales sobre el tema.
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| 106 |
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-
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| 108 |
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| 109 |
Etiquetas 0s
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| 110 |
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| 111 |
300 - datos sobre parrafos extraidos de informes empresariales no relacionados al tema.
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| 112 |
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| 113 |
-
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| 114 |
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| 115 |
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| 116 |
### Speeds, Sizes, Times
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| 117 |
El modelo fue entrenado en 2 epocas con una duración total de 14.22 minutos de entrenamiento, 'train_runtime': 853.6759.
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@@ -137,7 +138,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
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| 137 |
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| 138 |
## Detalles de la evaluación
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| 139 |
Los datos de evaluación fueron obtenidos del dataset [somosnlp/spa_climate_detection](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/spa_climate_detection).
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| 140 |
-
Los datos de evaluación representan alrededor de un
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| 141 |
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| 142 |
Las etiquetas estan representadas de la siguiente forma:
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| 143 |
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@@ -145,13 +146,15 @@ Etiquetas 1s
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| 145 |
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| 146 |
320 - datos sobre parrafos extraidos de informes empresariales sobre el tema.
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| 147 |
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| 148 |
-
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| 149 |
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| 150 |
Etiquetas 0s
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| 151 |
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| 152 |
80 - datos sobre parrafos extraidos de informes empresariales no relacionados al tema.
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| 153 |
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| 154 |
-
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| 155 |
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| 156 |
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**El modelo actual logra los siguientes resultados en el set de evaluación:**
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| 96 |
## Detalles del entrenamiento:
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| 97 |
### Datos de entrenamiento:
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| 98 |
Los datos del entrenamiento fueron obtenidos del dataset [somosnlp/spa_climate_detection](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/spa_climate_detection).
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| 99 |
+
Los datos de entrenamiento representan alrededor de un 79% de los datos totales del dataset.
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| 100 |
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| 101 |
Las etiquetas estan representadas de la siguiente forma:
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| 102 |
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| 104 |
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| 105 |
1000 - datos sobre parrafos extraidos de informes empresariales sobre el tema.
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| 106 |
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| 107 |
+
600 - datos sobre opiniones diversas, en su mayorias textos cortos.
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| 108 |
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| 109 |
Etiquetas 0s
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| 110 |
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| 111 |
300 - datos sobre parrafos extraidos de informes empresariales no relacionados al tema.
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| 112 |
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| 113 |
+
500 - datos sobre noticias de temas diversos no relacionados al tema.
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| 114 |
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| 115 |
+
500 - datos sobre opiniones de temas diversos no relacionados al tema.
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| 116 |
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| 117 |
### Speeds, Sizes, Times
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| 118 |
El modelo fue entrenado en 2 epocas con una duración total de 14.22 minutos de entrenamiento, 'train_runtime': 853.6759.
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| 138 |
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| 139 |
## Detalles de la evaluación
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| 140 |
Los datos de evaluación fueron obtenidos del dataset [somosnlp/spa_climate_detection](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/spa_climate_detection).
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| 141 |
+
Los datos de evaluación representan alrededor de un 21% de los datos totales del dataset.
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| 143 |
Las etiquetas estan representadas de la siguiente forma:
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| 144 |
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| 146 |
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| 147 |
320 - datos sobre parrafos extraidos de informes empresariales sobre el tema.
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+
160 - datos sobre opiniones diversas, en su mayorias textos cortos.
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| 150 |
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| 151 |
Etiquetas 0s
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| 152 |
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| 153 |
80 - datos sobre parrafos extraidos de informes empresariales no relacionados al tema.
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| 154 |
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| 155 |
+
120 - datos sobre noticias de temas diversos no relacionados al tema.
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| 156 |
+
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| 157 |
+
100 - datos sobre opiniones de temas diversos no relacionados al tema.
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| 158 |
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| 160 |
**El modelo actual logra los siguientes resultados en el set de evaluación:**
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