prxy5608 commited on
Commit
f516a3e
·
verified ·
1 Parent(s): b364f0f

Training in progress, step 150, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:340f99ef18898445f12e8ac02b35c3a8e84fa84afc7543be6c78cfd53e702f2a
3
  size 60576160
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8d077453f61c9c5cb4e422648fd17440c0241e185f0037c671ce799a77628776
3
  size 60576160
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:b279a388d64ccdfc4dfa82c9e0d35e12573e30bf230149983af9b35202e48e68
3
  size 30895994
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e01163df0611726e49d2a43502ff67c478e4d02bdbca509dae8b0063dc916945
3
  size 30895994
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f85a9c7b95bae8e3e1350f6b0bc1fa6da02fb3e58d23cbb51dcde6a21863967b
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ba82069dbe323c3652c3769ed06e12240d17a3f499f7acd4a0e9c60ef7c62722
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:0ddb9588ea654e56e83effcf81a2bc03480954babcf6415cb44d41d3bfb8039f
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d8ce05761f46e7cf72fb17a02e3a0ca15c9d25ce3babf590eeb40568923b8bac
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
- "best_metric": 6.902471542358398,
3
- "best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-100",
4
- "epoch": 0.6666666666666666,
5
  "eval_steps": 50,
6
- "global_step": 100,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -731,6 +731,364 @@
731
  "eval_samples_per_second": 177.708,
732
  "eval_steps_per_second": 44.954,
733
  "step": 100
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
734
  }
735
  ],
736
  "logging_steps": 1,
@@ -759,7 +1117,7 @@
759
  "attributes": {}
760
  }
761
  },
762
- "total_flos": 5365555406045184.0,
763
  "train_batch_size": 8,
764
  "trial_name": null,
765
  "trial_params": null
 
1
  {
2
+ "best_metric": 6.487771987915039,
3
+ "best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-150",
4
+ "epoch": 1.0,
5
  "eval_steps": 50,
6
+ "global_step": 150,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
731
  "eval_samples_per_second": 177.708,
732
  "eval_steps_per_second": 44.954,
733
  "step": 100
734
+ },
735
+ {
736
+ "epoch": 0.6733333333333333,
737
+ "grad_norm": 1.2160810232162476,
738
+ "learning_rate": 5.330452921628497e-05,
739
+ "loss": 7.0692,
740
+ "step": 101
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 0.68,
744
+ "grad_norm": 1.231864333152771,
745
+ "learning_rate": 5.247918773366112e-05,
746
+ "loss": 6.8945,
747
+ "step": 102
748
+ },
749
+ {
750
+ "epoch": 0.6866666666666666,
751
+ "grad_norm": 1.2489062547683716,
752
+ "learning_rate": 5.165316846586541e-05,
753
+ "loss": 7.1025,
754
+ "step": 103
755
+ },
756
+ {
757
+ "epoch": 0.6933333333333334,
758
+ "grad_norm": 1.4517185688018799,
759
+ "learning_rate": 5.0826697238317935e-05,
760
+ "loss": 6.8416,
761
+ "step": 104
762
+ },
763
+ {
764
+ "epoch": 0.7,
765
+ "grad_norm": 1.485958456993103,
766
+ "learning_rate": 5e-05,
767
+ "loss": 7.1086,
768
+ "step": 105
769
+ },
770
+ {
771
+ "epoch": 0.7066666666666667,
772
+ "grad_norm": 1.5207924842834473,
773
+ "learning_rate": 4.917330276168208e-05,
774
+ "loss": 7.3767,
775
+ "step": 106
776
+ },
777
+ {
778
+ "epoch": 0.7133333333333334,
779
+ "grad_norm": 1.5679630041122437,
780
+ "learning_rate": 4.834683153413459e-05,
781
+ "loss": 7.0808,
782
+ "step": 107
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 0.72,
786
+ "grad_norm": 1.6971476078033447,
787
+ "learning_rate": 4.7520812266338885e-05,
788
+ "loss": 7.4246,
789
+ "step": 108
790
+ },
791
+ {
792
+ "epoch": 0.7266666666666667,
793
+ "grad_norm": 1.747584581375122,
794
+ "learning_rate": 4.669547078371504e-05,
795
+ "loss": 7.1439,
796
+ "step": 109
797
+ },
798
+ {
799
+ "epoch": 0.7333333333333333,
800
+ "grad_norm": 1.4352521896362305,
801
+ "learning_rate": 4.5871032726383386e-05,
802
+ "loss": 7.5286,
803
+ "step": 110
804
+ },
805
+ {
806
+ "epoch": 0.74,
807
+ "grad_norm": 2.118438243865967,
808
+ "learning_rate": 4.504772348747687e-05,
809
+ "loss": 7.4395,
810
+ "step": 111
811
+ },
812
+ {
813
+ "epoch": 0.7466666666666667,
814
+ "grad_norm": 2.515925884246826,
815
+ "learning_rate": 4.4225768151520694e-05,
816
+ "loss": 7.1571,
817
+ "step": 112
818
+ },
819
+ {
820
+ "epoch": 0.7533333333333333,
821
+ "grad_norm": 2.4835245609283447,
822
+ "learning_rate": 4.3405391432896555e-05,
823
+ "loss": 7.1947,
824
+ "step": 113
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 0.76,
828
+ "grad_norm": 2.538992166519165,
829
+ "learning_rate": 4.2586817614407895e-05,
830
+ "loss": 6.8124,
831
+ "step": 114
832
+ },
833
+ {
834
+ "epoch": 0.7666666666666667,
835
+ "grad_norm": 2.201281785964966,
836
+ "learning_rate": 4.17702704859633e-05,
837
+ "loss": 7.0082,
838
+ "step": 115
839
+ },
840
+ {
841
+ "epoch": 0.7733333333333333,
842
+ "grad_norm": 2.949039936065674,
843
+ "learning_rate": 4.095597328339452e-05,
844
+ "loss": 6.7853,
845
+ "step": 116
846
+ },
847
+ {
848
+ "epoch": 0.78,
849
+ "grad_norm": 1.6952489614486694,
850
+ "learning_rate": 4.0144148627425993e-05,
851
+ "loss": 6.7038,
852
+ "step": 117
853
+ },
854
+ {
855
+ "epoch": 0.7866666666666666,
856
+ "grad_norm": 1.43556809425354,
857
+ "learning_rate": 3.933501846281267e-05,
858
+ "loss": 6.7951,
859
+ "step": 118
860
+ },
861
+ {
862
+ "epoch": 0.7933333333333333,
863
+ "grad_norm": 1.3865935802459717,
864
+ "learning_rate": 3.852880399766243e-05,
865
+ "loss": 6.6128,
866
+ "step": 119
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 0.8,
870
+ "grad_norm": 1.4190902709960938,
871
+ "learning_rate": 3.772572564296005e-05,
872
+ "loss": 6.5368,
873
+ "step": 120
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 0.8066666666666666,
877
+ "grad_norm": 1.1104280948638916,
878
+ "learning_rate": 3.6926002952309016e-05,
879
+ "loss": 6.9775,
880
+ "step": 121
881
+ },
882
+ {
883
+ "epoch": 0.8133333333333334,
884
+ "grad_norm": 1.4352192878723145,
885
+ "learning_rate": 3.612985456190778e-05,
886
+ "loss": 6.5174,
887
+ "step": 122
888
+ },
889
+ {
890
+ "epoch": 0.82,
891
+ "grad_norm": 1.5836997032165527,
892
+ "learning_rate": 3.533749813077677e-05,
893
+ "loss": 6.3366,
894
+ "step": 123
895
+ },
896
+ {
897
+ "epoch": 0.8266666666666667,
898
+ "grad_norm": 1.9213489294052124,
899
+ "learning_rate": 3.4549150281252636e-05,
900
+ "loss": 6.3856,
901
+ "step": 124
902
+ },
903
+ {
904
+ "epoch": 0.8333333333333334,
905
+ "grad_norm": 1.5448235273361206,
906
+ "learning_rate": 3.3765026539765834e-05,
907
+ "loss": 6.384,
908
+ "step": 125
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 0.84,
912
+ "grad_norm": 1.5515705347061157,
913
+ "learning_rate": 3.298534127791785e-05,
914
+ "loss": 6.243,
915
+ "step": 126
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 0.8466666666666667,
919
+ "grad_norm": 1.4407246112823486,
920
+ "learning_rate": 3.221030765387417e-05,
921
+ "loss": 6.4605,
922
+ "step": 127
923
+ },
924
+ {
925
+ "epoch": 0.8533333333333334,
926
+ "grad_norm": 1.2414093017578125,
927
+ "learning_rate": 3.144013755408895e-05,
928
+ "loss": 6.2075,
929
+ "step": 128
930
+ },
931
+ {
932
+ "epoch": 0.86,
933
+ "grad_norm": 1.1296087503433228,
934
+ "learning_rate": 3.0675041535377405e-05,
935
+ "loss": 6.5588,
936
+ "step": 129
937
+ },
938
+ {
939
+ "epoch": 0.8666666666666667,
940
+ "grad_norm": 1.2087022066116333,
941
+ "learning_rate": 2.991522876735154e-05,
942
+ "loss": 6.8457,
943
+ "step": 130
944
+ },
945
+ {
946
+ "epoch": 0.8733333333333333,
947
+ "grad_norm": 1.1997573375701904,
948
+ "learning_rate": 2.916090697523549e-05,
949
+ "loss": 6.4406,
950
+ "step": 131
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 0.88,
954
+ "grad_norm": 1.2564754486083984,
955
+ "learning_rate": 2.8412282383075363e-05,
956
+ "loss": 6.4753,
957
+ "step": 132
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 0.8866666666666667,
961
+ "grad_norm": 1.2567410469055176,
962
+ "learning_rate": 2.766955965735968e-05,
963
+ "loss": 6.3568,
964
+ "step": 133
965
+ },
966
+ {
967
+ "epoch": 0.8933333333333333,
968
+ "grad_norm": 1.0489071607589722,
969
+ "learning_rate": 2.693294185106562e-05,
970
+ "loss": 6.3988,
971
+ "step": 134
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 0.9,
975
+ "grad_norm": 1.1148699522018433,
976
+ "learning_rate": 2.6202630348146324e-05,
977
+ "loss": 6.6257,
978
+ "step": 135
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 0.9066666666666666,
982
+ "grad_norm": 1.0405628681182861,
983
+ "learning_rate": 2.547882480847461e-05,
984
+ "loss": 6.492,
985
+ "step": 136
986
+ },
987
+ {
988
+ "epoch": 0.9133333333333333,
989
+ "grad_norm": 1.3530441522598267,
990
+ "learning_rate": 2.476172311325783e-05,
991
+ "loss": 6.4214,
992
+ "step": 137
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 0.92,
996
+ "grad_norm": 1.2020103931427002,
997
+ "learning_rate": 2.405152131093926e-05,
998
+ "loss": 6.4477,
999
+ "step": 138
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 0.9266666666666666,
1003
+ "grad_norm": 1.1758826971054077,
1004
+ "learning_rate": 2.3348413563600325e-05,
1005
+ "loss": 6.4422,
1006
+ "step": 139
1007
+ },
1008
+ {
1009
+ "epoch": 0.9333333333333333,
1010
+ "grad_norm": 1.2299786806106567,
1011
+ "learning_rate": 2.2652592093878666e-05,
1012
+ "loss": 6.4735,
1013
+ "step": 140
1014
+ },
1015
+ {
1016
+ "epoch": 0.94,
1017
+ "grad_norm": 1.5014129877090454,
1018
+ "learning_rate": 2.196424713241637e-05,
1019
+ "loss": 6.5596,
1020
+ "step": 141
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 0.9466666666666667,
1024
+ "grad_norm": 1.4287091493606567,
1025
+ "learning_rate": 2.128356686585282e-05,
1026
+ "loss": 6.8937,
1027
+ "step": 142
1028
+ },
1029
+ {
1030
+ "epoch": 0.9533333333333334,
1031
+ "grad_norm": 1.6451044082641602,
1032
+ "learning_rate": 2.061073738537635e-05,
1033
+ "loss": 7.0184,
1034
+ "step": 143
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 0.96,
1038
+ "grad_norm": 1.5953348875045776,
1039
+ "learning_rate": 1.9945942635848748e-05,
1040
+ "loss": 6.7456,
1041
+ "step": 144
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 0.9666666666666667,
1045
+ "grad_norm": 1.6397967338562012,
1046
+ "learning_rate": 1.928936436551661e-05,
1047
+ "loss": 6.9816,
1048
+ "step": 145
1049
+ },
1050
+ {
1051
+ "epoch": 0.9733333333333334,
1052
+ "grad_norm": 1.7129333019256592,
1053
+ "learning_rate": 1.8641182076323148e-05,
1054
+ "loss": 7.2572,
1055
+ "step": 146
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "epoch": 0.98,
1059
+ "grad_norm": 2.004953145980835,
1060
+ "learning_rate": 1.800157297483417e-05,
1061
+ "loss": 7.3532,
1062
+ "step": 147
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 0.9866666666666667,
1066
+ "grad_norm": 2.2922816276550293,
1067
+ "learning_rate": 1.7370711923791567e-05,
1068
+ "loss": 7.0234,
1069
+ "step": 148
1070
+ },
1071
+ {
1072
+ "epoch": 0.9933333333333333,
1073
+ "grad_norm": 1.8938628435134888,
1074
+ "learning_rate": 1.6748771394307585e-05,
1075
+ "loss": 6.5994,
1076
+ "step": 149
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 1.0,
1080
+ "grad_norm": 1.5183442831039429,
1081
+ "learning_rate": 1.6135921418712956e-05,
1082
+ "loss": 6.6004,
1083
+ "step": 150
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 1.0,
1087
+ "eval_loss": 6.487771987915039,
1088
+ "eval_runtime": 1.4147,
1089
+ "eval_samples_per_second": 178.834,
1090
+ "eval_steps_per_second": 45.239,
1091
+ "step": 150
1092
  }
1093
  ],
1094
  "logging_steps": 1,
 
1117
  "attributes": {}
1118
  }
1119
  },
1120
+ "total_flos": 7941247444451328.0,
1121
  "train_batch_size": 8,
1122
  "trial_name": null,
1123
  "trial_params": null