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@@ -22,7 +22,8 @@ widget:
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  example_title: "Example 5"
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  ---
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- # quinten-datalab/AliBERT-7GB: AliBERT: is a pre-trained language model for French biomedical text. It is trained with masked language model like RoBERTa.
 
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  # Introduction
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@@ -81,7 +82,7 @@ nlp_AliBERT=fill_mask("La prise de greffe a été systématiquement réalisée a
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  'sequence': 'La prise de greffe a été systématiquement réalisée au niveau de la face interne de la joue afin de limiter la plaie cicatricielle.'}]
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  ```
83
 
84
- ## Metrics and results
85
  The model has been evaluted in the following downstream tasks
86
 
87
  ## Biomedical Named Entity Recognition (NER)
 
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  example_title: "Example 5"
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  ---
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+ # quinten-datalab/AliBERT-7GB: AliBERT: is a pre-trained language model for French biomedical text.
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+
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  # Introduction
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  'sequence': 'La prise de greffe a été systématiquement réalisée au niveau de la face interne de la joue afin de limiter la plaie cicatricielle.'}]
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  ```
84
 
85
+ # Metrics and results
86
  The model has been evaluted in the following downstream tasks
87
 
88
  ## Biomedical Named Entity Recognition (NER)