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Co-authored-by: manjuan <[email protected]>

README.md

@@ -16,9 +16,11 @@ datasets:
 
 ## 测试结果
 
+> 2025 年 7 月 24 日新增：添加了 3M 的科学计数法数据进行训练，然后测试了 440 条科学计数法数据，该类数据正确率达到 94.55%。
+
 我们利用 RWKV Runner 提供的接口对数据集进行批量测试。测试采用零样本（0-shot）方式，每条数据独立输入模型进行推理。
 
-测试结果表明，模型整体正确率超过 99.5%，大部分测试文档达到 100% 准确率，即使表现最差的文档正确率也超过 97%。
+测试结果表明，模型整体正确率超过 99.2%，大部分测试文档达到 100% 准确率，即使表现最差的文档正确率也超过 ~~97%~~ 94.5%。
 
 |文件名       |测试数据条数|正确条数|正确率 (%)|
 |----------------|-----------|--------|----------|
@@ -36,7 +38,8 @@ datasets:
 |ADD_test	                |499	 |   497	|    99.60%|
 |ADD_test_hard	            |463	 |   457	|    98.70%|
 |ADD_random_test	        |1000	 |   997	|    99.70%|
-|全部文件                    |6691    |   6659   |    99.52%|
+|Test_sci.jsonl             |440     |   416    |    94.55%|
+|全部文件                    |7131    |   7075   |    99.21%|
 
 详细的测试实现可参考 [RWKV-7-Arithmetic](https://huggingface.co/datasets/shoumenchougou/RWKV-7-Arithmetic) 数据集中的 `Test.ipynb` 测试脚本。