Upload folder using huggingface_hub

INSTALL.md

@@ -0,0 +1,75 @@
+# Fame PyTorch ROCm Kit – Installation Instructions 🚀
+
+This file explains how to manually install the Fame-built PyTorch ROCm version.
+
+---
+
+## 🛠️ 1. Prepare Environment
+
+Activate your Python environment (recommended: venv):
+
+```bash
+source ~/rocm_env/bin/activate
+```
+
+Install CMake if missing:
+
+```bash
+pip install cmake
+```
+
+Ensure HIP and ROCm paths are correctly set (`ROC_ENABLE_PRE_VEGA=1`, etc).
+
+---
+
+## 🛠️ 2. Build PyTorch
+
+Navigate to the Fame Kit folder:
+
+```bash
+cd fame-pytorch-kit/
+```
+
+Run the build script:
+
+```bash
+bash build_torch.sh
+```
+
+---
+
+## 📦 3. Install the Wheel
+
+Navigate to the dist folder:
+
+```bash
+cd pytorch/dist/
+```
+
+Install the Wheel manually:
+
+```bash
+pip install torch-2.8.0a0+gitc402b3b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
+
+```
+
+---
+
+## ✅ 4. Verify Installation
+
+Test your installation:
+
+```bash
+python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
+python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
+python -c "import torch; print(torch.version.hip)"
+```
+
+You should see:
+- `True` (GPU detected)
+- Your GPU model name
+- HIP version string
+
+---
+
+# Built with Fire. Built with Fame. 🛡️🔥

INSTALL_AR.md

@@ -0,0 +1,75 @@
+# Fame PyTorch ROCm Kit - تعليمات التثبيت 🚀
+
+يشرح هذا الملف كيفية تثبيت إصدار Fame المُصمم من PyTorch ROCm يدويًا.
+
+--
+
+## 🛠️ 1. إعداد البيئة
+
+فعّل بيئة بايثون (موصى به: venv):
+
+```bash
+source ~/rocm_env/bin/activate
+```
+
+ثبّت CMake في حال عدم توفره:
+
+```bash
+pip install cmake
+```
+
+تأكد من ضبط مسارات HIP وROCm بشكل صحيح (`ROC_ENABLE_PRE_VEGA=1`، إلخ).
+
+---
+
+## 🛠️ ٢. بناء PyTorch
+
+انتقل إلى مجلد Fame Kit:
+
+```bash
+cd fame-pytorch-kit/
+```
+
+شغّل سكربت البناء:
+
+```bash
+bash build_torch.sh
+```
+
+---
+
+## 📦 ٣. تثبيت Wheel
+
+انتقل إلى مجلد dist:
+
+```bash
+cd pytorch/dist/
+```
+
+ثبّت Wheel يدويًا:
+
+```bash
+pip install torch-2.8.0a0+gitc402b3b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
+
+```
+
+---
+
+## ✅ ٤. التحقق من التثبيت
+
+اختبر التثبيت:
+
+```bash
+python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
+python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
+python -c "import torch; print(torch.version.hip)"
+```
+
+يجب أن يظهر لك:
+- `True` (تم اكتشاف وحدة معالجة الرسومات)
+- اسم طراز وحدة معالجة الرسومات لديك
+- سلسلة إصدار HIP
+
+---
+
+# صُنع ببراعة. صُنع بشهرة. 🛡️🔥

INSTALL_backup.md

@@ -0,0 +1,76 @@
+# Fame PyTorch ROCm Kit – Installation Instructions 🚀
+
+This file explains how to manually install the Fame-built PyTorch ROCm version.
+
+---
+
+## 🛠️ 1. Prepare Environment
+
+Activate your Python environment (recommended: venv):
+
+```bash
+source ~/rocm_env/bin/activate
+```
+
+Install CMake if missing:
+
+```bash
+pip install cmake
+```
+
+Ensure HIP and ROCm paths are correctly set (`ROC_ENABLE_PRE_VEGA=1`, etc).
+
+---
+
+## 🛠️ 2. Build PyTorch
+
+Navigate to the Fame Kit folder:
+
+```bash
+cd fame-pytorch-kit/
+```
+
+Run the build script:
+
+```bash
+bash build_torch.sh
+```
+
+---
+
+## 📦 3. Install the Wheel
+
+Navigate to the dist folder:
+
+```bash
+cd pytorch/dist/
+```
+
+Install the Wheel manually:
+
+```bash
+pip install torch-2.8.0a0+gitxxxxxx-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
+```
+
+_(Replace `gitxxxxxx` with your actual build identifier.)_
+
+---
+
+## ✅ 4. Verify Installation
+
+Test your installation:
+
+```bash
+python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
+python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
+python -c "import torch; print(torch.version.hip)"
+```
+
+You should see:
+- `True` (GPU detected)
+- Your GPU model name
+- HIP version string
+
+---
+
+# Built with Fire. Built with Fame. 🛡️🔥

MY_WHEELI_NOTES.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# 🛡️ MY_WHEEli_NOTES.md
+
+## 📅 Build-Info
+- Build Datum: 2025-04-28
+- Build Maschine: horscht-X670E-AORUS-XTREME
+- ROCm Version: 6.2 Nightly
+- Python Version: 3.12.7
+- CMake Version: 4.0.0
+- HIP Compiler: hipcc (clang-17 alias)
+
+## ⚙️ Build Schritte
+1. ROCm Environment gesetzt (ROCM_PATH, HIP_PATH, etc.)
+2. git clean -xfd
+3. Externer Build-Ordner `~/build-fame-pytorch/pytorch-build`
+4. cmake .. -DCMAKE_CXX_COMPILER=hipcc
+5. make -j$(nproc)
+6. python3 setup.py bdist_wheel
+7. pip install dist/*.whl
+
+## 📦 Wheel Datei
+- Name: torch-2.8.0a0+gitc402b3b-py3.12-linux-x86_64.whl
+- Speicherort: ~/build-fame-pytorch/pytorch/dist/
+
+## 🔥 Wichtig:
+- Nicht `git clean -xfd` ausführen ohne vorher `/dist/` zu sichern!
+- Vor jedem Build `build_torch.sh` neu starten
+- Immer ROCm-Variablen setzen
+
+## 🎯 Direkter Nutzen
+- Volle PyTorch GPU Power auf AMD ROCm mit RX 7900 XTX
+- Eigene Kontrolle über Build-Optionen
+- Unabhängig von NVIDIA CUDA-Ökosystem
+
+## ✨ Indirekter Nutzen
+- ROCm-Umgebungen verstehen
+- Fehlerquellen systematisch lösen
+- Reverse Engineering & eigenes Research-Fundament
+
+# 🏆 Projekt-Name: Fame PyTorch ROCm Build

MY_WHEEli_NOTES.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# 🛡️ MY_WHEEli_NOTES.md
+
+## 📅 Build-Info
+- Build Datum: 2025-04-28
+- Build Maschine: horscht-X670E-AORUS-XTREME
+- ROCm Version: 6.2 Nightly
+- Python Version: 3.12.7
+- CMake Version: 4.0.0
+- HIP Compiler: hipcc (clang-17 alias)
+
+## ⚙️ Build Schritte
+1. ROCm Environment gesetzt (ROCM_PATH, HIP_PATH, etc.)
+2. git clean -xfd
+3. Externer Build-Ordner `~/build-fame-pytorch/pytorch-build`
+4. cmake .. -DCMAKE_CXX_COMPILER=hipcc
+5. make -j$(nproc)
+6. python3 setup.py bdist_wheel
+7. pip install dist/*.whl
+
+## 📦 Wheel Datei
+- Name: torch-2.8.0a0+gitc402b3b-py3.12-linux-x86_64.whl
+- Speicherort: ~/build-fame-pytorch/pytorch/dist/
+
+## 🔥 Wichtig:
+- Nicht `git clean -xfd` ausführen ohne vorher `/dist/` zu sichern!
+- Vor jedem Build `build_torch.sh` neu starten
+- Immer ROCm-Variablen setzen
+
+## 🎯 Direkter Nutzen
+- Volle PyTorch GPU Power auf AMD ROCm mit RX 7900 XTX
+- Eigene Kontrolle über Build-Optionen
+- Unabhängig von NVIDIA CUDA-Ökosystem
+
+## ✨ Indirekter Nutzen
+- ROCm-Umgebungen verstehen
+- Fehlerquellen systematisch lösen
+- Reverse Engineering & eigenes Research-Fundament
+
+# 🏆 Projekt-Name: Fame PyTorch ROCm Build

PyTorch_ROCm_Build_Notes.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+🔥 Fame PyTorch ROCm Build Notes
+Stand: April 2025
+
+📦 Umgebung
+
+Komponente	Version
+Betriebssystem	Ubuntu 24.10 (6.11 Kernel)
+Python	3.12.7 (venv: rocm_env)
+Compiler	gcc/g++ 14.2.0
+CMake	4.0.0
+Ninja	installed (lokal via pip)
+ROCm	6.2 Nightly (gfx1100 support)
+micro	als Editor (micro)
+🔥 Relevante Einstellungen
+
+Variable	Wert
+USE_ROCM	1 (aktiviert)
+USE_CUDA	0 (deaktiviert)
+CMAKE_ARGS	-DROCM_ARCH=gfx1100
+USE_NUMPY	1 (aktiviert)
+USE_NCCL	0 (abgeschaltet, no clone)
+USE_MKL	0 (no Intel MKL)
+USE_BLAS	0 (Fallback Eigen)
+USE_OPENMP	1 (aktiv)
+USE_MPI	0 (kein MPI)
+USE_MAGMA	0 (kein MAGMA)
+🔨 Submodule Handling
+Submodules nicht vollständig geclont (manuelle Rescue: SSH Clone von wichtigsten Modulen).
+
+Einige Submodules wurden bewusst ignoriert (DCGM, civetweb, manche TensorPipe-Tiefmodule).
+
+Keine Abhängigkeit mehr von rekursivem HTTPS/SSH Git beim Build.
+
+PeachPy Submodule (NNPACK) braucht six (manuell installiert: pip install six).
+
+🗃️ Probleme, die gefixt wurden
+
+Problem	Lösung
+Git Submodule SSH/HTTPS-Konflikte	Global Patch auf [email protected]:
+NCCL Zwangs-Clone	checkout_nccl() Funktion disabled
+PeachPy Dependency (six) fehlt	pip install six
+BLAS fallback auf Eigen	automatisch von Build erkannt
+📌 Tarballs / Snapshots
+
+Backup	Status
+fame-pytorch-full-backup.tar.gz	Erstellt
+🏁 Status
+python setup.py bdist_wheel läuft aktiv.
+
+Erwartete Build-Dauer: 60–120 Minuten (abhängig von CPU/GPU).
+
+Wheel wird erzeugt:
+/home/horscht/build-fame-pytorch/pytorch/dist/torch-2.8.0a0+gitc402b3b-*.whl

README.md

@@ -1,28 +1,7 @@
----
-license: mit
-language:
-- en
-- ar
-tags:
-- rocm
-- amd
-- gpu
-- build-environment
-- pytorch
-- custom-build
-- deep-learning
-- machine-learning
-- llm-enigneering
-- arabic
-- multilingual
-- bilingual
----
-# Fame PyTorch ROCm Kit 🔥🛡️
-
-Built with Courage. Built with Fire. Built with Fame.
-
+<<<<<<< HEAD
+# Fame PyTorch ROCm Kit 🔥
 
-![Banner](https://huggingface.co/sbeierle/fame-pytorch-kit/resolve/main/built_with_fame.png)
+Built with Courage. Built with Fire. Built with FAME.
 
 ---
 
@@ -46,8 +25,8 @@ You will find everything needed to build, install, and test PyTorch from source,
 | `MY_WHEELI_NOTES.md` | Notes related to the Wheel build |
 | `PyTorch_ROCm_Build_Notes.md` | Extended ROCm build notes |
 | `README.md` | This document – the Fame Masterplan |
----
 
+---
 
 ## 🛠️ Build Instructions
 
@@ -124,114 +103,6 @@ Fame Kit proudly built by [sbeierle](https://github.com/sbeierle) with 🛡️ C
 ---
 
 # Built with Fire. Built with Fame. 🛡️🔥
-
-
----
-
-
-# Fame PyTorch ROCm Kit 🔥
-
-مُصمم بشجاعة. مُصمم ببراعة. مُصمم بشغف.
-
----
-
-## 🚀 حول
-
-يوفر هذا المشروع مجموعة بناء كاملة ومنظمة لتجميع نسخة PyTorch ROCm عاملة على وحدات معالجة الرسومات AMD - دون عناء استخدام وحدات ROCm أو HIP أو OpenMP أو Git الفرعية.
-
-ستجد كل ما تحتاجه لبناء PyTorch وتثبيته واختباره من المصدر، مع إنشاء حزمة `.whl` صالحة لجهازك المحلي.
-
----
-
-## 📋 هيكل المشروع
-
-| ملف/مجلد | الغرض |
-|:-----------|:--------|
-| `build_torch.sh` | سكربت لبناء PyTorch من المصدر |
-| `install_torch.sh` | سكربت تثبيت ملف Wheel المُولّد |
-| `test_torch.sh` | سكربت لاختبار استيراد PyTorch وحالة ROCm |
-| `fame_torch_freeze.txt` | تجميد البيئة (إصدارات الحزمة) |
-| `pytorch-wheel/` | (اختياري) المجلد الذي يحتوي على ملف `.whl` |
-| `MY_WHEELI_NOTES.md` | ملاحظات متعلقة ببناء Wheel |
-| `PyTorch_ROCm_Build_Notes.md` | ملاحظات بناء ROCm الموسعة |
-| `README.md` | هذه الوثيقة - الخطة الرئيسية لـ Fame |
-
----
-
-## 🛠️ تعليمات البناء
-
-1. **تفعيل بيئة ROCm**
-
-```bash
-source ~/rocm_env/bin/activate
-```
-
-2. **انتقل إلى مجلد المشروع**
-
-```bash
-cd fame-pytorch-kit/
-```
-
-3. **بناء PyTorch**
-
-```bash
-bash build_torch.sh
-```
-
-سيكون ملف `.whl` المُنشأ موجودًا في `pytorch/dist/`.
-
----
-
-## 📦 تعليمات التثبيت
-
-### تثبيت سريع
-
-```bash
-bash install_torch.sh
-```
-
-### تثبيت يدوي
-
-```bash
-cd pytorch/dist/
-pip install torch-2.8.0a0+gitc402b3b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
-
-```
-
-تأكد من تفعيل بيئة بايثون (venv) لديك!
-
----
-
-## ✅ تعليمات الاختبار
-
-```bash
-bash test_torch.sh
-```
-
-أو يدويًا:
-
-```bash
-python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
-python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
-python -c "import torch; print(torch.version.hip)"
-```
-
-المتوقع: `True`، اسم وحدة معالجة الرسومات، سلسلة إصدار HIP.
-
----
-
-## 📜 الترخيص
-
-هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT).
-
----
-
-## 🤝 شكر وتقدير
-
-مجموعة الشهرة مصممة بفخر من قِبل [sbeierle](https://github.com/sbeierle) بشجاعة 🛡️، وحماس 🔥، وشهرة 🚀.
-
----
-
-# صُنعت بالنار. صُنعت بالشهرة. 🛡️🔥
-# Fame PyTorch ROCm Kit 🔥
-
+=======
+# fame-pytorch-kit
+>>>>>>> cbd4317 (first commit)

README_AR.md

@@ -0,0 +1,105 @@
+# Fame PyTorch ROCm Kit 🔥
+
+مُصمم بشجاعة. مُصمم ببراعة. مُصمم بشغف.
+
+---
+
+## 🚀 حول
+
+يوفر هذا المشروع مجموعة بناء كاملة ومنظمة لتجميع نسخة PyTorch ROCm عاملة على وحدات معالجة الرسومات AMD - دون عناء استخدام وحدات ROCm أو HIP أو OpenMP أو Git الفرعية.
+
+ستجد كل ما تحتاجه لبناء PyTorch وتثبيته واختباره من المصدر، مع إنشاء حزمة `.whl` صالحة لجهازك المحلي.
+
+---
+
+## 📋 هيكل المشروع
+
+| ملف/مجلد | الغرض |
+|:-----------|:--------|
+| `build_torch.sh` | سكربت لبناء PyTorch من المصدر |
+| `install_torch.sh` | سكربت تثبيت ملف Wheel المُولّد |
+| `test_torch.sh` | سكربت لاختبار استيراد PyTorch وحالة ROCm |
+| `fame_torch_freeze.txt` | تجميد البيئة (إصدارات الحزمة) |
+| `pytorch-wheel/` | (اختياري) المجلد الذي يحتوي على ملف `.whl` |
+| `MY_WHEELI_NOTES.md` | ملاحظات متعلقة ببناء Wheel |
+| `PyTorch_ROCm_Build_Notes.md` | ملاحظات بناء ROCm الموسعة |
+| `README.md` | هذه الوثيقة - الخطة الرئيسية لـ Fame |
+
+---
+
+## 🛠️ تعليمات البناء
+
+1. **تفعيل بيئة ROCm**
+
+```bash
+source ~/rocm_env/bin/activate
+```
+
+2. **انتقل إلى مجلد المشروع**
+
+```bash
+cd fame-pytorch-kit/
+```
+
+3. **بناء PyTorch**
+
+```bash
+bash build_torch.sh
+```
+
+سيكون ملف `.whl` المُنشأ موجودًا في `pytorch/dist/`.
+
+---
+
+## 📦 تعليمات التثبيت
+
+### تثبيت سريع
+
+```bash
+bash install_torch.sh
+```
+
+### تثبيت يدوي
+
+```bash
+cd pytorch/dist/
+pip install torch-2.8.0a0+gitc402b3b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
+
+```
+
+تأكد من تفعيل بيئة بايثون (venv) لديك!
+
+---
+
+## ✅ تعليمات الاختبار
+
+```bash
+bash test_torch.sh
+```
+
+أو يدويًا:
+
+```bash
+python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
+python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
+python -c "import torch; print(torch.version.hip)"
+```
+
+المتوقع: `True`، اسم وحدة معالجة الرسومات، سلسلة إصدار HIP.
+
+---
+
+## 📜 الترخيص
+
+هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT).
+
+---
+
+## 🤝 شكر وتقدير
+
+مجموعة الشهرة مصممة بفخر من قِبل [sbeierle](https://github.com/sbeierle) بشجاعة 🛡️، وحماس 🔥، وشهرة 🚀.
+
+---
+
+# صُنعت بالنار. صُنعت بالشهرة. 🛡️🔥
+# Fame PyTorch ROCm Kit 🔥

README_backup.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+<<<<<<< HEAD
+# Fame PyTorch ROCm Kit 🔥
+
+Built with Courage. Built with Fire. Built with FAME.
+
+---
+
+## 🚀 About
+
+This project provides a complete and clean build kit for compiling a working PyTorch ROCm version on AMD GPUs – without the usual headaches involving ROCm, HIP, OpenMP, or Git submodules.
+
+You will find everything needed to build, install, and test PyTorch from source, generating a valid `.whl` package for your local machine.
+
+---
+
+## 📋 Project Structure
+
+| File/Folder | Purpose |
+|:------------|:--------|
+| `build_torch.sh` | Script to build PyTorch from source |
+| `install_torch.sh` | Script to install the generated Wheel file |
+| `test_torch.sh` | Script to test PyTorch import and ROCm status |
+| `fame_torch_freeze.txt` | Environment freeze (package versions) |
+| `pytorch-wheel/` | (Optional) Folder containing the `.whl` file |
+| `MY_WHEELI_NOTES.md` | Notes related to the Wheel build |
+| `PyTorch_ROCm_Build_Notes.md` | Extended ROCm build notes |
+| `README.md` | This document – the Fame Masterplan |
+
+---
+
+## 🛠️ Build Instructions
+
+1. **Activate your ROCm environment**
+
+```bash
+source ~/rocm_env/bin/activate
+```
+
+2. **Navigate to the project folder**
+
+```bash
+cd fame-pytorch-kit/
+```
+
+3. **Build PyTorch**
+
+```bash
+bash build_torch.sh
+```
+
+The generated `.whl` file will be located in `pytorch/dist/`.
+
+---
+
+## 📦 Install Instructions
+
+### Quick Install
+
+```bash
+bash install_torch.sh
+```
+
+### Manual Install
+
+```bash
+cd pytorch/dist/
+pip install torch-2.8.0a0+gitc402b3b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
+
+```
+
+Make sure your Python environment (venv) is activated!
+
+---
+
+## ✅ Test Instructions
+
+```bash
+bash test_torch.sh
+```
+
+Or manually:
+
+```bash
+python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
+python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"
+python -c "import torch; print(torch.version.hip)"
+```
+
+Expected: `True`, GPU Name, HIP version string.
+
+---
+
+## 📜 License
+
+This project is licensed under the MIT License.
+
+---
+
+## 🤝 Credits
+
+Fame Kit proudly built by [sbeierle](https://github.com/sbeierle) with 🛡️ Courage, 🔥 Fire, and 🚀 Fame.
+
+---
+
+# Built with Fire. Built with Fame. 🛡️🔥
+=======
+# fame-pytorch-kit
+>>>>>>> cbd4317 (first commit)

build_torch.sh

@@ -0,0 +1,30 @@
+#!/bin/bash
+# === Fame Kit Build Script ===
+# (c) by Horscht & Bro 2025
+
+set -e
+
+echo "🚀 Setting up ROCm environment..."
+export ROCM_PATH=/opt/rocm
+export HIP_PATH=/opt/rocm
+export PATH=$ROCM_PATH/bin:$ROCM_PATH/llvm/bin:$PATH
+export LD_LIBRARY_PATH=$ROCM_PATH/lib:$ROCM_PATH/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
+export CMAKE_PREFIX_PATH=$ROCM_PATH
+
+echo "🧹 Cleaning previous build..."
+cd ~/build-fame-pytorch/pytorch
+git clean -xfd
+
+echo "📂 Preparing build directory..."
+cd ~/build-fame-pytorch
+rm -rf pytorch-build
+mkdir pytorch-build
+cd pytorch-build
+
+echo "⚙️ Configuring CMake..."
+cmake ../pytorch -DCMAKE_CXX_COMPILER=hipcc -DCMAKE_CXX_FLAGS="--rocm-path=/opt/rocm"
+
+echo "🔨 Building PyTorch (this will take ~90 min)..."
+make -j$(nproc)
+
+echo "✅ Build completed successfully!"

fame_git_reset_push.sh

@@ -0,0 +1,29 @@
+#!/bin/bash
+
+# Fame Git Full Reset & Force Push
+
+echo "🔧 Entferne alten Remote-Status..."
+git remote remove origin
+
+echo "🔧 Setze korrekte Remote URL..."
+git remote add origin [email protected]:sbeierle/fame-pytorch-kit.git
+
+echo "🔧 Holen und resetten..."
+git fetch origin
+git reset --hard origin/main
+
+echo "🔧 Vorbereitung abgeschlossen. Force Push bereit."
+
+# Jetzt neue Änderungen hinzufügen
+echo "🔧 Stage alle lokalen Dateien..."
+git add .
+
+# Commit neu setzen
+echo "🔧 Commit neue Version..."
+git commit -m '🔥 Fame Full Reset Commit'
+
+# Force Push durchführen
+echo "🚀 Fame Force Push nach GitHub..."
+git push -u origin main --force
+
+echo "✅ Fame Git Reset abgeschlossen."

fame_hf_upload.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+# fame_hf_upload.py
+from huggingface_hub import HfApi
+
+api = HfApi()
+
+api.upload_folder(
+    folder_path=".",
+    repo_id="sbeierle/fame-pytorch-kit",
+    repo_type="model",
+    path_in_repo=".",
+    ignore_patterns=["venv/*", ".git/*", "*.pyc", "__pycache__/*"]
+)
+
+print("✅ Fame Kit erfolgreich auf Huggingface hochgeladen!")

fame_torch_freeze.txt

@@ -0,0 +1,31 @@
+accelerate==1.6.0
+certifi==2025.4.26
+charset-normalizer==3.4.1
+filelock==3.13.1
+fsspec==2024.6.1
+huggingface-hub==0.30.2
+idna==3.10
+Jinja2==3.1.4
+MarkupSafe==2.1.5
+mpmath==1.3.0
+networkx==3.3
+numpy==1.26.4
+packaging==25.0
+pillow==11.0.0
+psutil==7.0.0
+pytorch-triton-rocm==3.2.0
+PyYAML==6.0.2
+regex==2024.11.6
+requests==2.32.3
+safetensors==0.5.3
+setuptools==80.0.0
+six==1.17.0
+sympy==1.14.0
+tokenizers==0.21.1
+torch==2.6.0+rocm6.1
+torchvision==0.21.0+rocm6.1
+tqdm==4.67.1
+transformers==4.51.3
+typing_extensions==4.12.2
+urllib3==2.4.0
+wheel==0.45.1

install_torch.sh

@@ -0,0 +1,24 @@
+#!/bin/bash
+# === Fame Kit Install Script ===
+
+set -e
+
+echo "🚀 Setting up ROCm environment (again, safe side)..."
+export ROCM_PATH=/opt/rocm
+export HIP_PATH=/opt/rocm
+export PATH=$ROCM_PATH/bin:$ROCM_PATH/llvm/bin:$PATH
+export LD_LIBRARY_PATH=$ROCM_PATH/lib:$ROCM_PATH/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
+export CMAKE_PREFIX_PATH=$ROCM_PATH
+
+echo "📦 Building PyTorch Wheel..."
+cd ~/build-fame-pytorch/pytorch
+export USE_ROCM=1
+export USE_CUDA=0
+export CMAKE_ARGS="-DROCM_ARCH=gfx1100"
+
+python3 setup.py bdist_wheel
+
+echo "📂 Installing Wheel..."
+pip install dist/*.whl
+
+echo "✅ Installation successful!"

test_torch.sh

@@ -0,0 +1,16 @@
+#!/bin/bash
+# === Fame Kit Test Script ===
+
+set -e
+
+echo "🧪 Importing torch and checking ROCm support..."
+
+python3 -c "
+import torch
+print('Torch Version:', torch.__version__)
+print('CUDA available:', torch.cuda.is_available())
+print('HIP version (ROCm):', getattr(torch.version, 'hip', 'N/A'))
+print('Built with ROCm:', torch.version.hip is not None)
+"
+
+echo "✅ Test completed!"