schaeff commited on
Commit
1732eda
·
verified ·
1 Parent(s): 480c777

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,39 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "gpt2",
3
+ "activation_function": "gelu_new",
4
+ "architectures": [
5
+ "GPT2LMHeadModel"
6
+ ],
7
+ "attn_pdrop": 0.1,
8
+ "bos_token_id": 50256,
9
+ "embd_pdrop": 0.1,
10
+ "eos_token_id": 50256,
11
+ "initializer_range": 0.02,
12
+ "layer_norm_epsilon": 1e-05,
13
+ "model_type": "gpt2",
14
+ "n_ctx": 1024,
15
+ "n_embd": 768,
16
+ "n_head": 12,
17
+ "n_inner": null,
18
+ "n_layer": 12,
19
+ "n_positions": 1024,
20
+ "reorder_and_upcast_attn": false,
21
+ "resid_pdrop": 0.1,
22
+ "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
23
+ "scale_attn_weights": true,
24
+ "summary_activation": null,
25
+ "summary_first_dropout": 0.1,
26
+ "summary_proj_to_labels": true,
27
+ "summary_type": "cls_index",
28
+ "summary_use_proj": true,
29
+ "task_specific_params": {
30
+ "text-generation": {
31
+ "do_sample": true,
32
+ "max_length": 50
33
+ }
34
+ },
35
+ "torch_dtype": "float32",
36
+ "transformers_version": "4.48.1",
37
+ "use_cache": true,
38
+ "vocab_size": 50257
39
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 50256,
4
+ "eos_token_id": 50256,
5
+ "transformers_version": "4.48.1"
6
+ }
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e87f069c0839be87b776f61e5d0cf2e63b39ea44a4c887c24c80cb45bca095a5
3
+ size 995642298
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:82f31ef929a6cde0411b883525b7d28544563ee3283fba2f86445dbec0bbd8e9
3
+ size 497807706
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:476f620691243aaa7324010380016f742705e0661686a455731fd5bbc35b158a
3
+ size 14244
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d8d0ae2d00df278ca1c951f36de6151714875cca07d377b45461ba9698f751e6
3
+ size 1064
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2157 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.016333938294010888,
5
+ "eval_steps": 100,
6
+ "global_step": 300,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 5.4446460980036295e-05,
13
+ "grad_norm": 2.606283664703369,
14
+ "learning_rate": 2.9999999999999997e-05,
15
+ "loss": 3.3597,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.00010889292196007259,
20
+ "grad_norm": 2.6963095664978027,
21
+ "learning_rate": 5.9999999999999995e-05,
22
+ "loss": 3.3809,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0001633393829401089,
27
+ "grad_norm": 3.531561851501465,
28
+ "learning_rate": 8.999999999999999e-05,
29
+ "loss": 3.353,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.00021778584392014518,
34
+ "grad_norm": 2.844101667404175,
35
+ "learning_rate": 0.00011999999999999999,
36
+ "loss": 3.3358,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0002722323049001815,
41
+ "grad_norm": 2.73467755317688,
42
+ "learning_rate": 0.00015,
43
+ "loss": 3.2899,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0003266787658802178,
48
+ "grad_norm": 2.266099452972412,
49
+ "learning_rate": 0.00017999999999999998,
50
+ "loss": 3.2718,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.00038112522686025406,
55
+ "grad_norm": 1.782454490661621,
56
+ "learning_rate": 0.00020999999999999998,
57
+ "loss": 3.25,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.00043557168784029036,
62
+ "grad_norm": 1.6878714561462402,
63
+ "learning_rate": 0.00023999999999999998,
64
+ "loss": 3.2508,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.0004900181488203267,
69
+ "grad_norm": 1.656855821609497,
70
+ "learning_rate": 0.00027,
71
+ "loss": 3.2482,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.000544464609800363,
76
+ "grad_norm": 1.196555256843567,
77
+ "learning_rate": 0.0003,
78
+ "loss": 3.2249,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.0005989110707803993,
83
+ "grad_norm": 0.7616098523139954,
84
+ "learning_rate": 0.00033,
85
+ "loss": 3.2238,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.0006533575317604356,
90
+ "grad_norm": 0.8151504993438721,
91
+ "learning_rate": 0.00035999999999999997,
92
+ "loss": 3.1822,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.0007078039927404719,
97
+ "grad_norm": 0.7040852308273315,
98
+ "learning_rate": 0.00039,
99
+ "loss": 3.1587,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.0007622504537205081,
104
+ "grad_norm": 0.5113953351974487,
105
+ "learning_rate": 0.00041999999999999996,
106
+ "loss": 3.2203,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.0008166969147005445,
111
+ "grad_norm": 0.6095477342605591,
112
+ "learning_rate": 0.00045,
113
+ "loss": 3.1912,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.0008711433756805807,
118
+ "grad_norm": 0.7497212290763855,
119
+ "learning_rate": 0.00047999999999999996,
120
+ "loss": 3.1985,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.0009255898366606171,
125
+ "grad_norm": 0.9816092848777771,
126
+ "learning_rate": 0.0005099999999999999,
127
+ "loss": 3.1859,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.0009800362976406533,
132
+ "grad_norm": 0.9469059109687805,
133
+ "learning_rate": 0.00054,
134
+ "loss": 3.2167,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.0010344827586206897,
139
+ "grad_norm": 0.6933241486549377,
140
+ "learning_rate": 0.00057,
141
+ "loss": 3.1399,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.001088929219600726,
146
+ "grad_norm": 0.9282199144363403,
147
+ "learning_rate": 0.0006,
148
+ "loss": 3.1684,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.0011433756805807622,
153
+ "grad_norm": 0.48486050963401794,
154
+ "learning_rate": 0.000599990558513205,
155
+ "loss": 3.2108,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.0011978221415607985,
160
+ "grad_norm": 0.5165353417396545,
161
+ "learning_rate": 0.000599962235241376,
162
+ "loss": 3.2203,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.001252268602540835,
167
+ "grad_norm": 0.40520766377449036,
168
+ "learning_rate": 0.0005999150337500299,
169
+ "loss": 3.1709,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.0013067150635208712,
174
+ "grad_norm": 0.4057173430919647,
175
+ "learning_rate": 0.0005998489599811971,
176
+ "loss": 3.1699,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.0013611615245009074,
181
+ "grad_norm": 0.3643300533294678,
182
+ "learning_rate": 0.0005997640222526724,
183
+ "loss": 3.1722,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.0014156079854809437,
188
+ "grad_norm": 0.4470251798629761,
189
+ "learning_rate": 0.0005996602312569683,
190
+ "loss": 3.1321,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.00147005444646098,
195
+ "grad_norm": 0.3419328033924103,
196
+ "learning_rate": 0.0005995376000599692,
197
+ "loss": 3.1753,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.0015245009074410162,
202
+ "grad_norm": 0.4055408537387848,
203
+ "learning_rate": 0.0005993961440992859,
204
+ "loss": 3.1604,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.0015789473684210526,
209
+ "grad_norm": 0.3212841749191284,
210
+ "learning_rate": 0.0005992358811823128,
211
+ "loss": 3.1666,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.001633393829401089,
216
+ "grad_norm": 0.30549293756484985,
217
+ "learning_rate": 0.0005990568314839863,
218
+ "loss": 3.1292,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.0016878402903811253,
223
+ "grad_norm": 0.3610576391220093,
224
+ "learning_rate": 0.0005988590175442446,
225
+ "loss": 3.1435,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.0017422867513611614,
230
+ "grad_norm": 0.2855391502380371,
231
+ "learning_rate": 0.0005986424642651901,
232
+ "loss": 3.1432,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.0017967332123411978,
237
+ "grad_norm": 0.30511122941970825,
238
+ "learning_rate": 0.0005984071989079554,
239
+ "loss": 3.1463,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.0018511796733212342,
244
+ "grad_norm": 0.29414448142051697,
245
+ "learning_rate": 0.0005981532510892706,
246
+ "loss": 3.1336,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.0019056261343012705,
251
+ "grad_norm": 0.3027634620666504,
252
+ "learning_rate": 0.0005978806527777354,
253
+ "loss": 3.1277,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.0019600725952813067,
258
+ "grad_norm": 0.3479376435279846,
259
+ "learning_rate": 0.0005975894382897944,
260
+ "loss": 3.1298,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.002014519056261343,
265
+ "grad_norm": 0.31864309310913086,
266
+ "learning_rate": 0.0005972796442854177,
267
+ "loss": 3.1501,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.0020689655172413794,
272
+ "grad_norm": 0.33572497963905334,
273
+ "learning_rate": 0.0005969513097634852,
274
+ "loss": 3.1505,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.0021234119782214157,
279
+ "grad_norm": 0.23914705216884613,
280
+ "learning_rate": 0.0005966044760568779,
281
+ "loss": 3.1518,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.002177858439201452,
286
+ "grad_norm": 0.34076428413391113,
287
+ "learning_rate": 0.0005962391868272735,
288
+ "loss": 3.1378,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.002232304900181488,
293
+ "grad_norm": 0.25502562522888184,
294
+ "learning_rate": 0.0005958554880596515,
295
+ "loss": 3.1532,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.0022867513611615244,
300
+ "grad_norm": 0.2586739659309387,
301
+ "learning_rate": 0.000595453428056503,
302
+ "loss": 3.1261,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.0023411978221415607,
307
+ "grad_norm": 0.3028804659843445,
308
+ "learning_rate": 0.0005950330574317509,
309
+ "loss": 3.1535,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.002395644283121597,
314
+ "grad_norm": 0.2421780228614807,
315
+ "learning_rate": 0.0005945944291043779,
316
+ "loss": 3.1712,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.0024500907441016334,
321
+ "grad_norm": 0.2662357687950134,
322
+ "learning_rate": 0.0005941375982917649,
323
+ "loss": 3.1486,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.00250453720508167,
328
+ "grad_norm": 0.23532505333423615,
329
+ "learning_rate": 0.0005936626225027395,
330
+ "loss": 3.1478,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.002558983666061706,
335
+ "grad_norm": 0.33855125308036804,
336
+ "learning_rate": 0.000593169561530337,
337
+ "loss": 3.1025,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.0026134301270417425,
342
+ "grad_norm": 0.23862820863723755,
343
+ "learning_rate": 0.000592658477444273,
344
+ "loss": 3.1272,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.0026678765880217784,
349
+ "grad_norm": 0.2811816930770874,
350
+ "learning_rate": 0.0005921294345831293,
351
+ "loss": 3.1428,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.0027223230490018148,
356
+ "grad_norm": 0.2487388700246811,
357
+ "learning_rate": 0.0005915824995462552,
358
+ "loss": 3.1305,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.002776769509981851,
363
+ "grad_norm": 0.2535880506038666,
364
+ "learning_rate": 0.0005910177411853828,
365
+ "loss": 3.1648,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.0028312159709618875,
370
+ "grad_norm": 0.3038806617259979,
371
+ "learning_rate": 0.0005904352305959605,
372
+ "loss": 3.1285,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.002885662431941924,
377
+ "grad_norm": 0.23585520684719086,
378
+ "learning_rate": 0.000589835041108202,
379
+ "loss": 3.1428,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.00294010889292196,
384
+ "grad_norm": 0.2504676580429077,
385
+ "learning_rate": 0.0005892172482778558,
386
+ "loss": 3.0991,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.0029945553539019966,
391
+ "grad_norm": 0.2501893937587738,
392
+ "learning_rate": 0.000588581929876693,
393
+ "loss": 3.1339,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.0030490018148820325,
398
+ "grad_norm": 0.2685960531234741,
399
+ "learning_rate": 0.0005879291658827176,
400
+ "loss": 3.1412,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.003103448275862069,
405
+ "grad_norm": 0.23503637313842773,
406
+ "learning_rate": 0.0005872590384700979,
407
+ "loss": 3.1625,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.003157894736842105,
412
+ "grad_norm": 0.24152350425720215,
413
+ "learning_rate": 0.0005865716319988223,
414
+ "loss": 3.1059,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.0032123411978221415,
419
+ "grad_norm": 0.20929178595542908,
420
+ "learning_rate": 0.000585867033004079,
421
+ "loss": 3.1307,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.003266787658802178,
426
+ "grad_norm": 0.2642001807689667,
427
+ "learning_rate": 0.0005851453301853628,
428
+ "loss": 3.1134,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.0033212341197822143,
433
+ "grad_norm": 0.24187405407428741,
434
+ "learning_rate": 0.0005844066143953087,
435
+ "loss": 3.1523,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.0033756805807622506,
440
+ "grad_norm": 0.2009871006011963,
441
+ "learning_rate": 0.0005836509786282552,
442
+ "loss": 3.1294,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.0034301270417422865,
447
+ "grad_norm": 0.25516337156295776,
448
+ "learning_rate": 0.000582878518008537,
449
+ "loss": 3.1309,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.003484573502722323,
454
+ "grad_norm": 0.22489990293979645,
455
+ "learning_rate": 0.0005820893297785106,
456
+ "loss": 3.1414,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.0035390199637023593,
461
+ "grad_norm": 0.22305169701576233,
462
+ "learning_rate": 0.000581283513286313,
463
+ "loss": 3.1573,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.0035934664246823956,
468
+ "grad_norm": 0.21161314845085144,
469
+ "learning_rate": 0.0005804611699733543,
470
+ "loss": 3.1103,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.003647912885662432,
475
+ "grad_norm": 0.2384558469057083,
476
+ "learning_rate": 0.0005796224033615482,
477
+ "loss": 3.1364,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.0037023593466424683,
482
+ "grad_norm": 0.2701220214366913,
483
+ "learning_rate": 0.0005787673190402799,
484
+ "loss": 3.1369,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.0037568058076225047,
489
+ "grad_norm": 0.19185633957386017,
490
+ "learning_rate": 0.0005778960246531138,
491
+ "loss": 3.1247,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.003811252268602541,
496
+ "grad_norm": 0.3245127499103546,
497
+ "learning_rate": 0.0005770086298842426,
498
+ "loss": 3.126,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.003865698729582577,
503
+ "grad_norm": 0.281764417886734,
504
+ "learning_rate": 0.0005761052464446795,
505
+ "loss": 3.1295,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.003920145190562613,
510
+ "grad_norm": 0.24820677936077118,
511
+ "learning_rate": 0.0005751859880581954,
512
+ "loss": 3.1337,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.00397459165154265,
517
+ "grad_norm": 0.24963483214378357,
518
+ "learning_rate": 0.0005742509704470024,
519
+ "loss": 3.119,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.004029038112522686,
524
+ "grad_norm": 0.264715313911438,
525
+ "learning_rate": 0.0005733003113171864,
526
+ "loss": 3.1203,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.004083484573502722,
531
+ "grad_norm": 0.27801015973091125,
532
+ "learning_rate": 0.000572334130343889,
533
+ "loss": 3.1531,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.004137931034482759,
538
+ "grad_norm": 0.21041367948055267,
539
+ "learning_rate": 0.0005713525491562421,
540
+ "loss": 3.1208,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.004192377495462795,
545
+ "grad_norm": 0.22113123536109924,
546
+ "learning_rate": 0.0005703556913220566,
547
+ "loss": 3.1209,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.0042468239564428314,
552
+ "grad_norm": 0.22394251823425293,
553
+ "learning_rate": 0.0005693436823322671,
554
+ "loss": 3.1101,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.004301270417422867,
559
+ "grad_norm": 0.26046207547187805,
560
+ "learning_rate": 0.0005683166495851336,
561
+ "loss": 3.0935,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.004355716878402904,
566
+ "grad_norm": 0.19576989114284515,
567
+ "learning_rate": 0.0005672747223702044,
568
+ "loss": 3.1381,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.00441016333938294,
573
+ "grad_norm": 0.22762754559516907,
574
+ "learning_rate": 0.0005662180318520402,
575
+ "loss": 3.1117,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.004464609800362976,
580
+ "grad_norm": 0.218556210398674,
581
+ "learning_rate": 0.0005651467110537016,
582
+ "loss": 3.1164,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.004519056261343013,
587
+ "grad_norm": 0.23464246094226837,
588
+ "learning_rate": 0.0005640608948400046,
589
+ "loss": 3.1533,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.004573502722323049,
594
+ "grad_norm": 0.23230504989624023,
595
+ "learning_rate": 0.0005629607199005416,
596
+ "loss": 3.128,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.0046279491833030855,
601
+ "grad_norm": 0.2193627804517746,
602
+ "learning_rate": 0.0005618463247324748,
603
+ "loss": 3.1162,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.004682395644283121,
608
+ "grad_norm": 0.22908492386341095,
609
+ "learning_rate": 0.0005607178496231011,
610
+ "loss": 3.1198,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.004736842105263158,
615
+ "grad_norm": 0.2191692590713501,
616
+ "learning_rate": 0.0005595754366321915,
617
+ "loss": 3.1135,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.004791288566243194,
622
+ "grad_norm": 0.21760721504688263,
623
+ "learning_rate": 0.0005584192295741086,
624
+ "loss": 3.112,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.00484573502722323,
629
+ "grad_norm": 0.27237263321876526,
630
+ "learning_rate": 0.0005572493739997012,
631
+ "loss": 3.1167,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.004900181488203267,
636
+ "grad_norm": 0.2498655915260315,
637
+ "learning_rate": 0.000556066017177982,
638
+ "loss": 3.119,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.004954627949183303,
643
+ "grad_norm": 0.23274663090705872,
644
+ "learning_rate": 0.0005548693080775885,
645
+ "loss": 3.168,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.00500907441016334,
650
+ "grad_norm": 0.22452446818351746,
651
+ "learning_rate": 0.0005536593973480297,
652
+ "loss": 3.1238,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.0050635208711433755,
657
+ "grad_norm": 0.2021019011735916,
658
+ "learning_rate": 0.000552436437300721,
659
+ "loss": 3.1363,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.005117967332123412,
664
+ "grad_norm": 0.20027242600917816,
665
+ "learning_rate": 0.0005512005818898111,
666
+ "loss": 3.1075,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.005172413793103448,
671
+ "grad_norm": 0.20116809010505676,
672
+ "learning_rate": 0.0005499519866928005,
673
+ "loss": 3.1137,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.005226860254083485,
678
+ "grad_norm": 0.29089683294296265,
679
+ "learning_rate": 0.0005486908088909568,
680
+ "loss": 3.1435,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.005281306715063521,
685
+ "grad_norm": 0.26022160053253174,
686
+ "learning_rate": 0.0005474172072495275,
687
+ "loss": 3.1348,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.005335753176043557,
692
+ "grad_norm": 0.25501441955566406,
693
+ "learning_rate": 0.0005461313420977536,
694
+ "loss": 3.1243,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.005390199637023594,
699
+ "grad_norm": 0.2464355230331421,
700
+ "learning_rate": 0.0005448333753086864,
701
+ "loss": 3.1329,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.0054446460980036296,
706
+ "grad_norm": 0.25668638944625854,
707
+ "learning_rate": 0.00054352347027881,
708
+ "loss": 3.0924,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.0054446460980036296,
713
+ "eval_loss": 3.0220067501068115,
714
+ "eval_runtime": 69.1667,
715
+ "eval_samples_per_second": 62.385,
716
+ "eval_steps_per_second": 15.6,
717
+ "step": 100
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.005499092558983666,
721
+ "grad_norm": 0.25321197509765625,
722
+ "learning_rate": 0.0005422017919074715,
723
+ "loss": 3.1289,
724
+ "step": 101
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.005553539019963702,
728
+ "grad_norm": 0.21445196866989136,
729
+ "learning_rate": 0.0005408685065761229,
730
+ "loss": 3.123,
731
+ "step": 102
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.005607985480943739,
735
+ "grad_norm": 0.227112278342247,
736
+ "learning_rate": 0.0005395237821273755,
737
+ "loss": 3.1302,
738
+ "step": 103
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.005662431941923775,
742
+ "grad_norm": 0.22493597865104675,
743
+ "learning_rate": 0.000538167787843871,
744
+ "loss": 3.1471,
745
+ "step": 104
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.005716878402903811,
749
+ "grad_norm": 0.24361659586429596,
750
+ "learning_rate": 0.0005368006944269708,
751
+ "loss": 3.1271,
752
+ "step": 105
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.005771324863883848,
756
+ "grad_norm": 0.2216707319021225,
757
+ "learning_rate": 0.0005354226739752678,
758
+ "loss": 3.1156,
759
+ "step": 106
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.005825771324863884,
763
+ "grad_norm": 0.2140239179134369,
764
+ "learning_rate": 0.0005340338999629203,
765
+ "loss": 3.1071,
766
+ "step": 107
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.00588021778584392,
770
+ "grad_norm": 0.22374412417411804,
771
+ "learning_rate": 0.0005326345472178154,
772
+ "loss": 3.1244,
773
+ "step": 108
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.005934664246823956,
777
+ "grad_norm": 0.21664555370807648,
778
+ "learning_rate": 0.0005312247918995588,
779
+ "loss": 3.1254,
780
+ "step": 109
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.005989110707803993,
784
+ "grad_norm": 0.21399718523025513,
785
+ "learning_rate": 0.0005298048114773004,
786
+ "loss": 3.119,
787
+ "step": 110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.006043557168784029,
791
+ "grad_norm": 0.18971006572246552,
792
+ "learning_rate": 0.0005283747847073922,
793
+ "loss": 3.1254,
794
+ "step": 111
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.006098003629764065,
798
+ "grad_norm": 0.1922215223312378,
799
+ "learning_rate": 0.0005269348916108859,
800
+ "loss": 3.1016,
801
+ "step": 112
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.006152450090744102,
805
+ "grad_norm": 0.21366891264915466,
806
+ "learning_rate": 0.00052548531345087,
807
+ "loss": 3.1192,
808
+ "step": 113
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.006206896551724138,
812
+ "grad_norm": 0.1934356689453125,
813
+ "learning_rate": 0.000524026232709652,
814
+ "loss": 3.1254,
815
+ "step": 114
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.0062613430127041745,
819
+ "grad_norm": 0.23197585344314575,
820
+ "learning_rate": 0.0005225578330657859,
821
+ "loss": 3.1503,
822
+ "step": 115
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.00631578947368421,
826
+ "grad_norm": 0.227361798286438,
827
+ "learning_rate": 0.0005210802993709497,
828
+ "loss": 3.112,
829
+ "step": 116
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.006370235934664247,
833
+ "grad_norm": 0.25826945900917053,
834
+ "learning_rate": 0.0005195938176266751,
835
+ "loss": 3.1405,
836
+ "step": 117
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.006424682395644283,
840
+ "grad_norm": 0.2799200117588043,
841
+ "learning_rate": 0.000518098574960932,
842
+ "loss": 3.1425,
843
+ "step": 118
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.006479128856624319,
847
+ "grad_norm": 0.24563385546207428,
848
+ "learning_rate": 0.0005165947596045723,
849
+ "loss": 3.1573,
850
+ "step": 119
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.006533575317604356,
854
+ "grad_norm": 0.2642490267753601,
855
+ "learning_rate": 0.0005150825608676336,
856
+ "loss": 3.1267,
857
+ "step": 120
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.006588021778584392,
861
+ "grad_norm": 0.2301069051027298,
862
+ "learning_rate": 0.0005135621691155083,
863
+ "loss": 3.1151,
864
+ "step": 121
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.0066424682395644285,
868
+ "grad_norm": 0.22567883133888245,
869
+ "learning_rate": 0.0005120337757449781,
870
+ "loss": 3.1465,
871
+ "step": 122
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.0066969147005444644,
875
+ "grad_norm": 0.23506537079811096,
876
+ "learning_rate": 0.0005104975731601208,
877
+ "loss": 3.1196,
878
+ "step": 123
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.006751361161524501,
882
+ "grad_norm": 0.20675747096538544,
883
+ "learning_rate": 0.0005089537547480885,
884
+ "loss": 3.1063,
885
+ "step": 124
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.006805807622504537,
889
+ "grad_norm": 0.20474228262901306,
890
+ "learning_rate": 0.0005074025148547634,
891
+ "loss": 3.1211,
892
+ "step": 125
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.006860254083484573,
896
+ "grad_norm": 0.21194572746753693,
897
+ "learning_rate": 0.0005058440487602918,
898
+ "loss": 3.1456,
899
+ "step": 126
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.00691470054446461,
903
+ "grad_norm": 0.20788611471652985,
904
+ "learning_rate": 0.0005042785526545008,
905
+ "loss": 3.1353,
906
+ "step": 127
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.006969147005444646,
910
+ "grad_norm": 0.19835753738880157,
911
+ "learning_rate": 0.0005027062236122014,
912
+ "loss": 3.0889,
913
+ "step": 128
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.007023593466424683,
917
+ "grad_norm": 0.24613966047763824,
918
+ "learning_rate": 0.0005011272595683787,
919
+ "loss": 3.1023,
920
+ "step": 129
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.0070780399274047185,
924
+ "grad_norm": 0.18778769671916962,
925
+ "learning_rate": 0.000499541859293275,
926
+ "loss": 3.1091,
927
+ "step": 130
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.007132486388384755,
931
+ "grad_norm": 0.22894078493118286,
932
+ "learning_rate": 0.0004979502223673672,
933
+ "loss": 3.0836,
934
+ "step": 131
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.007186932849364791,
938
+ "grad_norm": 0.2452639937400818,
939
+ "learning_rate": 0.0004963525491562421,
940
+ "loss": 3.1285,
941
+ "step": 132
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.007241379310344828,
945
+ "grad_norm": 0.26903706789016724,
946
+ "learning_rate": 0.0004947490407853734,
947
+ "loss": 3.135,
948
+ "step": 133
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.007295825771324864,
952
+ "grad_norm": 0.29524174332618713,
953
+ "learning_rate": 0.0004931398991148025,
954
+ "loss": 3.1204,
955
+ "step": 134
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.0073502722323049,
959
+ "grad_norm": 0.1946076601743698,
960
+ "learning_rate": 0.0004915253267137274,
961
+ "loss": 3.1482,
962
+ "step": 135
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.007404718693284937,
966
+ "grad_norm": 0.3097498416900635,
967
+ "learning_rate": 0.0004899055268350012,
968
+ "loss": 3.1188,
969
+ "step": 136
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.0074591651542649726,
973
+ "grad_norm": 0.23407086730003357,
974
+ "learning_rate": 0.0004882807033895463,
975
+ "loss": 3.1448,
976
+ "step": 137
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.007513611615245009,
980
+ "grad_norm": 0.22323715686798096,
981
+ "learning_rate": 0.0004866510609206841,
982
+ "loss": 3.096,
983
+ "step": 138
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.007568058076225045,
987
+ "grad_norm": 0.23807968199253082,
988
+ "learning_rate": 0.0004850168045783858,
989
+ "loss": 3.1348,
990
+ "step": 139
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.007622504537205082,
994
+ "grad_norm": 0.2817918658256531,
995
+ "learning_rate": 0.0004833781400934471,
996
+ "loss": 3.1215,
997
+ "step": 140
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.007676950998185118,
1001
+ "grad_norm": 0.25021976232528687,
1002
+ "learning_rate": 0.00048173527375158944,
1003
+ "loss": 3.1019,
1004
+ "step": 141
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.007731397459165154,
1008
+ "grad_norm": 0.25827258825302124,
1009
+ "learning_rate": 0.00048008841236749084,
1010
+ "loss": 3.1155,
1011
+ "step": 142
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.007785843920145191,
1015
+ "grad_norm": 0.2191617339849472,
1016
+ "learning_rate": 0.00047843776325875173,
1017
+ "loss": 3.1183,
1018
+ "step": 143
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.007840290381125227,
1022
+ "grad_norm": 0.2649674415588379,
1023
+ "learning_rate": 0.0004767835342197954,
1024
+ "loss": 3.1098,
1025
+ "step": 144
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.007894736842105263,
1029
+ "grad_norm": 0.2287340611219406,
1030
+ "learning_rate": 0.00047512593349571043,
1031
+ "loss": 3.1004,
1032
+ "step": 145
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.0079491833030853,
1036
+ "grad_norm": 0.21950604021549225,
1037
+ "learning_rate": 0.00047346516975603465,
1038
+ "loss": 3.0733,
1039
+ "step": 146
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.008003629764065335,
1043
+ "grad_norm": 0.2002648264169693,
1044
+ "learning_rate": 0.00047180145206848686,
1045
+ "loss": 3.0934,
1046
+ "step": 147
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.008058076225045372,
1050
+ "grad_norm": 0.20886124670505524,
1051
+ "learning_rate": 0.0004701349898726483,
1052
+ "loss": 3.1007,
1053
+ "step": 148
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.008112522686025409,
1057
+ "grad_norm": 0.19583792984485626,
1058
+ "learning_rate": 0.00046846599295359635,
1059
+ "loss": 3.1249,
1060
+ "step": 149
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.008166969147005444,
1064
+ "grad_norm": 0.18620361387729645,
1065
+ "learning_rate": 0.00046679467141549615,
1066
+ "loss": 3.1514,
1067
+ "step": 150
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.00822141560798548,
1071
+ "grad_norm": 0.2266155332326889,
1072
+ "learning_rate": 0.00046512123565515065,
1073
+ "loss": 3.1583,
1074
+ "step": 151
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.008275862068965517,
1078
+ "grad_norm": 0.18331050872802734,
1079
+ "learning_rate": 0.00046344589633551497,
1080
+ "loss": 3.1015,
1081
+ "step": 152
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.008330308529945554,
1085
+ "grad_norm": 0.23021604120731354,
1086
+ "learning_rate": 0.00046176886435917667,
1087
+ "loss": 3.0984,
1088
+ "step": 153
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.00838475499092559,
1092
+ "grad_norm": 0.23210260272026062,
1093
+ "learning_rate": 0.00046009035084180593,
1094
+ "loss": 3.1239,
1095
+ "step": 154
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.008439201451905626,
1099
+ "grad_norm": 0.2083989381790161,
1100
+ "learning_rate": 0.0004584105670855787,
1101
+ "loss": 3.0929,
1102
+ "step": 155
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.008493647912885663,
1106
+ "grad_norm": 0.22709086537361145,
1107
+ "learning_rate": 0.00045672972455257723,
1108
+ "loss": 3.1376,
1109
+ "step": 156
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.008548094373865698,
1113
+ "grad_norm": 0.24739298224449158,
1114
+ "learning_rate": 0.0004550480348381691,
1115
+ "loss": 3.1135,
1116
+ "step": 157
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.008602540834845735,
1120
+ "grad_norm": 0.2940455973148346,
1121
+ "learning_rate": 0.0004533657096443708,
1122
+ "loss": 3.1164,
1123
+ "step": 158
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.008656987295825772,
1127
+ "grad_norm": 0.2183440625667572,
1128
+ "learning_rate": 0.00045168296075319685,
1129
+ "loss": 3.1496,
1130
+ "step": 159
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.008711433756805808,
1134
+ "grad_norm": 0.254537969827652,
1135
+ "learning_rate": 0.00045,
1136
+ "loss": 3.1164,
1137
+ "step": 160
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.008765880217785843,
1141
+ "grad_norm": 0.3475794792175293,
1142
+ "learning_rate": 0.00044831703924680307,
1143
+ "loss": 3.1241,
1144
+ "step": 161
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.00882032667876588,
1148
+ "grad_norm": 0.25378546118736267,
1149
+ "learning_rate": 0.00044663429035562925,
1150
+ "loss": 3.0785,
1151
+ "step": 162
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.008874773139745917,
1155
+ "grad_norm": 0.3237019181251526,
1156
+ "learning_rate": 0.0004449519651618309,
1157
+ "loss": 3.1247,
1158
+ "step": 163
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.008929219600725952,
1162
+ "grad_norm": 0.2086883783340454,
1163
+ "learning_rate": 0.0004432702754474228,
1164
+ "loss": 3.1397,
1165
+ "step": 164
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.008983666061705989,
1169
+ "grad_norm": 0.2567574083805084,
1170
+ "learning_rate": 0.0004415894329144212,
1171
+ "loss": 3.1443,
1172
+ "step": 165
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.009038112522686026,
1176
+ "grad_norm": 0.1955418884754181,
1177
+ "learning_rate": 0.000439909649158194,
1178
+ "loss": 3.1298,
1179
+ "step": 166
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.009092558983666062,
1183
+ "grad_norm": 0.23903286457061768,
1184
+ "learning_rate": 0.00043823113564082325,
1185
+ "loss": 3.1061,
1186
+ "step": 167
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.009147005444646097,
1190
+ "grad_norm": 0.18639686703681946,
1191
+ "learning_rate": 0.00043655410366448495,
1192
+ "loss": 3.1364,
1193
+ "step": 168
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.009201451905626134,
1197
+ "grad_norm": 0.28311777114868164,
1198
+ "learning_rate": 0.0004348787643448493,
1199
+ "loss": 3.1165,
1200
+ "step": 169
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.009255898366606171,
1204
+ "grad_norm": 0.21376436948776245,
1205
+ "learning_rate": 0.0004332053285845038,
1206
+ "loss": 3.1332,
1207
+ "step": 170
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.009310344827586206,
1211
+ "grad_norm": 0.25171706080436707,
1212
+ "learning_rate": 0.0004315340070464036,
1213
+ "loss": 3.0928,
1214
+ "step": 171
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.009364791288566243,
1218
+ "grad_norm": 0.2478170096874237,
1219
+ "learning_rate": 0.0004298650101273517,
1220
+ "loss": 3.1146,
1221
+ "step": 172
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.00941923774954628,
1225
+ "grad_norm": 0.2905559837818146,
1226
+ "learning_rate": 0.0004281985479315131,
1227
+ "loss": 3.1248,
1228
+ "step": 173
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.009473684210526316,
1232
+ "grad_norm": 0.23062513768672943,
1233
+ "learning_rate": 0.00042653483024396527,
1234
+ "loss": 3.0908,
1235
+ "step": 174
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.009528130671506351,
1239
+ "grad_norm": 0.21542707085609436,
1240
+ "learning_rate": 0.0004248740665042895,
1241
+ "loss": 3.116,
1242
+ "step": 175
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.009582577132486388,
1246
+ "grad_norm": 0.2628575563430786,
1247
+ "learning_rate": 0.0004232164657802045,
1248
+ "loss": 3.0974,
1249
+ "step": 176
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.009637023593466425,
1253
+ "grad_norm": 0.2287788689136505,
1254
+ "learning_rate": 0.0004215622367412482,
1255
+ "loss": 3.1229,
1256
+ "step": 177
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.00969147005444646,
1260
+ "grad_norm": 0.23420408368110657,
1261
+ "learning_rate": 0.0004199115876325091,
1262
+ "loss": 3.1408,
1263
+ "step": 178
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.009745916515426497,
1267
+ "grad_norm": 0.19503605365753174,
1268
+ "learning_rate": 0.0004182647262484106,
1269
+ "loss": 3.104,
1270
+ "step": 179
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.009800362976406534,
1274
+ "grad_norm": 0.2603705823421478,
1275
+ "learning_rate": 0.0004166218599065528,
1276
+ "loss": 3.1185,
1277
+ "step": 180
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.00985480943738657,
1281
+ "grad_norm": 0.20003163814544678,
1282
+ "learning_rate": 0.0004149831954216142,
1283
+ "loss": 3.1248,
1284
+ "step": 181
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.009909255898366606,
1288
+ "grad_norm": 0.2520509660243988,
1289
+ "learning_rate": 0.00041334893907931584,
1290
+ "loss": 3.1053,
1291
+ "step": 182
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.009963702359346642,
1295
+ "grad_norm": 0.2309730499982834,
1296
+ "learning_rate": 0.0004117192966104536,
1297
+ "loss": 3.0824,
1298
+ "step": 183
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.01001814882032668,
1302
+ "grad_norm": 0.24436035752296448,
1303
+ "learning_rate": 0.0004100944731649987,
1304
+ "loss": 3.1365,
1305
+ "step": 184
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.010072595281306716,
1309
+ "grad_norm": 0.1982448399066925,
1310
+ "learning_rate": 0.0004084746732862726,
1311
+ "loss": 3.1232,
1312
+ "step": 185
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.010127041742286751,
1316
+ "grad_norm": 0.28294622898101807,
1317
+ "learning_rate": 0.0004068601008851974,
1318
+ "loss": 3.1373,
1319
+ "step": 186
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.010181488203266788,
1323
+ "grad_norm": 0.19457624852657318,
1324
+ "learning_rate": 0.0004052509592146266,
1325
+ "loss": 3.1108,
1326
+ "step": 187
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.010235934664246825,
1330
+ "grad_norm": 0.20812362432479858,
1331
+ "learning_rate": 0.00040364745084375787,
1332
+ "loss": 3.1269,
1333
+ "step": 188
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.01029038112522686,
1337
+ "grad_norm": 0.26139721274375916,
1338
+ "learning_rate": 0.0004020497776326328,
1339
+ "loss": 3.1027,
1340
+ "step": 189
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.010344827586206896,
1344
+ "grad_norm": 0.24709898233413696,
1345
+ "learning_rate": 0.00040045814070672494,
1346
+ "loss": 3.1102,
1347
+ "step": 190
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.010399274047186933,
1351
+ "grad_norm": 0.20621921122074127,
1352
+ "learning_rate": 0.0003988727404316212,
1353
+ "loss": 3.1248,
1354
+ "step": 191
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.01045372050816697,
1358
+ "grad_norm": 0.21720059216022491,
1359
+ "learning_rate": 0.00039729377638779857,
1360
+ "loss": 3.1187,
1361
+ "step": 192
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.010508166969147005,
1365
+ "grad_norm": 0.1787269115447998,
1366
+ "learning_rate": 0.0003957214473454991,
1367
+ "loss": 3.1032,
1368
+ "step": 193
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.010562613430127042,
1372
+ "grad_norm": 0.22008821368217468,
1373
+ "learning_rate": 0.00039415595123970813,
1374
+ "loss": 3.1438,
1375
+ "step": 194
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.010617059891107079,
1379
+ "grad_norm": 0.2438061535358429,
1380
+ "learning_rate": 0.00039259748514523655,
1381
+ "loss": 3.1444,
1382
+ "step": 195
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.010671506352087114,
1386
+ "grad_norm": 0.21327753365039825,
1387
+ "learning_rate": 0.0003910462452519114,
1388
+ "loss": 3.1147,
1389
+ "step": 196
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.01072595281306715,
1393
+ "grad_norm": 0.22642219066619873,
1394
+ "learning_rate": 0.0003895024268398792,
1395
+ "loss": 3.1221,
1396
+ "step": 197
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.010780399274047187,
1400
+ "grad_norm": 0.1771782636642456,
1401
+ "learning_rate": 0.00038796622425502195,
1402
+ "loss": 3.1153,
1403
+ "step": 198
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.010834845735027224,
1407
+ "grad_norm": 0.25223565101623535,
1408
+ "learning_rate": 0.00038643783088449163,
1409
+ "loss": 3.1249,
1410
+ "step": 199
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.010889292196007259,
1414
+ "grad_norm": 0.15892428159713745,
1415
+ "learning_rate": 0.00038491743913236624,
1416
+ "loss": 3.1273,
1417
+ "step": 200
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.010889292196007259,
1421
+ "eval_loss": 3.0130114555358887,
1422
+ "eval_runtime": 69.209,
1423
+ "eval_samples_per_second": 62.347,
1424
+ "eval_steps_per_second": 15.59,
1425
+ "step": 200
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 0.010943738656987296,
1429
+ "grad_norm": 0.2665696144104004,
1430
+ "learning_rate": 0.0003834052403954277,
1431
+ "loss": 3.1162,
1432
+ "step": 201
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 0.010998185117967333,
1436
+ "grad_norm": 0.2027243971824646,
1437
+ "learning_rate": 0.00038190142503906794,
1438
+ "loss": 3.0788,
1439
+ "step": 202
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 0.011052631578947368,
1443
+ "grad_norm": 0.2640676498413086,
1444
+ "learning_rate": 0.00038040618237332485,
1445
+ "loss": 3.0978,
1446
+ "step": 203
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 0.011107078039927405,
1450
+ "grad_norm": 0.21408383548259735,
1451
+ "learning_rate": 0.0003789197006290502,
1452
+ "loss": 3.1155,
1453
+ "step": 204
1454
+ },
1455
+ {
1456
+ "epoch": 0.011161524500907441,
1457
+ "grad_norm": 0.21028189361095428,
1458
+ "learning_rate": 0.00037744216693421403,
1459
+ "loss": 3.0896,
1460
+ "step": 205
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 0.011215970961887478,
1464
+ "grad_norm": 0.183872789144516,
1465
+ "learning_rate": 0.00037597376729034794,
1466
+ "loss": 3.1179,
1467
+ "step": 206
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 0.011270417422867513,
1471
+ "grad_norm": 0.24802212417125702,
1472
+ "learning_rate": 0.00037451468654912994,
1473
+ "loss": 3.1283,
1474
+ "step": 207
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 0.01132486388384755,
1478
+ "grad_norm": 0.20964276790618896,
1479
+ "learning_rate": 0.00037306510838911404,
1480
+ "loss": 3.0941,
1481
+ "step": 208
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 0.011379310344827587,
1485
+ "grad_norm": 0.2240600436925888,
1486
+ "learning_rate": 0.00037162521529260763,
1487
+ "loss": 3.1226,
1488
+ "step": 209
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 0.011433756805807622,
1492
+ "grad_norm": 0.23930035531520844,
1493
+ "learning_rate": 0.00037019518852269954,
1494
+ "loss": 3.111,
1495
+ "step": 210
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 0.011488203266787659,
1499
+ "grad_norm": 0.21928225457668304,
1500
+ "learning_rate": 0.0003687752081004411,
1501
+ "loss": 3.1014,
1502
+ "step": 211
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 0.011542649727767695,
1506
+ "grad_norm": 0.24399928748607635,
1507
+ "learning_rate": 0.0003673654527821846,
1508
+ "loss": 3.1345,
1509
+ "step": 212
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 0.011597096188747732,
1513
+ "grad_norm": 0.23558929562568665,
1514
+ "learning_rate": 0.00036596610003707954,
1515
+ "loss": 3.0852,
1516
+ "step": 213
1517
+ },
1518
+ {
1519
+ "epoch": 0.011651542649727767,
1520
+ "grad_norm": 0.19627036154270172,
1521
+ "learning_rate": 0.00036457732602473216,
1522
+ "loss": 3.1098,
1523
+ "step": 214
1524
+ },
1525
+ {
1526
+ "epoch": 0.011705989110707804,
1527
+ "grad_norm": 0.26581332087516785,
1528
+ "learning_rate": 0.0003631993055730291,
1529
+ "loss": 3.1467,
1530
+ "step": 215
1531
+ },
1532
+ {
1533
+ "epoch": 0.01176043557168784,
1534
+ "grad_norm": 0.2310531884431839,
1535
+ "learning_rate": 0.000361832212156129,
1536
+ "loss": 3.1242,
1537
+ "step": 216
1538
+ },
1539
+ {
1540
+ "epoch": 0.011814882032667876,
1541
+ "grad_norm": 0.2427210807800293,
1542
+ "learning_rate": 0.00036047621787262444,
1543
+ "loss": 3.1144,
1544
+ "step": 217
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 0.011869328493647913,
1548
+ "grad_norm": 0.2132464200258255,
1549
+ "learning_rate": 0.000359131493423877,
1550
+ "loss": 3.1184,
1551
+ "step": 218
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 0.01192377495462795,
1555
+ "grad_norm": 0.2877713441848755,
1556
+ "learning_rate": 0.0003577982080925284,
1557
+ "loss": 3.0916,
1558
+ "step": 219
1559
+ },
1560
+ {
1561
+ "epoch": 0.011978221415607986,
1562
+ "grad_norm": 0.20918139815330505,
1563
+ "learning_rate": 0.00035647652972119,
1564
+ "loss": 3.1299,
1565
+ "step": 220
1566
+ },
1567
+ {
1568
+ "epoch": 0.012032667876588021,
1569
+ "grad_norm": 0.23674660921096802,
1570
+ "learning_rate": 0.00035516662469131356,
1571
+ "loss": 3.1292,
1572
+ "step": 221
1573
+ },
1574
+ {
1575
+ "epoch": 0.012087114337568058,
1576
+ "grad_norm": 0.1943867802619934,
1577
+ "learning_rate": 0.0003538686579022464,
1578
+ "loss": 3.1258,
1579
+ "step": 222
1580
+ },
1581
+ {
1582
+ "epoch": 0.012141560798548095,
1583
+ "grad_norm": 0.34807291626930237,
1584
+ "learning_rate": 0.00035258279275047246,
1585
+ "loss": 3.1328,
1586
+ "step": 223
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 0.01219600725952813,
1590
+ "grad_norm": 0.20535360276699066,
1591
+ "learning_rate": 0.0003513091911090431,
1592
+ "loss": 3.1184,
1593
+ "step": 224
1594
+ },
1595
+ {
1596
+ "epoch": 0.012250453720508167,
1597
+ "grad_norm": 0.26084408164024353,
1598
+ "learning_rate": 0.00035004801330719936,
1599
+ "loss": 3.1014,
1600
+ "step": 225
1601
+ },
1602
+ {
1603
+ "epoch": 0.012304900181488203,
1604
+ "grad_norm": 0.2201356142759323,
1605
+ "learning_rate": 0.0003487994181101888,
1606
+ "loss": 3.0941,
1607
+ "step": 226
1608
+ },
1609
+ {
1610
+ "epoch": 0.01235934664246824,
1611
+ "grad_norm": 0.20090270042419434,
1612
+ "learning_rate": 0.00034756356269927894,
1613
+ "loss": 3.093,
1614
+ "step": 227
1615
+ },
1616
+ {
1617
+ "epoch": 0.012413793103448275,
1618
+ "grad_norm": 0.22596506774425507,
1619
+ "learning_rate": 0.00034634060265197026,
1620
+ "loss": 3.1011,
1621
+ "step": 228
1622
+ },
1623
+ {
1624
+ "epoch": 0.012468239564428312,
1625
+ "grad_norm": 0.2359432578086853,
1626
+ "learning_rate": 0.00034513069192241137,
1627
+ "loss": 3.1118,
1628
+ "step": 229
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 0.012522686025408349,
1632
+ "grad_norm": 0.2078094184398651,
1633
+ "learning_rate": 0.0003439339828220179,
1634
+ "loss": 3.0898,
1635
+ "step": 230
1636
+ },
1637
+ {
1638
+ "epoch": 0.012577132486388384,
1639
+ "grad_norm": 0.19436654448509216,
1640
+ "learning_rate": 0.00034275062600029865,
1641
+ "loss": 3.0997,
1642
+ "step": 231
1643
+ },
1644
+ {
1645
+ "epoch": 0.01263157894736842,
1646
+ "grad_norm": 0.1749400496482849,
1647
+ "learning_rate": 0.0003415807704258913,
1648
+ "loss": 3.1013,
1649
+ "step": 232
1650
+ },
1651
+ {
1652
+ "epoch": 0.012686025408348458,
1653
+ "grad_norm": 0.31390950083732605,
1654
+ "learning_rate": 0.00034042456336780833,
1655
+ "loss": 3.1088,
1656
+ "step": 233
1657
+ },
1658
+ {
1659
+ "epoch": 0.012740471869328494,
1660
+ "grad_norm": 0.21334995329380035,
1661
+ "learning_rate": 0.00033928215037689886,
1662
+ "loss": 3.1367,
1663
+ "step": 234
1664
+ },
1665
+ {
1666
+ "epoch": 0.01279491833030853,
1667
+ "grad_norm": 0.2765377461910248,
1668
+ "learning_rate": 0.00033815367526752516,
1669
+ "loss": 3.0837,
1670
+ "step": 235
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 0.012849364791288566,
1674
+ "grad_norm": 0.21292102336883545,
1675
+ "learning_rate": 0.0003370392800994583,
1676
+ "loss": 3.116,
1677
+ "step": 236
1678
+ },
1679
+ {
1680
+ "epoch": 0.012903811252268603,
1681
+ "grad_norm": 0.22039784491062164,
1682
+ "learning_rate": 0.0003359391051599953,
1683
+ "loss": 3.1287,
1684
+ "step": 237
1685
+ },
1686
+ {
1687
+ "epoch": 0.012958257713248638,
1688
+ "grad_norm": 0.31274768710136414,
1689
+ "learning_rate": 0.0003348532889462983,
1690
+ "loss": 3.103,
1691
+ "step": 238
1692
+ },
1693
+ {
1694
+ "epoch": 0.013012704174228675,
1695
+ "grad_norm": 0.2530403435230255,
1696
+ "learning_rate": 0.00033378196814795987,
1697
+ "loss": 3.1088,
1698
+ "step": 239
1699
+ },
1700
+ {
1701
+ "epoch": 0.013067150635208712,
1702
+ "grad_norm": 0.25343602895736694,
1703
+ "learning_rate": 0.0003327252776297955,
1704
+ "loss": 3.0815,
1705
+ "step": 240
1706
+ },
1707
+ {
1708
+ "epoch": 0.013121597096188748,
1709
+ "grad_norm": 0.2652718722820282,
1710
+ "learning_rate": 0.0003316833504148663,
1711
+ "loss": 3.1188,
1712
+ "step": 241
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 0.013176043557168783,
1716
+ "grad_norm": 0.2119700163602829,
1717
+ "learning_rate": 0.0003306563176677328,
1718
+ "loss": 3.1262,
1719
+ "step": 242
1720
+ },
1721
+ {
1722
+ "epoch": 0.01323049001814882,
1723
+ "grad_norm": 0.2630724310874939,
1724
+ "learning_rate": 0.00032964430867794326,
1725
+ "loss": 3.1183,
1726
+ "step": 243
1727
+ },
1728
+ {
1729
+ "epoch": 0.013284936479128857,
1730
+ "grad_norm": 0.2809687554836273,
1731
+ "learning_rate": 0.00032864745084375783,
1732
+ "loss": 3.1087,
1733
+ "step": 244
1734
+ },
1735
+ {
1736
+ "epoch": 0.013339382940108892,
1737
+ "grad_norm": 0.24847863614559174,
1738
+ "learning_rate": 0.00032766586965611095,
1739
+ "loss": 3.1053,
1740
+ "step": 245
1741
+ },
1742
+ {
1743
+ "epoch": 0.013393829401088929,
1744
+ "grad_norm": 0.2698868215084076,
1745
+ "learning_rate": 0.00032669968868281353,
1746
+ "loss": 3.0977,
1747
+ "step": 246
1748
+ },
1749
+ {
1750
+ "epoch": 0.013448275862068966,
1751
+ "grad_norm": 0.33301204442977905,
1752
+ "learning_rate": 0.0003257490295529975,
1753
+ "loss": 3.098,
1754
+ "step": 247
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 0.013502722323049002,
1758
+ "grad_norm": 0.2521134912967682,
1759
+ "learning_rate": 0.0003248140119418046,
1760
+ "loss": 3.0924,
1761
+ "step": 248
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 0.013557168784029038,
1765
+ "grad_norm": 0.22425313293933868,
1766
+ "learning_rate": 0.00032389475355532044,
1767
+ "loss": 3.0911,
1768
+ "step": 249
1769
+ },
1770
+ {
1771
+ "epoch": 0.013611615245009074,
1772
+ "grad_norm": 0.2841155230998993,
1773
+ "learning_rate": 0.00032299137011575734,
1774
+ "loss": 3.1019,
1775
+ "step": 250
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 0.013666061705989111,
1779
+ "grad_norm": 0.19375889003276825,
1780
+ "learning_rate": 0.00032210397534688617,
1781
+ "loss": 3.1183,
1782
+ "step": 251
1783
+ },
1784
+ {
1785
+ "epoch": 0.013720508166969146,
1786
+ "grad_norm": 0.26036033034324646,
1787
+ "learning_rate": 0.00032123268095972005,
1788
+ "loss": 3.1296,
1789
+ "step": 252
1790
+ },
1791
+ {
1792
+ "epoch": 0.013774954627949183,
1793
+ "grad_norm": 0.24063162505626678,
1794
+ "learning_rate": 0.0003203775966384518,
1795
+ "loss": 3.142,
1796
+ "step": 253
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 0.01382940108892922,
1800
+ "grad_norm": 0.30820685625076294,
1801
+ "learning_rate": 0.0003195388300266457,
1802
+ "loss": 3.0998,
1803
+ "step": 254
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 0.013883847549909257,
1807
+ "grad_norm": 0.18717393279075623,
1808
+ "learning_rate": 0.0003187164867136869,
1809
+ "loss": 3.1363,
1810
+ "step": 255
1811
+ },
1812
+ {
1813
+ "epoch": 0.013938294010889292,
1814
+ "grad_norm": 0.22616641223430634,
1815
+ "learning_rate": 0.0003179106702214893,
1816
+ "loss": 3.1284,
1817
+ "step": 256
1818
+ },
1819
+ {
1820
+ "epoch": 0.013992740471869328,
1821
+ "grad_norm": 0.19695289433002472,
1822
+ "learning_rate": 0.000317121481991463,
1823
+ "loss": 3.0859,
1824
+ "step": 257
1825
+ },
1826
+ {
1827
+ "epoch": 0.014047186932849365,
1828
+ "grad_norm": 0.24756500124931335,
1829
+ "learning_rate": 0.0003163490213717448,
1830
+ "loss": 3.1187,
1831
+ "step": 258
1832
+ },
1833
+ {
1834
+ "epoch": 0.014101633393829402,
1835
+ "grad_norm": 0.2162931114435196,
1836
+ "learning_rate": 0.00031559338560469116,
1837
+ "loss": 3.1066,
1838
+ "step": 259
1839
+ },
1840
+ {
1841
+ "epoch": 0.014156079854809437,
1842
+ "grad_norm": 0.2389383465051651,
1843
+ "learning_rate": 0.0003148546698146371,
1844
+ "loss": 3.1096,
1845
+ "step": 260
1846
+ },
1847
+ {
1848
+ "epoch": 0.014210526315789474,
1849
+ "grad_norm": 0.1939517855644226,
1850
+ "learning_rate": 0.0003141329669959209,
1851
+ "loss": 3.115,
1852
+ "step": 261
1853
+ },
1854
+ {
1855
+ "epoch": 0.01426497277676951,
1856
+ "grad_norm": 0.24441573023796082,
1857
+ "learning_rate": 0.00031342836800117763,
1858
+ "loss": 3.0954,
1859
+ "step": 262
1860
+ },
1861
+ {
1862
+ "epoch": 0.014319419237749546,
1863
+ "grad_norm": 0.31514814496040344,
1864
+ "learning_rate": 0.000312740961529902,
1865
+ "loss": 3.1259,
1866
+ "step": 263
1867
+ },
1868
+ {
1869
+ "epoch": 0.014373865698729582,
1870
+ "grad_norm": 0.28324607014656067,
1871
+ "learning_rate": 0.00031207083411728236,
1872
+ "loss": 3.1088,
1873
+ "step": 264
1874
+ },
1875
+ {
1876
+ "epoch": 0.01442831215970962,
1877
+ "grad_norm": 0.21894101798534393,
1878
+ "learning_rate": 0.00031141807012330695,
1879
+ "loss": 3.1071,
1880
+ "step": 265
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 0.014482758620689656,
1884
+ "grad_norm": 0.32468879222869873,
1885
+ "learning_rate": 0.0003107827517221441,
1886
+ "loss": 3.1159,
1887
+ "step": 266
1888
+ },
1889
+ {
1890
+ "epoch": 0.014537205081669691,
1891
+ "grad_norm": 0.2448977530002594,
1892
+ "learning_rate": 0.00031016495889179787,
1893
+ "loss": 3.1091,
1894
+ "step": 267
1895
+ },
1896
+ {
1897
+ "epoch": 0.014591651542649728,
1898
+ "grad_norm": 0.3004207909107208,
1899
+ "learning_rate": 0.0003095647694040394,
1900
+ "loss": 3.1091,
1901
+ "step": 268
1902
+ },
1903
+ {
1904
+ "epoch": 0.014646098003629765,
1905
+ "grad_norm": 0.2677028179168701,
1906
+ "learning_rate": 0.0003089822588146171,
1907
+ "loss": 3.1069,
1908
+ "step": 269
1909
+ },
1910
+ {
1911
+ "epoch": 0.0147005444646098,
1912
+ "grad_norm": 0.26184970140457153,
1913
+ "learning_rate": 0.0003084175004537448,
1914
+ "loss": 3.1272,
1915
+ "step": 270
1916
+ },
1917
+ {
1918
+ "epoch": 0.014754990925589836,
1919
+ "grad_norm": 0.2534137964248657,
1920
+ "learning_rate": 0.0003078705654168706,
1921
+ "loss": 3.0968,
1922
+ "step": 271
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 0.014809437386569873,
1926
+ "grad_norm": 0.34196603298187256,
1927
+ "learning_rate": 0.0003073415225557269,
1928
+ "loss": 3.0834,
1929
+ "step": 272
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 0.01486388384754991,
1933
+ "grad_norm": 0.20533894002437592,
1934
+ "learning_rate": 0.0003068304384696629,
1935
+ "loss": 3.11,
1936
+ "step": 273
1937
+ },
1938
+ {
1939
+ "epoch": 0.014918330308529945,
1940
+ "grad_norm": 0.2631680369377136,
1941
+ "learning_rate": 0.00030633737749726045,
1942
+ "loss": 3.0984,
1943
+ "step": 274
1944
+ },
1945
+ {
1946
+ "epoch": 0.014972776769509982,
1947
+ "grad_norm": 0.24283327162265778,
1948
+ "learning_rate": 0.0003058624017082351,
1949
+ "loss": 3.1158,
1950
+ "step": 275
1951
+ },
1952
+ {
1953
+ "epoch": 0.015027223230490019,
1954
+ "grad_norm": 0.23213128745555878,
1955
+ "learning_rate": 0.000305405570895622,
1956
+ "loss": 3.1186,
1957
+ "step": 276
1958
+ },
1959
+ {
1960
+ "epoch": 0.015081669691470054,
1961
+ "grad_norm": 0.2027149498462677,
1962
+ "learning_rate": 0.00030496694256824903,
1963
+ "loss": 3.0893,
1964
+ "step": 277
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 0.01513611615245009,
1968
+ "grad_norm": 0.3051553964614868,
1969
+ "learning_rate": 0.00030454657194349695,
1970
+ "loss": 3.1062,
1971
+ "step": 278
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 0.015190562613430127,
1975
+ "grad_norm": 0.28350913524627686,
1976
+ "learning_rate": 0.00030414451194034846,
1977
+ "loss": 3.1115,
1978
+ "step": 279
1979
+ },
1980
+ {
1981
+ "epoch": 0.015245009074410164,
1982
+ "grad_norm": 0.28886678814888,
1983
+ "learning_rate": 0.00030376081317272645,
1984
+ "loss": 3.1113,
1985
+ "step": 280
1986
+ },
1987
+ {
1988
+ "epoch": 0.0152994555353902,
1989
+ "grad_norm": 0.24702845513820648,
1990
+ "learning_rate": 0.0003033955239431221,
1991
+ "loss": 3.092,
1992
+ "step": 281
1993
+ },
1994
+ {
1995
+ "epoch": 0.015353901996370236,
1996
+ "grad_norm": 0.20456074178218842,
1997
+ "learning_rate": 0.00030304869023651464,
1998
+ "loss": 3.1087,
1999
+ "step": 282
2000
+ },
2001
+ {
2002
+ "epoch": 0.015408348457350273,
2003
+ "grad_norm": 0.19598916172981262,
2004
+ "learning_rate": 0.0003027203557145822,
2005
+ "loss": 3.1357,
2006
+ "step": 283
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 0.015462794918330308,
2010
+ "grad_norm": 0.33903974294662476,
2011
+ "learning_rate": 0.0003024105617102055,
2012
+ "loss": 3.1097,
2013
+ "step": 284
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 0.015517241379310345,
2017
+ "grad_norm": 0.22449573874473572,
2018
+ "learning_rate": 0.0003021193472222646,
2019
+ "loss": 3.1204,
2020
+ "step": 285
2021
+ },
2022
+ {
2023
+ "epoch": 0.015571687840290381,
2024
+ "grad_norm": 0.28471046686172485,
2025
+ "learning_rate": 0.0003018467489107293,
2026
+ "loss": 3.115,
2027
+ "step": 286
2028
+ },
2029
+ {
2030
+ "epoch": 0.015626134301270418,
2031
+ "grad_norm": 0.2602684497833252,
2032
+ "learning_rate": 0.0003015928010920444,
2033
+ "loss": 3.1306,
2034
+ "step": 287
2035
+ },
2036
+ {
2037
+ "epoch": 0.015680580762250453,
2038
+ "grad_norm": 0.23596693575382233,
2039
+ "learning_rate": 0.0003013575357348098,
2040
+ "loss": 3.1111,
2041
+ "step": 288
2042
+ },
2043
+ {
2044
+ "epoch": 0.01573502722323049,
2045
+ "grad_norm": 0.3110821843147278,
2046
+ "learning_rate": 0.0003011409824557554,
2047
+ "loss": 3.0869,
2048
+ "step": 289
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 0.015789473684210527,
2052
+ "grad_norm": 0.22817878425121307,
2053
+ "learning_rate": 0.00030094316851601356,
2054
+ "loss": 3.1123,
2055
+ "step": 290
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 0.015843920145190562,
2059
+ "grad_norm": 0.26526954770088196,
2060
+ "learning_rate": 0.00030076411881768716,
2061
+ "loss": 3.1038,
2062
+ "step": 291
2063
+ },
2064
+ {
2065
+ "epoch": 0.0158983666061706,
2066
+ "grad_norm": 0.24120832979679108,
2067
+ "learning_rate": 0.0003006038559007141,
2068
+ "loss": 3.0763,
2069
+ "step": 292
2070
+ },
2071
+ {
2072
+ "epoch": 0.015952813067150635,
2073
+ "grad_norm": 0.2750589847564697,
2074
+ "learning_rate": 0.0003004623999400308,
2075
+ "loss": 3.1197,
2076
+ "step": 293
2077
+ },
2078
+ {
2079
+ "epoch": 0.01600725952813067,
2080
+ "grad_norm": 0.26484569907188416,
2081
+ "learning_rate": 0.0003003397687430316,
2082
+ "loss": 3.0945,
2083
+ "step": 294
2084
+ },
2085
+ {
2086
+ "epoch": 0.01606170598911071,
2087
+ "grad_norm": 0.22410178184509277,
2088
+ "learning_rate": 0.0003002359777473275,
2089
+ "loss": 3.1024,
2090
+ "step": 295
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 0.016116152450090744,
2094
+ "grad_norm": 0.23759888112545013,
2095
+ "learning_rate": 0.00030015104001880274,
2096
+ "loss": 3.1167,
2097
+ "step": 296
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 0.01617059891107078,
2101
+ "grad_norm": 0.21586690843105316,
2102
+ "learning_rate": 0.00030008496624996995,
2103
+ "loss": 3.0945,
2104
+ "step": 297
2105
+ },
2106
+ {
2107
+ "epoch": 0.016225045372050818,
2108
+ "grad_norm": 0.23178769648075104,
2109
+ "learning_rate": 0.00030003776475862396,
2110
+ "loss": 3.095,
2111
+ "step": 298
2112
+ },
2113
+ {
2114
+ "epoch": 0.016279491833030853,
2115
+ "grad_norm": 0.24513190984725952,
2116
+ "learning_rate": 0.0003000094414867949,
2117
+ "loss": 3.0728,
2118
+ "step": 299
2119
+ },
2120
+ {
2121
+ "epoch": 0.016333938294010888,
2122
+ "grad_norm": 0.20249220728874207,
2123
+ "learning_rate": 0.0003,
2124
+ "loss": 3.0881,
2125
+ "step": 300
2126
+ },
2127
+ {
2128
+ "epoch": 0.016333938294010888,
2129
+ "eval_loss": 3.00935697555542,
2130
+ "eval_runtime": 69.1435,
2131
+ "eval_samples_per_second": 62.406,
2132
+ "eval_steps_per_second": 15.605,
2133
+ "step": 300
2134
+ }
2135
+ ],
2136
+ "logging_steps": 1,
2137
+ "max_steps": 300,
2138
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2139
+ "num_train_epochs": 1,
2140
+ "save_steps": 100,
2141
+ "stateful_callbacks": {
2142
+ "TrainerControl": {
2143
+ "args": {
2144
+ "should_epoch_stop": false,
2145
+ "should_evaluate": false,
2146
+ "should_log": false,
2147
+ "should_save": true,
2148
+ "should_training_stop": true
2149
+ },
2150
+ "attributes": {}
2151
+ }
2152
+ },
2153
+ "total_flos": 7.5252105216e+16,
2154
+ "train_batch_size": 40,
2155
+ "trial_name": null,
2156
+ "trial_params": null
2157
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:235f25ca5df2a2718967b5215c20a03890b09a758951caf17f4b82bf949b1030
3
+ size 5304